通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是,如果是一个对象(例如列表、字典、元组等),就无法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里。设计一套协议,按照某种规则,把内存中的数据转换为字节序列,保存到文件,这就是序列化,反之,从文件的字节序列恢复到内存中,就是反序列化。对象—>字节序列 === 序列化字节序列—>对象 ===反序列化Python中提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-05 12:27:24
                            
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            上下文信息上下文中存放的是当前调用过程中所需的环境信息。首先RpcContext是线程级的,每个线程一份。RpcContext 是一个 ThreadLocal 的临时状态记录器,当接收到 RPC 请求,或发起 RPC 请求时,RpcContext 的状态都会变化。比如:A 调 B,B 再调 C,则 B 机器上,在 B 调 C 之前,RpcContext 记录的是 A 调 B 的信息,在 B 调 C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、zookeeper搭建下载地址https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.12/ 或者链接:https://pan.baidu.com/s/1VSKmiY3M2KBfRZDB-MOBGQ 
提取码:9cn8解压安装包修改配置文件conf目录下; 复制zoo_sample.cfg,重命名zoo.cfg。
编辑zoo.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录URL不同粒度配置的覆盖关系直连提供者只订阅不注册多协议不同服务不同协议多协议暴露服务服务组服务版本启动时检查集群容错负载均衡服务降级超时时间本地存根和本地伪装本地存根本地伪装异步执行和异步调用异步执行异步调用参数回调泛化调用和泛化服务泛化调用泛化服务REST 支持控制台配置管理动态配置服务路由条件路由标签路由发版方式Zookeeper 可视化工具 Dubbo 2.7 用法示例URLUR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明:内容主要来至于官方文档官方文档地址: https://dubbo.apache.org/配置优先级:Dubbo支持的配置来源,默认有四种配置来源:JVM System Properties,-D参数Externalized Configuration,外部化配置ServiceConfig、ReferenceConfig等编程接口采集的配置本地配置文件dubbo.properties            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官方的参数校验方法https://cn.dubbo.apache.org/zh-cn/docs/advanced/parameter-validation/目标:能把参数校验异常、自定义异常转化为自定义的response结构。目标A:增加统一异常处理:Dubbo自定义异常全局统一处理_还不快去敲代码啊的博客可以把Fitler文件中定义的加入到<dubbo:provider filter="x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录文章说明一:@EnableDubbo注解的作用1:注解使用地点2:注解作用3:路径要求4:指定路径5:另外一种指定路径二:@DubboService注解的作用1:注解作用2:使用地点三:@DubboService注解的作用1:注解作用2:使用范围3:使用地点文章说明本文内容整理自《孙哥说Dubbo系列视频课程》,孙帅老师课程细致、全面、深入、性价比极高。B站搜孙帅suns可以找到对应的试听            
                
         
            
            
            
            前提:前几天在查询接口超时时,查看日志时,发现某个接口调用了很多次,最终发现是因为dubbo的重试次数,导致接口超时时,会重试多次;一、dubbo常用配置  <dubbo:service/> 服务配置,用于暴露一个服务,定义服务的元信息,一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中心。
<dubbo:service ref="demoService" interfa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。 dubbo提供了以下几种集群容错模式:Failover Cluster官方解释: 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器 。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。解释说明: 很好理解,当调用失败的时候自动重试其它服务器在有限次数之内,直到成功才停止调用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            配置项的分类服务发现:表示该配置项用于服务的注册与发现,目的是让消费方找到提供方。服务治理:表示该配置项用于治理服务间的关系,或为开发测试提供便利条件。性能调优:表示该配置项用于调优性能,不同的选项对性能会产生影响。所有配置最终都将转换为 URL 表示,并由服务提供方生成,经注册中心传递给消费方,各属性对应 URL 的参数,参见配置项一览表中的 “对应URL参数” 列。具体的标签功能和使用方式,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Dubbo性能调优参数需要根据各自业务进行调整。建议多在provider端配置属性,原因如下:作为服务的提供方,比服务消费方更清楚服务的性能参数,如调用的超时时间、合理的重试次数等在 Provider 端配置后,Consumer 端不配置则会使用 Provider 端的配置,即 Provider 端的配置可以作为 Consumer 的缺省值 。否则,Consumer 会使用 Consumer 端的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、   测试脚本编写脚本可参考git项目: https://github.com/aland-1415/dubbo-interface-test.git1、 pom依赖(注意添加的jmeter版本要与运行时使用的版本一致,这里使用的是3.1版本)    <properties>
        <project.build.so            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从github上git clone下来一份源代码,可以看到module有这么多:  - dubbo-common 公共逻辑模块,包括Util类和通用模型。  - dubbo-remoting 远程通讯模块,相当于Dubbo协议的实现,如果RPC用RMI协议则不需要使用此包。  - dubbo-rpc 远程调用模块,抽象各种协议,以及动态代理,只包含一对一的调用,不关心集群的管理。  - dubbo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   在一个典型RPC使用场景中,包含了服务发现,负载,容错,透明代理,网络传输,序列化,编解码等组件,其中RPC协议就指明了程序如何进行网络传输和序列化。也就是说一个RPC协议的实现就等于一个非透明的RPC调用。协议的基本组成:地址: 服务提供者地址端口: 协议指定开放的端口运行服务: netty mina RMI服务  servlet容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一编说到了springboot整合dubbo注解版搭建和最简单的RPC远程调用的基本使用,但是dubbo不仅仅是能进行RPC调用,它也是一个服务治理的框架,官网对dubbo的介绍Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。现在我们来对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式应用场景有高并发,高可扩展和高性能的要求。还涉及到,序列化/反序列化,网络,多线程以及设计模式的问题。幸好 Dubbo 框架将上述知识进行了封装,让程序员能够把注意力放到业务上。     为了更好地了解和使用 Dubbo,今天来介绍一下 Dubbo 的主要组件和实现原理。Dubbo 分层Dubbo 是一款高性能 Java RPC 架构。它实现了面向接口代理的 RPC 调用,服务注册和发现,负            
                
         
            
            
            
            Dubbo作为史上功能最全的RPC框架并不是浪得虚名,在能保证性能的基础上,有这么多的特性,的确是很强,我们先来列举一下dubbo的特性:本章将会抽选出一些比较常用的一些特性,给出具体的代码实现,方便大家的理解。例如参数验证,结果缓存等给出具体的栗子,当然dubbox对dubbo进行了增强了,我们也会给出对restful,序列化等栗子,方便大家一起学习3.1 Dubbo参数验证 我们都知            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Dubbo是一个分布式服务框架,以及SOA治理方案。其功能主要包括:高性能NIO通讯及多协议集成,服务动态寻址与路由,软负载均衡与容错,依赖分析与降级等。 它有5个节点,分别是Provider, Consumer, Registry, Monitor, Container。其中Provider是服务提供者, Consumer是服务消费者,Registry是服务进行注册和被发现的注册中心,Mon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。主要核心部件 Remoting: 网络通信框架,实现了sync-over-async 和 request-response 消息机制. RPC: 一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡、容灾和集群功能 Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅。 Dubbo采用全            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Zookeeper中参数的作用
tickTime:这个时间是作为Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
dataDir:顾名思义就是 Zookeeper保存数据的目录,默认情况下,Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
dataLogDir:顾名思义就是Zookeeper 保存日志文件的目录
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                            2024-04-24 10:53:25
                            
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