如今传感器的种类越来越多，数量也越来越多，而这些传感器很多都会用到模拟量，模拟量就离不开ADC。然而，我们单片机ADC采集的模拟量基本都会经过“滤波”处理才能使用，下面给大家分享一些常见的ADC滤波算法。一、限幅滤波1、方法根据经验判断两次采样允许的最大偏差值A每次采新值时判断：若本次值与上次值之差<=A，则本次有效；若本次值与上次值之差>A，本次无效，用上次值代替本次。2、优缺点克服
转载
2024-01-29 10:25:36
218阅读
本文有些零碎，总题来说，包括两个问题：（1）可变对象（最常见的是list dict）被意外修改的问题，（2）对参数（parameter）的检查问题。这两个问题，本质都是因为动态语言（动态类型语言）的特性造成了，动态语言的好处就不细说了，本文是要讨论因为动态－－这种灵活性带来的一些问题。 什么是动态语言（Dynamic Programming language）呢，是相对于静态语言而言，将很多
转载
2024-09-21 22:36:39
39阅读
# Python 分析 ADC 数据的信噪比
## 引言
模数转换器（Analog-to-Digital Converter, ADC）是一种将模拟信号转换为数字信号的关键设备，广泛应用于音频、视频以及传感器数据的采集和处理。在实际的信号处理过程中，我们常常需要评估信号质量的一个重要指标——信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）。本篇文章将用Python分析ADC数据的
用matlab做系统级adc仿真用matlab 做系统级的adc 的仿真。整理人：袁小星2006-1-8目标：仿真10 位，每级1.5 位pipeline-adc 的各项指标与最后性能的关系。步骤1.搭建简单的系统。作用工具：matlab->simulink.所用到的模块：1.ramp： 用于产生从-1v 到1v 的线性输出。输入到adc 系统中。2.zero-order hold: 用于进
转载
2023-08-17 21:11:07
971阅读
相关实例：ADC的单通道转换ADC的多通道转换 文章目录一、模拟/数字转换(ADC)1. ADC介绍2. 主要特征3. 功能描述二、ADC寄存器介绍1. 控制寄存器（ADC_CR1 和 ADC_CR2）2. 采样事件寄存器（ADC_SMPR1 和 ADC_SMPR2）3. 规则序列寄存器（ADC_SQR1~3）4. 规则数据寄存器(ADC_DR)5. 状态寄存器（ADC_SR）6. 采样时间寄存器
转载
2023-10-19 16:01:28
497阅读
随着数字技术的不断发展和计算机在信号处理、控制等领域中的广泛应用，过去由模拟电路实现的工作，今天越来越多地由数字电路或计算机来处理。作为模拟与数字之间的桥梁，模拟数字转换器（ADC）的重要性越来越突出，由此也推动了ADC测试技术的发展。本文首先介绍了ADC的测试，包括静态参数和动态参数测试，然后结合自动测试系统测试实例，详细介绍了 ADC芯片参数的测试过程。测试原理 1. 1 静态
转载
2024-04-02 13:26:04
419阅读
ADC笔记——采样方式为了使采样信号的频谱不发生混叠，采样频率至少为信号频率或一组信号中频率最大值的两倍，刚好满足采样定理的采样频率称为信号的奈奎斯特频率，当采样频率低于奈奎斯特频率时，称为欠采样，反之，当采样频率高于奈奎斯特频率时，称为过采样，当采样频率恰好等于奈奎斯特频率时，称为标准奈奎斯特采样。过采样过采样是最为常用的采样方式，可以提高ADC的信噪比，通过过采样，噪声没有减少，而是分散在更宽
转载
2023-08-03 15:34:30
320阅读
这个月刚入职实习，师傅一直安排我测试ADC性能测试。通过一张MATLAB测试数据图来分析：图1从图中，我最关系的是ENOB和SFDR这两个数值，先分析一下这两个数值。1.ENOB是ADC的转换有效位数，由于ADC做不到完全线性转化，总是会有一些精度损失，从而影响ADC的分辨率，降低ADC的转换位。 需要注意区分ENOB和有效分辨率。在我测试数据中，发现频率的高低和温度都会影响ENOB 。 频率
转载
2023-10-05 07:56:19
452阅读
# 实现Python ADC采样教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> Initialize_ADC
Initialize_ADC --> Configure_ADC
Configure_ADC --> Read_ADC_Value
Read_ADC_Value --> Display_ADC_Value
```
原创
2024-04-27 05:16:44
132阅读
# 如何实现 Python ADC 库：新手指南
在这篇文章中，我们将详细介绍如何在 Python 中实现 ADC（模拟到数字转换器）库的基本步骤。我们将分步进行，全程提供代码示例，并附上注释以帮助你理解每一个步骤。无论你是Python新手还是对ADC不太熟悉的开发者，这篇文章都将帮助你逐步实现一个简单的ADC库。
## 项目流程概述
在开始之前，让我们先看一下整个项目的步骤。我们将这整个过
引言刚开始接触ADC，看了一些论文啥也看不懂，师兄让先了解一些ADC的性能指标，这边blog就专门用来总结一些指标吧，不断积累和更新。性能指标一、分辨率分辨率可能是最易被误解的技术规格，它表示输出位数，但不提供有用的性能数据。部分数据手册会列出有效位数(ENOB)，它使用实际SNR测量来计算转换器的有效性。一种更加有用的转换器性能指标是以dBm/Hz或nV/√Hz规定的噪声频谱密度(NSD)。NS
转载
2024-10-24 15:33:04
60阅读
# Python ADC采集
在嵌入式系统中，模拟信号的采集是一个非常重要的过程。模数转换器（ADC）是将模拟信号转换为数字信号的关键组件之一。在Python中，我们可以通过使用各种库来实现ADC采集的功能，从而实现对模拟信号的采集和处理。
## ADC采集的基本原理
ADC采集的基本原理是将模拟信号转换为数字信号。在ADC采集过程中，模拟信号首先经过采样保持电路进行采样，然后经过量化和编码
原创
2024-06-11 06:09:30
61阅读
STM32的ADC是12位的，且采样时钟速度不能超过14M.单独使用AD:1:初始化相关GPIO，（看手册的ADC引脚配置）2：初始化ADC3；配置采样时钟函数：RCC_ADCCLKConfig(RCC_PCLK2_Div8);//采样时钟 最大14M时钟4：ADC通道选择函数：ADC_RegularChannelConfig（）；ADC几/通道几/转换顺序/采样频率5：ADC_CMD6:进行AD
原创
2023-07-13 00:13:31
470阅读
采样频率的单位是Hz而采样率的单位是KSPS或MSPS，请问这两种单位的换算关系？ Hz是周期的倒数，也就是每秒钟的运行周期次数，因此单位是1/s。（1代表周期个数的单位）S/s是采样率，是每秒钟采样点的数量，S代表采样点数。在采样时，1个Sample就是的采样的一个周期。因此，两个单位在数值上应该是相等的，不同的话就是频率Hz可以是小数而采样率S
转载
2023-11-04 20:50:04
312阅读
本系列的库函数学习教程都是基于HAL库的，并且这个HAL库使用的是M7内核的库函数，如果使用的STM32型号低于STM32H7XX的时候发现有些HAL库函数在这些型号上没有也不用感到奇怪。STM32H7的ADC位数是16位的。1、HAL_StatusTypeDef HAL_ADC_Init (ADC_HandleTypeDef * hadc)ADC的初始化函数。ADC_HandleTypeDef
转载
2024-01-03 09:47:00
242阅读
外部的模拟信号需要转变成数字信号才能由MCU进一步处理。内部集成了一个12位高精度、高转换速率的逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)模块。1M SPS 转换速度； 12 路转换通道：9 个引脚通道、内置温度传感器、内置 1.2v 基准电压、1/3 电源电压； 4 种参考源：电源电压、ExRef 引脚、内置 1.5v 参考电压、内置 2.5v 参考电压； ADC 的电压输入范围：0~Vref； 3
转载
2024-04-08 12:31:45
171阅读
# 使用Python实现ADC SNR测量
在这一篇文章中，我们将一起学习如何使用Python实现ADC（模拟-数字转换器）的信噪比（SNR）测量。如果你是一个刚入行的小白，不用担心，下面我们会详细阐述整个过程，并提供必要的代码示例和注释。
## 整体流程
以下是实现ADC SNR测量的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-10-16 06:55:08
240阅读
目录一、静态特性1、失调误差（offset error）2、增益误差（gain error）3、微分非线性（DNL）4、积分非线性（INL）二、动态特性1、信噪比（SNR）2、总谐波失真（THD）3、信噪失真比（SNDR or SINAD）4、无杂散动态范围（SFDR）5、有效位数（ENOB）及6.02N+1.76db的推导一、静态特性说明ADC的静态特性前，得知道ADC是干嘛用的，它的输入是什么
转载
2023-10-27 19:04:45
749阅读
# 如何在Python中实现ADC评估方法
ADC（Average Distance Calculation）是一种常见的评估方法，用于量化数据集中样本之间的距离。在应用数据科学和机器学习时，掌握ADC评估方法尤为重要。本文将详细介绍如何在Python中实现ADC评估方法的步骤。
## 流程概述
实现ADC评估方法通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
一、∑-△ADC工作原理 要理解∑-△ADC的工作原理，首先应对以下概念有所了解：过采样、噪声成形、数字滤波和抽取。 1.过采样 首先，考虑一个传统ADC的频域传输特性。输入一个正弦信号，然后以频率fs采样-按照Nyquist定理，采样频率至少两倍于输入信号。从 FFT分析结果可以看到，一个单音和一系列频率分布于DC到fs/2间的随机噪声。这就是所谓的量化噪声，主要是由于有限的ADC分辨率
