随着越来越多的企业开始追求对用户的精细化运营。用各种手段延长用户的生命周期，促进用户的活跃与转化，并尽一切可能产生商业价值，已经是运营的核心。而要做好精准化运营的第一步，便是更好的认识我们的用户，识别我们用户的各类特征，构建一个完善、精准、动态的标签体系，实现全用户的价值增长。下面我将结合自身经验说说我认为用户标签该怎么做。一、业务梳理搭建用户
本文内容为【友盟+】首席数据架构师&数据委员会会长张金做客「极客公开课·Live 」演讲内容。文章内容包含：用户画像的核心价值，用户画像是如何生成的？常用的标签体系包括哪些？应用在哪？以及数据应用的建议和总结等。友萌君精心整理了文字＋PPT版本，建议你先收藏再仔细阅读，真的是干货满满！ 什么是用户画像？ 用户画像也叫用户标签， 是基于用户行为分析获得的对用户的
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2023-10-15 17:37:19
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最近在学习用户画像，翻看了“彭友会”的七十多份资料、翻看了经过点书籍、及网友的各种文章。这里做个总结。
原创
2021-12-14 11:43:21
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RFM 用户价值模型1 需求假设我是一个市场营销者, 在做一次活动之
原创
2023-05-30 00:51:28
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1 前言最近在学习用户画像，翻看了“彭友会”的七十多份资料，简单过了一遍赵宏田老师的书，最近又看了许多微信公众号里的文章。整体感受就是，资料太杂、内容太乱、重复的太多、相互间也会有些冲突。...
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2021-08-19 14:36:56
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用户画像基础1.1 用户画像简介用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。一般企业中，数据应用体系的层级划分为：基础平台建设、报表与可视化、产品运营与分析、精细化运营工具以及战略决策。1.2 用户标签类型统计类标签：最基础的标签，如性别、年龄、城市
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2024-05-17 22:21:58
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一、用户画像的准则Step1、统一标识 用户唯一标识是整个用户画像的核心Step2、给用户打标签 用户标签的4个维度Step3、基于标签指导业务 业务赋能的3个阶段二、用户标签都有哪些维度八字原则：用户消费行为分析用户标签：性别、年龄、地域、收入、学历、职业等消费标签：消费习惯、购买意向、是否对促销敏感行为标签：时间段、频次、时长、收藏、点击、喜欢、评分 （U
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2023-11-12 13:10:28
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根据画像标签的需求场景，我们常常将画像存储分为两部份，分别是：画像基本信息的存储用户画像人群的筛选需求的存储常见画像标签存储方式：根据类目创建宽表，或者根据更新的频率创建宽表创建竖表-每个用户+每个标签=一条记录竖表+横表=》分开计算，定时聚合ES 标签对象存储，rowKey为user_id，HBASE存储用户明细，通过user_id关联倒排表，标签-》多个用户Id，bitmap方案一、根据类目创
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2023-11-08 21:30:37
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最近在学习用户画像，翻看了“彭友会”的七十多份资料、翻看了经过点书籍、及网友的各种文章。这里做个总结。
原创
2021-12-14 11:40:51
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# 实现 MySQL 用户画像标签的全流程教程
在数据驱动的时代，用户画像标签的创建帮助我们更好地理解用户，从而为他们提供更加个性化的服务。今天，我们将介绍如何在 MySQL 中实现用户画像标签，通过一系列步骤来完成这一任务。接下来，我们先给出整个流程的概述表格，然后再逐一详解每一步所需的代码和实现思路。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|--
大家好，最近工作之余看了很多用户画像的文章，要么描述浅显、要么相对片面，对于数据分析人员来说算是窥中豹管。今天我将结合日常工作实践和理解，整理了一份用户画像的文章，内容偏向数据分析方法论，个人觉得这篇文章在宏观上可以很好地描述用户画像的主要内容，实战代码可以看我的历史文章一、 什么是用户画像用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打
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2023-08-01 17:44:47
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什么是用户画像？简单说可以这么理解，用户画像是用户在现实生活中抽象的描述，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，而画像本身是通过标签来组成的，整个标签的体系构成了用户完整的用户画像。用户画像最核心的组成部分其实是其中所包含的用户标签，用户标签其实可以理解成用户特征的一系列符号表示，每个标签可以理解成认识用户的一个角度，整体上看各个维度的标签组合到一起形成了一个完整的用户画像。用户画像为企业提供了足够的
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2024-08-10 13:52:03
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目录0. 相关文章链接1. 什么是用户特征库2. 特征库规划3. 数据开发4. 其他特征库规划注：此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来，仅供学习使用1. 什么是用户特征库 为进一步从多个维度丰富用户特征，挖掘用户的相关行为，除了 开发用户标签体系外，一般还会开发
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2024-03-08 08:46:55
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用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。用户画像建立的过程就是添加相应的标签，在数据挖掘领域称为标签化。标签是通过对用户信息分析而得到的高度精炼的特征标识。 比如唯品会、淘宝可根据用户的购物习惯，买了什么产品，根据产品的属性，最终都会形成不同标签，例如高低价值、男女等标签，用这些标签就可以形成用户画像，这就是贴标签的过程。
原创
2021-02-02 15:55:40
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数据画像在京东的应用
1、为什么要做用户画像呢？2、怎么做，做好了后用户画像怎么用？ 为什么要做用户画像？一方面是海量信息的汇集，京东是一家大型全品类综合电商，海量商品和消费者产生了从网站前端浏览、搜索、评价、交易到网站后端支付、收货、客服等多维度全覆盖的数据体系，另一方面日益复杂的业务场景和逻辑使得信息的处理挖掘日益重要；也就是说，京东已经形
上篇博客说到绘制用户画像时根据用户行为计算标签权重很重要，计算标签权重最常用的算法是TF-IDF标签权重算法，但是如何计算并没有详细介绍，那么这篇博客咱们就来详细说说基于TF-IDF算法计算用户标签权重。 TF-IDF算法用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，常用于计算标签的重要程度，一个标签的重要程度随着它在一篇文章出现的次数成正比，随着它在整个文档集中出现
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2023-09-02 22:09:45
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# Java用户标签画像系统
## 简介
Java用户标签画像系统是一个用于分析和描述Java用户特征的系统。通过分析用户在Java编程过程中的行为和偏好，该系统可以为用户生成详细的标签画像，帮助开发者了解用户需求，提供个性化的服务和推荐。
## 系统架构
Java用户标签画像系统主要包括以下几个模块：
### 数据采集模块
数据采集模块负责收集和处理用户的行为数据。可以通过监听用户的
原创
2023-09-28 17:23:06
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用户画像是数据仓库、数据产品的一个重要且热门的分支，它与提升用户体验、扩大市场规模等用途息息相关。既可以实现个性化推荐、广告、push等场景，也可提升流量的消耗效率。那么，面对诸多的用户身份信息，用户行为数据，我们该如何规划用户画像标签呢，用以赋能到运营业务上，使数据信息发挥更大的价值。一、用户画像基本概念用户在注册信息和日常产品的使用中，通过信息记录和埋点上报，收集了用户的大量信息。将这些信息通
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2024-10-20 14:20:22
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用户画像是数据仓库、数据产品的一个重要且热门的分支，它与提升用户体验、扩大市场规模等用途息息相关。既可以实现个性化推荐、广告、push等场景，也可提升流量的消耗效率。那么，面对诸多的用户身份信息，用户行为数据，我们该如何规划用户画像标签呢，用以赋能到运营业务上，使数据信息发挥更大的价值。一、用户画像基本概念用户在注册信息和日常产品的使用中，通过信息记录和埋点上报，收集了用户的大量信息。将这些信息通
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2024-10-20 14:14:56
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本文摘自赵宏田老师的：“用户画像：方法论与工程化解决方案”。搭建一套用户画像系统，整体的方案需要考虑8个模块的建设。 用户画像主要模块
用户画像基础： 需要了解、明确用户画像是什么、包含那些模块、数据仓库架构是什么样子、开发流程、表结构设计、ETL设计等。这些都是系统框架、系统规划。只有明确了方向和计划，后续才能做好项目排气和人员投入预算。这些规划对于评估每个开发阶段的重要指标和关键产出也
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2024-06-07 14:17:44
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