来自:http://www.baiheee.com/Documents/090107/090107122214.htm CRC冗余循环校验,传输的帧或者序列为n位,生成冗余码多项式为2(^k)+...+1,用n左移k位作为被除数,用模2运算( 加法进位的舍弃,减法得到的商和减数用模2加法规则得到被减数,其实减法可以用异或运算得到商;CRC中
CRC16常见的标准有以下几种,被用在各个规范中,其算法原理基本一致,就是在数据的输入和输出有所差异,下边把这些标准的差异列出,并给出C语言的算法实现。CRC16_CCITT:多项式x16+x12+x5+1(0x1021),初始值0x0000,低位在前,高位在后,结果与0x0000异或CRC16_CCITT_FALSE:多项式x16+x12+x5+1(0x1021),初始值0xFFFF,低位在后,
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2024-02-29 15:03:47
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CRC查表和生成多项式 [转贴 2006-12-11 14:45:09]
字号:大 中 小下表中列出了一些见于标准的CRC资料: 名称 生成多项式 简记式* 应用举例 CRC-4 x4+x+1 ITU G.704&nb
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2023-11-21 14:44:40
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# Python CRC多项式的实现
CRC(循环冗余校验)是一种常用的数据校验技术,用于检测数据传输或存储过程中的错误。在Python中实现CRC多项式,我们可以通过以下步骤来完成。
## 步骤流程
以下是实现CRC多项式的步骤流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义CRC多项式类 |
| 2 | 初始化CRC多项式类 |
| 3 | 计算CRC值 |
原创
2024-07-17 05:31:48
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Redis集群模式原理可知,在Redis每一个节点上,都有插槽slot和集群cluster。插槽取值范围为:0-16383。当存取数据的时候,Redis会根据CRC16的算法得出一个结果,然后把结果对16384取余数,这样每个key都会对应一个编号在0-16383之间的哈希槽。通过这个取余值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。为保证高可用,Redis Clu
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2023-07-11 13:07:19
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是接受方和发送方的一个约定,也就是一个二进制数,在整个传输过程中,这个数始终保持不变。在发送方,利用生成多项式对信息多项式做模2除生成校验码。在接受方利用生成多项式对收到的编码多项式做模2除检测和确定错误位置。应满足以下条件:a、生成多项式的最高位和最低位必须为1。b、当被传送信息(CRC码)任何一位发生错误时,被生成多项式做模2除后应该使余数不为0。c、不
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2022-06-02 00:48:49
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#概念:CRC:Cyclic Redundancy Check, 循环冗余校验。利用除法和余数的原理来对数据进行校验和纠错。特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。多项式:任意一个二进制数可以与一个系数非1即0的多项式相对应,如1011对应多项式为x^3+x+1。一个nbit的二进制数可对应一个(n-1)次幂的多项式。模二除法:与算术除法类似,但不向上一位借位,每一位除的结果不影响其他位,实际
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2023-11-24 18:46:51
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# 实现"redis slot crc16"的步骤和代码解析
## 步骤概览
下面是实现"redis slot crc16"的整个过程的步骤概览:
|步骤|描述|
|---|---|
|1|准备待计算的字符串|
|2|计算字符串的CRC16校验值|
|3|计算CRC16校验值对16384取模|
|4|得到对应的槽位值|
接下来,我们将逐步教你实现这些步骤。
## 步骤详解
### 步骤
原创
2023-12-12 10:06:18
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# Redis Key CRC16 算法介绍
在使用Redis时,我们经常会涉及到key的操作,其中一个关键的问题是如何将key映射到对应的slot。Redis集群中采用了一种名为CRC16(Cyclic Redundancy Check)算法来进行key的转换,本文将介绍这一算法的原理及其在Redis中的应用。
## CRC16算法原理
CRC16是一种循环冗余校验算法,用于检测数据传输或
原创
2024-06-30 06:20:20
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# CRC16算法在Redis中的应用
## 什么是CRC16算法?
CRC(Cyclic Redundancy Check)是一种校验算法,用于检测数据传输过程中是否出现错误。CRC16是其中一种CRC算法,它对输入数据进行处理后生成一个16位的校验值。
CRC16算法采用多项式计算,将输入数据与一个固定的多项式进行异或运算,不断更新校验值,最终生成一个16位的校验值。这个校验值可以用来验
原创
2024-02-18 06:26:02
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看了很多实现crx-16 验证的实现方式,实现过程都比较复杂,研究了一下发现,python有相应的crc包:crcmod。 import crcmod包后 实现比较简单,对于modubos等不同类型的crc验证,只需要更改crcmod.mkCrcFun内的参数即可。 代码如下: (附crc在线验证:crc验证)#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8
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2023-05-30 18:53:59
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# 使用Python实现CRC多项式校验
CRC(循环冗余校验)是一种广泛使用的错误检测码,常用于网络通信和数据存储中。本文将引导你如何在Python中实现CRC多项式校验。我们将通过几个步骤来实现这个功能,并为每个步骤提供详细代码及注释。
## 流程概述
首先,我们将整个实现过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
循环冗余校验码(CRC) 循环冗余校验码(CRC)的基本原理是:在K位信息码后再拼接R位的校验码,整个编码长度为N位,因此,这种编码又叫(N,K)码。对于一个给定的(N,K)码,可以证明存在一个最高次幂为N-K=R的多项式G(x)。根据G(x)可以生成K位信息的校验码,而G(x)叫做这个CRC码的生成多项式。 校验码的具体生成过程为:假设发送信息用信息多项式C(X)表示,将C(x)左移R位,则可表
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2023-11-23 12:48:37
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# Redis CRC16 协议实现指南
CRC(循环冗余校验)是一种常见的错误检测方法,Redis在其协议中采用了CRC16算法来校验数据的完整性。在本文中,我将指导你实现Redis的CRC16协议,包括处理步骤、所需代码和如何使用这些代码。
## 流程概述
整个实现流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------
redis 和 memcached 有啥区别?redis 支持复杂的数据结构redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作。如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择。redis 原生支持集群模式在 redis3.x 版本中,便能支持 cluster 模式,而 memcached 没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分
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2023-07-13 15:25:39
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CRC的全称为Cyclic Redundancy Check,中文名称为循环冗余校验。它是一类重要的线性分组码,编码和解码方法简单,检错和纠错能力强,在通信领域广泛地用于实现差错控制。实际上,除 数据通信外,CRC在其它很多领域也是大有用武之地的。例如我们读软盘上的文件,以及解压一个ZIP文件时,偶尔会碰到“Bad CRC”错误,由此它在数据存储方面的应用可略见一斑。差错控制理论是在代数理论基础上
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2024-06-21 19:46:26
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参照官网描述(https://redis.io/download),linux下redis安装步骤如下:$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.9.tar.gz
$ tar xzf redis-3.2.9.tar.gz
$ cd redis-3.2.9
$ make 或者 make install PREFIX=安装目录
上述流程
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2024-06-05 18:24:22
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前言redis客户端与redis服务器通信是属于CS通讯模型:客户发送一个请求给服务器,然后客户端等待服务器的返回;服务器收到请求后,解析请求并返回客户端想要的数据或者返回一个错误。通常来说,客户端与服务器通讯都会遵守一定的规则,这个规则又称为协议。协议有公开有协议,也有私有的协议。著名的公开协议有HTTP、FTP等,它们都是构建在TCP层之上的应用层协议。而redis客户端与redis服务器主要
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2023-05-25 15:14:06
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JAVA CRC16 /** * CRC-16 * * <table width="400px" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"> * <tr> * <th>名称</th> * <th>多项式</th> * <th>初始值</th> * <th>
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2022-12-23 01:26:23
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# Java CRC16算法及应用
## 简介
CRC(Cyclic Redundancy Check)是一种错误检测技术,常用于数据传输和存储中,以检测数据在传输或存储过程中是否发生了错误。CRC16是CRC技术中的一种常见算法,通过对数据进行计算并生成一个16位的校验码,用于校验数据的完整性。
本文将介绍Java中实现CRC16算法的方法,并提供示例代码来说明如何使用CRC16算法进行数
原创
2023-08-19 11:45:25
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