作者 | 李鹏（元毅） 一、为什么需要 KnativeK8s 目前已成为云原生市场上的主流操作系统，K8s 对上通过数据抽象暴露基础设施能力，比如 Service、Ingress、Pod、Deployment 等，这些都是通过 K8s 原生 API 给用户暴露出来的能力；而对下 K8s 提供了基础设施接入的一些标准接口，比如 CNI、CRI、CRD，让云资源以一个标准化的方式进入到 K8s 的体系
标题：K8S Descheduler：优化Kubernetes资源调度的利器
摘要：本文将介绍K8S Descheduler（调度器）的概念与作用，以及如何使用代码示例实现关键词搜索。我们将带领从不了解Descheduler的小白开发者一步一步实现这一功能。
## 1. 什么是K8S Descheduler？
K8S Descheduler（调度器）是Kubernetes的一个插件，致力于优
原创
2024-01-23 11:18:54
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文章目录一、 yaml和json介绍1、yuml语言介绍2、k8s支持的文件格式3、yaml和json的主要区别二、声明式对象管理1、命令式对象配置2、声明式对象配置3、声明式对象管理命令介绍三、编写资源配置清单1、 编写yaml文件2、 启动并查看资源3、创建service服务对外提供访问测试4、创建并访问五、试运行与格式1、-dry-run：试运行2、查看生成yaml格式3、查看生成的jso
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2024-10-20 10:51:36
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首先集群搭建完成 K8S master (保证云上高可用，多部署几个 salve节点，同时使用keepalived 保证master高可用) 多个node边缘节点加入： 是在边缘短的 edgecore.yaml 加入 token之类 然后在直接启动systemctl start edgecore剩下的查看 就是可以通过 k8s api/token/get 获取节
Schedule调度器是主节点上的组件，该组件监视那些新创建的未指定运行节点的 Pod，并选择节点让 Pod 在上面运行。kube-scheduler 是 Kubernetes 集群的默认调度器，并且是集群 控制面 的一部分。如果你真的希望或者有这方面的需求，kube-scheduler 在设计上是允许你自己写一个调度组件并替换原有的 kube-scheduler。对每一个新创建的 Pod 或者是
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2024-03-26 07:09:09
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1.下载代码 https://github.com/ldnn/descheduler 2.根据实际情况修改调度的条件 如果镜像无法下载，可以使用dockerhub上镜像 https://hub.docker.com/r/k8simage/descheduler 3.应用yaml文件 kubectl
原创
2024-09-25 17:36:50
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Kubernetes(K8S)概述Kubernetes又称作k8s，是Google在2014年发布的一个开源项目。最初Google开发了一个叫Borg的系统（现在命名为Omega），来调度近20多亿个容器。 在积累了数十年的经验后，Google决定重写这个容器管理系统，并贡献给开源社区， 而这个系统就是Kubernetes。它也是Omega的开源版本。从2014年第一个版本发布以来，迅速得到了开源
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2024-05-07 14:36:55
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K8S：应用pod滚动更新、回滚pod版本一、背景描述k8s版本：v1.16.6 系统版本：entOS Linux release 8.2.2004 (Core) 文档内容：测试K8S环境中如何实现pod滚动更新（更新时业务不中断），以及更新后回滚到上一版本或指定版本。二、业务pod滚动更新①、非滚动更新yaml对于多实例服务，滚动更新采用对各个实例逐批次进行单独更新而非同一时刻对所有实例进行全部
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2024-05-03 22:54:06
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这里仅限使用在开发环境,学习使用安装须知，内存必须至少10个G,磁盘40个G如果磁盘不足,参考这个链接做下扩容下载tar地址链接：https://cloud.189.cn/t/JRZrmiBFbeUj (访问码:6cae)访问网盘下载k8s-2022-04-24.tar接下来把文件上传到服务器cd /usr/local
tar xf k8s-2022-04-24.tar
cd k8s-2022
k8s使用EndpointSlices扩展大规模service后端服务数量EndpointSlices端点切片（EndpointSlices） 提供了一种简单的方法来跟踪 Kubernetes 集群中的网络端点（network endpoints）。 它们为 Endpoints 提供了一种可扩缩和可拓展的替代方案。出现背景：Endpoint API在大规模service后端的情况下存在较大限制En
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2023-09-23 12:50:24
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最近准备重新折腾一下 Kubernetes 的服务暴露方式，以前的方式是彻底剥离 Kubenretes 本身的服务发现，然后改动应用实现 应用+Consul+Fabio 的服务暴露方式；总感觉这种方式不算优雅，所以折腾了一下 Traefik，试了下效果还不错，以下记录了使用 Traefik 的新的服务暴露方式(本文仅针对 HTTP 协议)；一、Traefik 服务暴露方案1.1、以前的 Consu
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2024-04-23 18:55:04
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Gitlab官方提供了 Helm 的方式在 Kubernetes 集群中来快速安装，但是在使用的过程中发现 Helm 提供的 Chart 包中有很多其他额外的配置，所以我们这里使用自定义的方式来安装，也就是自己来定义一些资源清单文件。Gitlab主要涉及到3个应用：Redis、Postgresql、Gitlab 核心程序，实际上我们只要将这3个应用分别启动起来，然后加上对应的配置就可以很方便的安装
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2024-05-26 16:32:14
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预备知识： - k8s基本操作命令- yaml文件格式- linux基础操作（增加执行权限，移动文件，执行命令）- 负载均衡和nat知识 之前我们已经创建好了存储卷，容器，服务，hpa，但是目前的项目还没有一个统一的ip可以对外网服务，这就是ingress要做到事情。我们回忆一下，如果没有一个统一的入口，我们将要怎么处理k8s集群中的每一个服务呢，第一种想到的就是创建服务的时候
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2024-02-14 19:25:52
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Kubernetes学习目录1、基础知识1.1、需求在传统的系统部署中，服务运行在一个固定的已知的 IP 和端口上，如果一个服务需要调用另外一个服
务，可以通过地址直接调用，但是，在虚拟化或容器话的环境中，以我们的k8s集群为例，如果存在个位数个
service我们可以很快的找到对应的clusterip地址，进而找到指定的资源，虽然ip地址不容易记住，因为
service在创建的时候会为每个clu
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2024-07-23 21:01:49
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文章目录1、介绍2、 Authentication（认证）2.1 serviceaccount(sa)2.2 UserAccount3、 授权3.0 RBAC（Role Based Access Control）(最重要，以此为例)3.1 Role与Role绑定3.2 ClusterRole与RoleBinding3.3 ClusterRole与ClusterRoleBinding3.4 补充4
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2024-05-30 11:32:34
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一、环境信息：操作系统：ubuntu 18.04 server amd64docker：docker 19.03.cekubernetes：v1.19IP地址主机名 角色172.29.9.1k8s-master k8s-master.ilinux.io k8s-api.ilinux.iomaster172.29.9.11k8s-node1.ilinux.io k8s-node1node1172.
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2024-05-19 02:41:33
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Chaos Mesh® 是由 TiDB 背后的 PingCAP 公司开发，运行在 Kubernetes 上的混沌工程（Chaos Engineering）系统。简而言之，Chaos Mesh® 通过运行在 K8s 集群中的“特权”容器，依据 CRD 资源中的测试场景，在集群中制造浑沌（模拟故障）[1]。本文探索混沌工程在 Kubernetes 集群上的实践，基于源码分析了解 Chaos Mesh®
k8s中亲和性与反亲和性Kubernetes的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的Pod资源绑定至为其选出的目标节点上，不过，它只是Pod对象的默认调度器，默认情况下调度器考虑的是资源足够，并且负载尽量平均。在使用中，用户还可以自定义调度器插件，并在定义Pod资源配置清单时通过spec.schedulerName指定即可。一、node亲和性NodeAffinity意为Node节点亲和性的
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2024-03-21 06:50:30
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**实现“k8s on k8s”的流程**
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 部署一个Kubernetes集群 |
| 2 | 在部署好的Kubernetes集群上运行另一个Kubernetes集群 |
**步骤一：部署一个Kubernetes集群**
在这一步中，我们将使用工具如kubeadm、kops等来部署第一个Kubernetes集群。
首先，我们
原创
2024-03-05 12:52:46
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在Kubernetes中，有时候我们需要在一个Kubernetes集群中运行另一个Kubernetes集群，也就是所谓的"k8s in k8s"（Kubernetes中的Kubernetes）。这种情况下，我们通常会使用工具例如KubeSpray等来实现。
首先，让我们来看一下如何实现"k8s in k8s"的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-03-05 12:52:14
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