列式系统可提供的优势对于查询内容之外的列,不必执行I/O和解压(若适用)操作非常适合仅访问小部分列的查询.如果访问的列很多,则行存格式更为合适相比由多行构成的数据块,列内的信息熵更低,所以从压缩角度来看,列式存储通常会非常高效.换句话说,同一列中的数据比行存数据块中的数据更为相似.当某一列的取值不多是,行存与列存在压缩效果上的差异尤为显著数据仓库类型的应用需要在极大的数据集上对某些特定的列进行聚合
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2023-07-12 12:42:23
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1.Hadoop操作：
1）查看Hadoop版本：
2）自动开启Hadoop： hm@hm-ubuntu:~$ start-all.sh
3）手动开启Hadoop：
2.HDFS操作：
1）查看HDFS上的文件： hadoop dfs -ls / 等同于 hadoop fs -ls /
2）向HDFS上传文
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2023-06-02 10:07:56
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Hadoop 初体验Hadoop 支持 Linux 及 Windows 操作系统, 但其官方网站声明 Hadoop 的分布式操作在 Windows 上未做严格测试，建议只把 Windows 作为 Hadoop 的开发平台。在 Windows 环境上的安装步骤如下( Linux 平台类似，且更简单一些):
(1)在 Windows 下，需要先安装 Cgywin, 安装 Cgywin 时注意一定要选
1. Resource Manager，Application Master 和 Node Manager 在Hadoop2中将JobTracker两个主要的功能分离成单独的组件，这两个功能是资源管理（Resource Manager）和任务调度/监控（Application Master）。 新的资源管理器全局管理所有应用程序计算资源的分配，每一个应用的 ApplicationMaster 负
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2024-06-19 06:47:40
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1. Hadoop文件系统的数据完整性1.1 关于checksum学习计算机组成原理什么的，一般都会提到数据校验以保证数据的完整性检测数据是否损坏的常见操作：数据第一次写入系统时，对数据计算校验和（checksum），数据和checksum一起存入系统之后读取数据时，重新计算数据的checksum，将计算出来的checksum与系统存储的checksum做比较如果checksum不一致，则认为数据
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2023-07-13 17:08:13
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# 查看hadoop状态教程
## 整体流程
下面是查看hadoop状态的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Hadoop集群 |
| 2 | 查看Hadoop集群中的运行状态 |
| 3 | 查看Hadoop集群中的作业状态 |
| 4 | 查看Hadoop集群中的任务状态 |
接下来，我将逐步为你解释每个步骤的具体操作。
## 步骤1：连
原创
2023-08-20 08:20:43
197阅读
在使用 Hadoop 集群时，有时会遇到“hadoop standby状态”的问题。这种情况通常发生在高可用性（HA）模式下，可能使得系统无法正常工作。接下来，我们将通过记录问题解决的过程，详细阐述如何处理这一状态。
### 环境准备
首先，需要确保你正在使用的环境与你的 Hadoop 版本兼容。这里列出了常见的技术栈兼容性建议，确保包含 Java、Hadoop 和 ZooKeeper 的适当
## 实现Hadoop服务状态
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Hadoop服务状态。以下是整个过程的步骤，通过表格展示：
| 步骤 | 动作 | 代码 |
|------|-------------|-------------|
| 1 | 创建Hadoop配置对象 | `Configuration conf = new Configurat
原创
2024-02-01 09:13:15
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# 如何查看 Hadoop 状态: 新手开发者的指南
Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，用于存储和处理大数据。在开发和维护 Hadoop 集群时，了解如何查看集群的状态是非常重要的一步。本文将为您提供一个详细的流程，帮助您掌握如何检查 Hadoop 状态。
## 整体流程
为了方便理解，我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-08 14:41:57
36阅读
# 理解 Hadoop CLI 状态
在大数据处理的生态中，Hadoop 无疑是最有影响力的技术之一。它为我们提供了一种处理大量数据的高效方式。在与 Hadoop 交互的过程中，命令行界面（CLI）扮演了至关重要的角色。本文将深入探讨 Hadoop CLI 的状态，提供相关代码示例，并使用可视化工具帮助理解。
## 什么是 Hadoop CLI？
Hadoop CLI 是一个命令行工具，使用
原创
2024-08-08 18:08:03
45阅读
1、下载相关软件，并解压版本号如下：（1）apache-nutch-2.3（2） hadoop-1.2.1（3）hbase-0.92.1（4）solr-4.9.0并解压至/opt/jediael。若要下载最新的开发版本nutch，可以进行以下操作svn co https://svn.apache.org/repos/asf/nutch/branches/2.x2、安装hadoop1.2.1集群环境
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2024-09-13 13:49:18
26阅读
# Hadoop 状态查看指南
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集。在Hadoop集群中，了解集群的状态对于调优、监控和故障排除非常重要。本指南将介绍如何使用Hadoop命令和Web界面来查看Hadoop集群的状态。
## 集群状态查看方法
Hadoop提供了多种方法来查看集群的状态，包括命令行工具和Web界面。
### 命令行工具
Hadoop集
原创
2023-10-02 07:43:11
453阅读
准备工作：
1. 主机和节点都保证联网，并service sshd start 启动ssh服务
2.退出ssh exit（）；
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2023-05-29 14:42:23
1327阅读
[toc]Hadoop分布式HA的安装部署前言单机版的Hadoop环境只有一个namenode，一般namenode出现问题，整个系统也就无法使用，所以高可用主要指的是namenode的高可用，即存在两个namenode节点，一个为active状态，一个为standby状态。如下图：说明如下：HDFS的HA，指的是在一个集群中存在两个NameNode，分别运行在独立的物理节点上。在任何时间点，只有
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2023-12-21 10:01:49
102阅读
简答说一下Hadoop的map-reduce编程模型
hadoop和Spark的都是并行计算，那么他们有什么相同和区别
两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为map task和reduce task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束app中存在多个job，每触发一次action操作就会产生一个job这些job可以并行
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2023-07-24 14:19:52
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用于测试，我用4台虚拟机搭建成了hadoop结构我用了两个台式机。一个xp系统，一个win7系统。每台电脑装两个虚拟机，要不然内存就满了。 1、安装虚拟机环境 Vmware，收费产品，占内存较大。 或 Oracle的VirtualBox，开源产品，占内存较小，但安装ubunt
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2023-08-22 15:18:43
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在查询hive中的数据时，报如下错误：错误原因：从提示用可以看出是：CheckSumException ，即 校验和异常，出现该错误的原因：存储的数据与hadoop系统为该数据生成的校核和数据不一致导致错误，说白了，就是你存储的数据出现问题了，如：人为手动更改了数据，网络不稳定以及硬件损坏等因素导致的。本博客是我自己为了复现这个错误，特地更改了hive上的源数据。如上图，我是通过notepad++
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2023-10-02 21:01:00
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文章目录前言问题分析问题修复Zookeeper数据恢复1、Zookeeper的事务日志2、Zookeeper的snapshot3、zookeeper的数据恢复思考 前言【写在最前】内容更新范围，欢迎交流进步！问题分析 由于测试环境是组内小伙伴学习的途径，都可以操作，暂时无法定位问题。按网上教程，先重启Zookeeper，问题还是存在，想尝试强制切换Namenode Active状态，考虑后果
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2023-11-29 20:17:59
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一、JOB详解1.1 创建JOB通过Job类创建作业 Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, “JobName”); 构建job的整个过程(run方法)都在linux中执行(不在YARN)Configuration类
可加载Hadoop中的配置文件 缺省加载core-default.x
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2023-12-27 09:28:53
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# 如何查看hadoop namenode状态
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何查看hadoop namenode的状态。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 1 | SSH登录到Hadoop集群的namenode节点 |
| 2 | 运行`hdfs dfsadmin -report`命令查看namenode状态 |
原创
2024-06-18 06:25:23
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