3.1、分片查询方式当前的图片中有5个主分片，5个副本；这对于es的集群来说，这种配置是非常常见的；但是问题来了，当我们的客户端做查询的时候，程序会向主分片发送请求还是副本发送请求？还是说直接去集群上随机找一台机器查询，还是在这个机器里面在随机的找到分片和副本查询？【注意】：默认情况下是随机查询的这种随机的方式其实效率并不高，1查询阶段（1）：客户端发送一个检索请求给node3，此时node3会创
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2024-05-15 17:41:59
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Elasticsearch认证复习准备容量规划（预设分片数）#基于你准备用于生产环境的硬件创建一个拥有单个节点的集群。#创建一个和你准备用于生产环境相同配置和分析器的索引，但让它只有一个主分片无副本分片。#索引实际的文档（或者尽可能接近实际）。#运行实际的查询和聚合（或者尽可能接近实际）。 注：一旦你定义好了单个分片的容量，很容易就可以推算出整个索引的分片数。 用你需要索引的数据总数加上
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2024-05-10 09:55:21
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怎样为我们的正在增长中的应用程序按需扩容呢？ 当启动了第三个节点，我们的集群将会看起来如图1“拥有三个节点的集群——为了分散负载而对分片进行重新分配”所示。图1. 拥有三个节点的集群——为了分散负载而对分片进行重新分配Node 1 和 Node 2 上各有一个分片被迁移到了新的 Node 3 节点，现在每个节点上都拥有2个分片，而不是之前的3个。
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2024-04-25 20:08:39
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vm.max_map_count = 655360### 2.7 安装jdk环境//上传jdk安装包
[root@localhost src]# ls
debug elasticsearch-6.8.20.tar.gz jdk-8u131-linux-x64.tar.gz kernels//解压安装包
[root@localhost src]# tar xf jdk-8u131-linux-
环境需要1、安装jdk环境2、安装Elasticsearch 注意事项：ES非常占内存，默认启动是1g内存，可以修改512m3.Kibana可视化界面 第一步将 es、kibana 安装包分别上传到linux服务器上，存放在 /usr/local 目录下。 第二步解压 es，解压命令：tar -zxvf elasticsearch-6.4.3.
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2024-03-22 15:57:33
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有一个问题被关注的比较少，就是ES对本地磁盘的占用情况。有人可能觉得这个问题的答案显而易见，不就是ES软件本身占用的空间，还有索引数据持久化占用的磁盘空间，另外就是一些日志了。事实上，关于ES占用磁盘空间的问题远比这个要复杂的多。本篇文章就想聚焦这个问题，深入ES的底层原理来分析磁盘的占用情况。是否执行分析首先对于一个索引，其中的字段在写入是，写入分析对磁盘是有影响的。那么什么是写入分析? 当我们
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2024-02-20 14:18:07
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1 冷热分离（Hot/Warm/Cold）Index Lifecircle Management Policy索引特点Hot: 索引被更新，大量被查询Warm: 索引不更新，偶尔被查询Cold: 索引不更新，很少被查询Delete: 索引不更新，不被查询参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/index-life
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2024-08-04 12:40:34
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作者：morningchen，腾讯 TEG 后台开发工程师Elasticsearch（ ES ）是一款功能强大的开源分布式实时搜索引擎，在日志分析（主要应用场景）、企业级搜索、时序分析等领域有广泛应用，几乎是各大公司搜索分析引擎的开源首选方案。Tencent ES 是内核级深度优化的 ES 分支，持续地进行高可用、高性能、低成本等全方位优化，已支撑的单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐。Tencen
写在前面有一个问题被关注的比较少，就是ES对本地磁盘的占用情况。有人可能觉得这个问题的答案显而易见，不就是ES软件本身占用的空间，还有索引数据持久化占用的磁盘空间，另外就是一些日志了。事实上，关于ES占用磁盘空间的问题远比这个要复杂的多。本篇文章就想聚焦这个问题，深入ES的底层原理来分析磁盘的占用情况。正文是否执行分析首先对于一个索引，其中的字段在写入是，写入分析对磁盘是有影响的。那么什么是写入分
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2024-03-15 05:31:37
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对6.3： 修改Elasticsearch中JVM配置文件jvm.options： 注： 本文主要针对ES 2.x。 “该给ES分配多少内存？” “JVM参数如何优化?““为何我的Heap占用这么高？”“为何经常有某个field的数据量超出内存限制的异常？““为何感觉上没多少数据，也会经常Out O
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2019-07-15 14:27:00
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实现“es占用内存太大”的处理方法
## 角色和任务
角色：经验丰富的开发者
任务：教会一位刚入行的小白如何处理“es占用内存太大”的问题
## 流程概述
为了解决“es占用内存太大”的问题，我们可以按照以下步骤进行处理：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 分析问题，定位内存占用过大的原因 |
| 步骤二 | 优化数据结构和算法 |
| 步骤三 | 使用分页
原创
2024-01-10 03:22:34
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基本使用-ElasticSearch说明：本篇文章主要是通过springboot整合es的基本使用基础，详细了解的可以看我上一篇文章：全文搜索-ElasticSearch有朋友私信我上一篇没有环境搭建方面的，这里给你细说一下。一、ElasticSearch官方文档1.介绍Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库Apache Lucene™基础之上。 Lucene可以
1. OOM是什么OOM是Out of Memory的缩写，意思是内存溢出。它是指程序在申请内存时，系统可分配的内存已不足，从而导致程序运行失败。2. OOM发生的一些情况Java heap space 1.1 解释说明当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space
如何解决K8S中ES占用内存过大的问题
在Kubernetes（K8S）环境中，ES（Elasticsearch）作为一个重要的分布式搜索引擎和数据分析引擎，经常会出现占用大量内存的情况。这种情况一旦发生，会影响整个集群的稳定性和性能。在本文中，我将详细介绍如何解决K8S中ES占用内存过大的问题，帮助刚入行的小白更好地了解和处理这个问题。
整个过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-04-26 11:08:46
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# Docker ES 占用内存
## 前言
在使用 Docker 运行 Elasticsearch（以下简称 ES）时，我们可能会面临内存占用过高的问题。本文将介绍为什么 Docker 容器运行 ES 会导致内存占用过高，并提供一些解决方法。
## 为什么 Docker ES 占用内存？
ES 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，具有快速、可扩展和高度可用的特点。它是用 Java 实现的，
原创
2023-09-04 18:25:36
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基本配置elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件：elasticsearch.yml 、logging.yml、jvm.options第一个是es的基本配置文件，第二个是日志配置文件，es也是使用log4j来记录日志的，所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。jvm.options 配置设置 es 启动内存、这个根据系统配置需要来配置。 #
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2024-03-19 10:34:43
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内存管理 浅析 下列行为都会添加一个app的内存占用： 1、创建一个OC对象； 2、定义一个变量； 3、调用一个函数或者方法。 假设app占用内存过大。系统可能会强制关闭app，造成闪退现象，影响用户体验。怎样让
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2024-08-26 21:55:09
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随着 Elastic 扩展我们的 Elasticsearch Service Cloud 产品和自动上线，我们已经将 Elastic Stack 的受众范围从完整的运营团队扩展到了数据工程师，安全团队和顾问。作为 Elastic 支持团队的代表，我喜欢与更多用户背景甚至更广泛的用例进行交互。在更广泛的听众中，我看到了更多有关管理资源分配的问题，尤其是神秘的 shard 堆比率和避免使用熔断器（ci
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2024-08-19 11:40:37
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打开/etc/security/limits.conf* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536第二个问题：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [26
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2024-05-03 23:29:16
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# Yarn 内存占用优化
在现代前端开发中，Yarn 作为 JavaScript 包管理器，已经成为许多开发者的首选。然而，随着项目规模的扩大，Yarn 管理的依赖包数量增多，内存占用也随之增加。这不仅影响开发体验，还可能影响开发机的性能。本文将介绍如何优化 Yarn 的内存占用。
## 为什么需要优化内存占用？
在开发过程中，我们经常需要安装、更新和管理依赖包。Yarn 通过缓存依赖包来
原创
2024-07-26 09:36:32
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