一.简单介绍1.RDDRDD 是一个懒执行(只有当遇到action算子时才会真正的开始执行)的不可变的的 可以支持 lambda 表达式 的并行数据集RDD 的最大优势就是简单 , 毕竟容易上手RDD 的 劣势在于 , 它是一个存在于 JVM 内存中的对象 , JVM 内存是计算机内存划分的一块空间 , 所以它受到 Gc (JVM 自己的垃圾处理器 , 用来回收一些不用的对象 , 但是 Spark
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2024-02-03 10:13:11
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RDDRDD(Resilient Distribute Datasets)弹性分布式数据集，是spark的核心概念，表示分布式存储的只读集合，可以基于RDD进行数据的转换操作(map，filter等)Spark通过RDD的抽象概念，实现了分区计算存储、DAG、依赖等编程接口rdd介绍：RDD vs DataFrame以People为例，有id和name两个字段case class People(i
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2024-09-24 13:52:34
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spark 官网上对 广播变量的描述Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached on each machinerather than shipping a copy of it with tasks. They can be used, for example, to give every
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2023-10-08 14:56:54
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广播变量用来把变量在所有节点的内存之间进行共享，这样的方式尤其是在分布式集群中进行并行计算提供了很大的便利，如果数据集很大，需要分布式存储到各个DataNode上，根据“计算向数据靠近”的原则，将每一个DataNode上都要使用的变量（类似全局变量）进行广播，而不是在每一个DataNode上产生一个副本，比如利用sc.broadcast将聚类中心设置为一个只读变量，并广播给每一个集群中的机器进行共
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2023-07-06 16:28:17
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# Spark开启广播
## 简介
Apache Spark是一个用于大数据处理的快速通用引擎，它提供了丰富的API和内置的优化功能。在Spark中，广播是一种将较小的数据集分发到集群中的每个节点上的技术。这种技术可以大大提高Spark作业的性能，特别是在涉及到大规模数据集的场景下。
本文将介绍如何在Spark中开启广播，以及如何在代码中使用广播变量来提高性能。
## 开启广播
在Spa
原创
2024-01-10 05:54:59
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# 开启广播Spark的指南
在大数据处理中，Apache Spark是一个十分强大的工具，它通过分布式计算来提升数据处理的效率。在Spark中，广播变量是一种特殊的共享变量，用于减少数据在节点之间的传输。本文将向你详细介绍如何开启广播Spark，帮助你在实际工作中实现这一功能。
## 流程概览
在实现广播Spark之前，我们需要明确整个流程。下面是实现广播Spark的步骤：
| 步骤 |
这两天在使用spark中的用到了广播变量，大致逻辑是从Redis中读取黑名单配置，然后广播到各个节点用于异常监控，但是在使用过程中总是报空指针异常，后面百度了很多资料，发现有说Yarn集群中不支持广播变量的，有说Sparkstreaming不支持广播变量更新的，有说是spark闭包问题的等等各种，最后笔者去查了sparkstreaming官方文档才学会了广播变量的正确使用方法，并将过程记录下来。先
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2023-09-28 19:44:35
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Spark广播变量1. 什么是广播变量？广播变量（Boardcast）是Spark中应对shuffle造成的性能变慢的有效克制手段，它是一种分发机制，一次性封装目标数据结构，以Excutor为粒度做数据分发。数据分发数=Excutor数1.1 如何理解广播变量需求： WordCount升级版，统计所有文件里，指定单词的数量。WordCount V1.0val dict = List("spark"
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2024-02-24 11:46:14
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一、广播变量和累加器1.1 广播变量：广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量，进而减少通信的开销。 Spark的动作通过一系列的步骤执行，这些步骤由分布式的shuffle操作分开。Spark自动地广播每个步骤每个任务需要的通用数据。这些广播数据被序列化地缓存
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2024-04-08 12:47:23
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目录使用UDP实现广播概念广播的用处广播的流程使用 setsockopt 设置允许发送广播权限代码实现接收端—01receive.c发送端—02send.c执行结果注意6.非原创 使用UDP实现广播概念只有用户数据报(UDP协议)套接字才能广播同时发给局域网中的所有主机，称为广播具体广播地址 可以通过 ifconfig 命令 看 关键字 broadcast 后面的地址广播的用处ARP协议 通过
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2023-10-26 20:51:12
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spark 广播变量
原创
2022-12-28 15:33:22
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广播变量允许程序员保持只读变量，在每个机器上缓存，而不是用任务来发送它的副本。它们可以有效的方式给每个节点提供一个大的输入数据集的副本。spark尝试使用高效广播算法来分发广播变量以减少通信成本。注意，对象在广播后不应修改以确保所有节点获得广播变量的相同值 Broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他的节点上; 例如 Driver 上有一张表，而 Executor 中的每个并行执行的Tas
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2023-08-11 17:44:35
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# 如何实现spark广播变量
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建广播变量] --> B[使用广播变量]
```
## 2. 类图
```mermaid
classDiagram
class SparkContext {
-broadcast(value: T): Broadcast[T]
}
cla
原创
2024-06-25 05:04:07
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目录7.2 广播变量7.2.1 广播变量的作用7.2.2 广播变量的API7.2.2.1 使用广播变量的一般套路7.2.2.2 使用 value 方法的注意点7.2.2.3 使用 destroy 方法的注意点7.2.3 广播变量的使用场景7.2.4 扩展7.2 广播变量目标理解为什么需要广播变量, 以及其应用场景能够通过代码使用广播变量7.2.1 广播变量的
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2024-07-24 20:52:58
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spark的第二种共享变量是广播变量，它可以让程序高效地向所有工作节点发送一个较大的只读值。1、广播变量的使用应用场景： 想向所有工作节点发送机器学习训练的模型参数，e.g.命名实体识别、分词的模型参数。在spark2.0中，官方推荐Spark中所有功能的入口点都是SparkSession类，网上很多代码是基于老版本的，新老写法总结见如下代码。spark2.X的java代码如下：//sp
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2023-08-12 21:04:32
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目录一、累加器1、实现原理2、累加器基本介绍3、累加器的使用4、累加器的具体流程5、自定累加器5、自定义累加器实现wordcount二、广播变量1、概述2、编程实现一、累加器（分布式共享只写变量）1、实现原理累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。在Driver程序中定义的变量，在Executor端的每个Task都会得到这个变量的一份新的副本，每个task更新这些副本的值后，传
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2024-07-10 13:01:54
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# Spark SQL开启广播
## 引言
在使用Spark进行分布式计算时，为了提高性能和减少网络数据传输量，我们可以使用广播变量来共享变量。在Spark SQL中，我们也可以开启广播，以减少关联查询时的数据传输。本文将介绍如何在Spark SQL中开启广播。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载数据] --> B[创建广播变量]
B -->
原创
2023-12-30 06:31:35
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Spark 中的两个重要抽象是RDD和共享变量当Spark在集群的多个不同节点的多个任务上，并行运行一个函数时，他会把函数中涉及到的每个变量在每个任务上都生成一个副本。在做计算的时候，几个task任务需要公共数据，通过设置共享变量，减少开销---->设置几个共享变量（只读），将其发送至executor，所有task共享这些只读变量为了满足这种需求，Spark提供了两种类型的变量：广播变量（b
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2023-09-29 20:55:02
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【前言：Spark目前提供了两种有限定类型的共享变量：广播变量和累加器，今天主要介绍一下基于Spark2.4版本的广播变量。先前的版本比如Spark2.1之前的广播变量有两种实现：HttpBroadcast和TorrentBroadcast，但是鉴于HttpBroadcast有各种弊端，目前已经舍弃这种实现，本篇文章也主要阐述TorrentBroadcast】广播变量概述广播变量是一个只
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2023-08-11 10:15:54
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浅谈Spark中广播变量广播变量的好处广播变量的好处，不需要每个task带上一份变量副本，而是变成每个节点的executor才一份副本。这样的话， 就可以让变量产生的副本大大减少。广播变量的用法广播变量用法很简单，其实就是SparkContext的broadcast()方法，传入你要广播的变量，即可。 context.broadcast(a) // a 为需要广播出去的变量；con
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2023-08-08 08:24:43
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