# 实现Java Redis获取同步锁
## 一、流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------------|
| 1 | 连接Redis服务器 |
| 2 | 尝试获取同步锁 |
| 3 | 执行业务逻辑 |
| 4 | 释放同步锁
原创
2024-04-22 06:38:02
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一、缓存雪崩：1、缓存失效时间相同导致大量缓存同时失效 缓存时间加随机因子，不同商品设置不同失效时间2、缓存系统故障事前：增加缓存系统高可用方案设计，避免出现系统性故障（主从、集群）事故中：
增加多级缓存，在单一缓存故障时，仍有其他缓存系统可用，如内存级缓存->Redis这样的方案；启用熔断限流机制，只允许可承受流量，避免全部流量压垮系统（hystrix）事后：缓存数据持久化，在故障后
# Redis互斥锁与同步锁
在并发编程中，锁是用来控制对共享资源的访问的一种机制。互斥锁和同步锁是两种常见的锁的类型，它们在实现上有一些区别。
## 互斥锁
互斥锁是一种排他锁，同一时刻只能有一个线程持有该锁。当一个线程持有互斥锁时，其他线程尝试获取锁会被阻塞，直到持有锁的线程释放锁。
Redis是一种高性能的内存数据库，可以用来实现互斥锁。通过Redis的SETNX（set if no
原创
2024-05-29 04:37:25
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如何理解自旋锁？最近总有同学问我：对自旋锁的介绍完全听不懂 。我猜，这是一种线程的锁定，直到这个线程不用这个资源了，才会彻底解锁，让出线程。但是希望得到严谨的解答，谢谢。这个问题要从自旋锁的实现去回答。自旋锁是用于多线程同步的一种锁，线程反复检查锁变量是否可用。由于线程在这一过程中保持执行，因此是一种忙等待，也即是名字中“自旋”本身的含义。自旋锁在不同语言都有不同的实现，但核心逻辑都是一样的，你可
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2024-10-08 12:18:49
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从Java 5开始，Java提供了一种功能更强大的线程同步机制一-通过 显式定义同步锁对象来实现同步，在这种机制下，同步锁由Lock对象充当。Lock提供了比synchronized方法和synchronized代码块更广泛的锁定操作，Lock 允许实现更灵活的结构，可以具有差别很大的属性，并且支持多个相关的Condition对象。Lock是控制多个线程对共享资源进行访问的工具。通常，锁提供了对共
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2023-09-22 23:52:58
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为了便于自己阅读理解，本文整理自《深入理解Java虚拟机》第3版。同步同步是指在多个线程并发访问共享数据时，保证共享数据在同一时刻只被一条线程使用。同步的手段有两种，一种是互斥同步，另一种是非阻塞同步。1. 互斥同步互斥是实现同步的一种手段，临界区、互斥量、信号量都是常见的互斥实现方式。互斥同步是一种悲观的并发策略，它总是认为只要不去做正确的同步措施（如加锁），就肯定会出现问题。乐观锁互斥同步实现
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2023-07-18 14:22:09
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笔耕墨耘，深研术道。
01为什么需要分布式锁
在日常开发中，我们经常会用到一些锁，比如Java的语言提供的同步关键字：synchronized，Jdk提供的Lock接口；这些同步机制帮我们解决了单机情况下的资源抢占问题。但在实际应用中，往往我们的服务都是集群部署，是分布式的，此时单机的解决方案已经不再适用。如下图所示场景：
在分布式场景上：线程A和线程B
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2023-08-07 22:31:29
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作为Java程序员，我们都知道在编写多线程程序时，需要确保线程之间的同步与互斥。本文将详细介绍Java中的同步与锁机制。1. 为什么需要同步与锁？在多线程环境中，如果多个线程同时访问共享资源，可能会导致数据不一致或其他不可预料的结果。为了解决这个问题，Java提供了同步与锁机制来确保线程安全地访问共享资源。2. Java中的同步在Java中，同步可以通过以下两种方式实现：同步方法：使用synchr
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2023-06-29 16:44:31
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0. 前言目前在Java中存在两种锁机制：synchronized和Lock， Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容，其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea。本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣，只是介绍二者的实现原理。数据同步需要依赖锁，那锁的同步又依赖谁？synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM，而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令，
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2023-06-09 14:17:59
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控制线程安全问题1.前提:当多个线程同时操作同一份资源的时候,才有可能出现线程不安全问题2.办法:使用同步锁 synchronized ,控制多线程执行时,某一段重要的代码,排队执行,其他代码可以同时执行,又能提高效率,又能控制安全3.使用方式:1.同步方法 : 在方法上使用synchronized关键字
锁的范围太大,效率低,但是简单public class Web12306_05 imp
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2023-08-21 22:03:05
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java相关：基于String实现同步锁的方法步骤摘记: 在某些时候，我们可能想基于字符串做一些事情，比如:针对同一用户的并发同步操作，使用锁字符串的方式实现比较合理。因为只有在相同字符串的情况下，并发操作才是不被允许的。而如果我们不分青红皂白直接全部加锁，那么整体性能就下降得厉害了。因为string的多样性，看起来string锁是天然比分段锁之类的高级锁更有优势呢。因为Strin ..在某些时候
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2024-06-30 10:33:41
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一、Synchronized同步锁的优化Lock 同步锁是基于 Java 实现的，而 Synchronized 是基于底层操作系统的 Mutex Lock 实现的，每次获取和释放锁操作都会带来用户态和内核态的切换，从而增加系统性能开销。Synchronized 同步锁实现原理了解 Synchronized 同步锁优化之前，我们先来看看它的底层实现原理，这样可以帮助我们更好地理解后面的内容。通常 S
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2023-07-28 08:19:34
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在分布式系统中，如果多个节点同时操作同一个数据，会造成数据不一致的问题。和多个线程对共享变量进行操作遇到的问题一样。在java多线程中，一般会对操作共享数据的代码进行加锁，java提供了synchronized关键字可以很方便实现代码加锁。而在分布式系统中，有三种方式实现分布式锁：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁1. redis分布式锁第一
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2023-07-19 09:23:11
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文章目录一、线程同步是什么二、线程同步的实现1.同步代码块(1) 注解(2) 代码实现2.同步方法（1）注解（2）代码实现三、线程的死锁是什么1.线程的死锁是什么2.产生死锁的四个必要条件3. 代码实现：（1）死锁代码运行结果解决死锁代码运行结果四、lock锁1.lock锁简介2.代码示例 一、线程同步是什么线程同步是指若干个线程对象并行进行资源的访问操作，也就是多个线程访问同一个资源二、线程同
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2023-10-11 07:12:11
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1 锁分类概述1.1 乐观锁 & 悲观锁根据对同步资源处理策略不同，锁在宏观上分为乐观锁与悲观锁，这只是概念上的一种称呼，Java中并没有具体的实现类叫做乐观锁或者悲观锁。 乐观锁：所谓乐观锁（Optimistic Lock），总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间这个数据是否被其他线程更新过，根据对比结果做出以
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2023-06-11 20:43:16
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同步的基本思想为了保证共享数据在同一时刻只被一个线程使用，我们有一种很简单的实现思想，就是 在共享数据里保存一个锁 ，当没有线程访问时，锁是空的。当有第一个线程访问时，就 在锁里保存这个线程的标识 并允许这个线程访问共享数据。在当前线程释放共享数据之前，如果再有其他线程想要访问共享数据，就要 等待锁释放 。 在共享数据里保存一个
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2023-07-16 09:04:02
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方法一：动态同步锁 动态同步锁适用于Runnable类中不适用与Thread类，因为其锁的对象为当前实例对象，一个Thread类只能跑一条线程，每条线程是不同的对象，所以同步锁将不起作用。
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2016-08-19 12:49:00
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一、立即获取锁 Redisson提供了一种非常便捷的分布式锁，个人认为堪称分布式锁中好用之最。//获取锁
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.lock();
//释放锁
lock.unlock();  
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2023-06-23 22:07:44
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目录同步锁的引入：无同步：输出结果：加同步锁：输出结果：解决办法：方法一：方法二：输出结果：同步锁机制：同步锁机制：synchronized的锁是什么？注意：同步的范围：1、代码是否存在线程安全2、如何解决切记：锁的释放：释放锁的操作：不会释放锁的操作：单例模式-懒汉式-双重加锁校验：第一次判断singleton是否为null第二次判断singleton是否为null线程的死锁问题：死锁：产生死锁
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2023-07-05 13:32:17
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# Redis同步锁多个key
在使用Redis进行分布式锁的场景中，通常我们会使用单个key来表示一个锁。但是有时候我们需要对多个key进行同步，以保证这些key的操作是原子的。本文将介绍如何在Redis中实现同步锁多个key的方案，并提供代码示例。
## 为什么需要同步锁多个key
在实际开发中，有些场景下会涉及到多个key的操作需要保证原子性。比如在电商系统中，我们需要同时减少商品库存
原创
2024-05-18 04:22:08
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