文章目录一、学习目标二、内容介绍三、模型相关原理介绍3.1 逻辑回归模型3.2 决策树模型3.3 GBDT模型3.4 XGBoost模型3.5 LightGBM模型3.6 Catboost模型3.7 时间序列模型(选学)3.8 推荐教材:四、模型对比与性能评估4.1 逻辑回归4.2 决策树模型4.3 集成模型集成方法(ensemble method)4.4 模型评估方法五、代码示例1 导入相关库
目录Chapter05 流程控制5.1 顺序控制5.2 分支控制 if-else单分支基本语法:分支基础语法:多分支基础语法5.3 嵌套分支5.4 switch分支结构5.5 For循环控制5.6 while循环控制5.7 do……while循环控制5.8 多重循环控制5.9跳转控制语句5.9.1 break - 跳转控制语句5.9.2 continue - 跳转控制语句5.9.3 return
流程变量在流程执行或者任务执行过程中,用于设置和获取变量,工作流引擎通过使用流程变量在溜车鞥的执行过程中传递参数。流程变量的作用域只对应一个流程实例,也就是各个流程之间的变量是相互不影响的。流程变量的设置流程变量可以在流程实例启动的时候,在任务执行的过程中,在任务执行完毕饿时候进行设置。先获取连接private ProcessEngine processEngine; @Before pu
转载 2024-04-03 09:37:36
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导读:本期针对矢量控制传统PI调节器设计依赖电机参数的问题,介绍一种基于模型预测控制的感应电机电流调节器设计方法,可提高系统的动态响应和参数鲁棒性。需要文中的仿真模型的学友,可(浅谈电机控制),留下邮箱获取。图1 矢量控制框图矢量控制(FOC, Field Oriented Control)在转子磁场定向的前提下,将定子电流分解成励磁分量和转矩分量,再利用PI调节器实现两者的独立调节,最
题目:写一个程序,让用户来决定Windows任务管理器(Task Manager)的CPU占用率。程序越精简越好,计算机语言不限。例如,可以实现下面三种情况:1.    CPU的占用率固定在50%,为一条直线; 2.    CPU的占用率为一条直线,但是具体占用率由命令行参数决定(参数范围1~ 100); 3.  &n
作者 :张俊林“张俊林,中文信息学会理事,中科院软件所博士,目前在新浪微博AI Lab担任资深算法专家。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队,以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。同时他是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》(该书荣获全国第十二届输出版优秀图书奖)、《大数据日知录:架构与算法》的作者。”编者按不管是传统机器学习,还是当前火热的的
离散型调节变量——该如何设定模型?自从 Brambor,Clark 和 Golder (2006) (以下简称 BCG ) 在《Political Analysis》中发表文章以来,我们对交互模型有了更深的理解,现在大多数实证学者也已经整合了正确执行和解释交互模型的工具。其中,BCG 的主要建议之一是在进行模型设定的时候,将交互作用的所有构成项都包含在模型中。然而,BCG 也在其论文的
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在第一篇中,学习了如何绘图,我们现在学习如何让图形运动起来以及Processing中鼠标、键盘等事件交互方式。一、运动把2d图形中的坐标点设置为变量,在draw()函数中,让变量不断的变化,那么2d图形就动起来了。这里面涉及到更多的是数学的运用。随着x值的不断加1白色小球会不断的向右移动。二、常用的一些数学函数模数、概率、Perlin噪声、map()、三角形、递归等。1, 模数:取模运算,就是求余
把问题总结下吧,留着日后参考: ┌───────┐ ┌───────────┐ ┌───────┐ │ │1 *│ │* 1│ │ │ Role │------>│ Relation │<------│Module │ │ │ │ │ │
PyTorch对于模型的处理提供了丰富的工具, 本节将从模型的生成、 预训练模型的加载和模型保存3个方面进行介绍。 1. 网络模型库: torchvision.models 对于深度学习, torchvision.models库提供了众多经典的网络结构与预训练模型, 例如VGG、 ResNet和Inception等, 利用这些模型可以快速搭建物体检测网络, 不需要逐层手动实现。 torchvisi
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万能调节器(Universal adapter)的设计与实现 -Factory, Singleton, Adapter和Reflection的应用 本文的目的是设计并实现一个工厂(Factory),可以通过配置文件adapter-config.xml,生成配置文件内定义的Adapter的实例,每个Adapter又可以灵活的调用任何一个类的多个方法。  
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1 概述1.1 引言如果一个系统中对象之间的联系呈现为网状结构,存在大量的多对多联系,将导致系统非常复杂,比如,一个GUI窗口中,通过一个按钮更新了文本框,也更新了组合框,更新组合框的同时反过来需要更新文本框以及按钮。这些对象既会影响别的对象,也会被别的对象所影响,这些对象称为同事对象,它们之间通过彼此相互作用实现系统的行为,几乎每一个对象都需要与其他对象发生相互作用,而这种相互作用表现为一个对象
1. 流程图2. 流程变量介绍流程变量在整个工作流中扮演很重要的作用。例如:请假流程中有请假天数、请假原因等一些参数都为流程变量的范围。流程变量的作用域范围是只对应一个流程实例。也就是说各个流程实例的流程变量是不相互影响的。流程实例结束完成以后流程变量还保存在数据库中(存放到流程变量的历史表中)。例如:即:3. 设置流程节点中定义的变量如图,我们可以动态设置办理人:代码实例如下:在启动流程实例的时
上篇我们讲述了关于流程定义的CRUD操作,本篇我们则来对“流程变量”进行分析与认识,开篇我们首先我明确两个问题1、何为“流程变量”?2、流程变量在项目种有何作用?知道了流程变量是什么以及他的价值在哪里,我们来谈谈对于流程变量的设置和获取方式。不管是设置流程变量还是获取流程变量,本篇我们主要了解两种方法我们常见的就是基本类型,比如我们请假的例子,看我的设置流程变量的方法// 设置流程变量 @Tes
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1 沟道长度调制效应(channel length modulation) MOS晶体管中,栅下沟道预夹断后、若继续增大Vds,夹断点会略向源极方向移动。导致夹断点到源极之间的沟道长度略有减小,有效沟道电阻也就略有减小,从而使更多电子自源极漂移到夹断点,导致在耗尽区漂移电子增多,使Id增大,这种效应称为沟道长度调制效应2 漏极导致势垒下降(drain induced barrier lowerin
一、什么是进程/任务(Process/Task)进程是操作系统对一个正在运行的程序的一种抽象,换言之,可以把进程看做程序的一次运行过程;同时,在操作系统内部,进程是操作系统进行资源分配的基本单位。二、进程调度(Process Scheduling)——CPU分配进程调度实质是操作系统对CPU资源的分配,采用的是时间模式——不同的进程在不同的时间段去使用CPU资源。常见的进程调度算法:1、先来先服务
文章目录中介模式1.User2.Chatroom3. Main总结 设计模式是面向问题、场景而总结产生的设计思路。是解决问题的套路。23 种经典的设计模式。它们又可以分为三大类:创建型、结构型、行为型。 行为型 包含了 观察者模式、模板模式、策略模式、职责链模式、状态模式、迭代器模式、 访问者模式、备忘录模式、命令模式、解释器模式、中介模式 总共11种模式。中介模式中介者模式(Mediator
作用:SSM框架是spring MVC ,spring和mybatis框架的整合,是标准的MVC模式,将整个系统划分为表现层,controller层,service层,DAO层四层使用spring MVC负责请求的转发和视图管理spring实现业务对象管理,mybatis作为数据对象的持久化引擎 原理:SpringMVC:1.客户端发送请求到DispacherServlet(分发器)2.
学习自《Linux性能分析》Linux 进程管理Process:an instance of execution that runs on a processor.Linux操作系统通过进程描述符task_struct结构体管理进程。Thread: an execution unit generated in a single process, also called Light Weight P
一、是什么process对象是一个全局变量,提供了有关当前 Node.js 进程的信息并对其进行控制,作为一个全局变量我们都知道,进程是计算机系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础,是线程的容器当我们启动一个 js文件,实际就是开启了一个服务进程,每个进程都拥有自己的独立空间地址、数据栈,像另一个进程无法访问当前进程的变量、数据结构。只有数据通信后,进程之间才可以数据共享。由于 J
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