晓查 今天，扎克伯格宣布，Meta要建造全球最快的AI超级计算机，而且就在2022年年中建成。这台超算被命名为“AI研究超级集群”（RSC），包含16,000个英伟达A100 GPU，算力达5 EFLOPS（混合精度）。而目前全球最快超算富岳在混合精度下的最高算力为2 EFLOPS。Meta要这么强的超算干什么？当然是为了公司的元宇宙。Meta工程师Kevin Lee在官方博客中说：我们希望RSC
文章目录1.查看当前显卡是否支持CUDA1.1 获取显卡信息1.2 查看是否支持CUDA2.安装CUDA3.cuDNN4 验证4.1 nvcc4.2 运行官方demo【完】 1.查看当前显卡是否支持CUDA1.1 获取显卡信息右击开始，选择设备管理器，然后点击显示适配器，其中显示的就是自己的显卡版本，比如这里的是NVIDIA GeForce 820M。1.2 查看是否支持CUDA点击这里查看支持
转载
2024-05-23 21:14:27
516阅读
# 教你实现 A800 架构
A800 架构是一个现代化的软件架构，用于支持高效的应用开发和维护。本文将指导你如何一步一步地实现 A800 架构，并详细介绍每一步所需的代码。
## 流程概述
实现 A800 架构的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1 | 环境设
# 理解A800 80G的架构、精度、算力、内存、带宽与制程
在当今复杂的计算环境中，理解一款GPU（图形处理单元）如A800 80G的各项技术指标是非常重要的。这不仅关乎其性能和用途，也关乎如何更好地使用和开发相应的程序。以下是实现这一目标的步骤流程。
## 流程步骤
我们可以将实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-16 04:08:52
378阅读
k8s的存储卷目录一： emptyDir 存储卷1.1 为什么使用存储卷1.2 emptyDir 存储卷的作用1.3 示例二： hostPath卷2.1 作用2.2 示例三： nfs共享存储3.1 安装配置nfs服务3.2 master 节点操作一： emptyDir 存储卷1.1 为什么使用存储卷容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先,
转载
2024-07-16 00:24:47
90阅读
组装电脑也称兼容机或DIY电脑。我们可以根据自己的需求，去组装属于自己想要的电脑，不仅可以体验组装过程中的乐趣，还可以享受超高的性价比。下面，我整理了一些组装电脑主要配置的小知识，大家不妨来了解一下现在组装机越来越流行，我们选择电脑所需要的配件，然后按照自己的需求来搭配，组装一台完全属于自己的电脑。与品牌机相比，组装机有更高的性价比和扩展性。接下来，我就教大家选择电脑组装配置的方法，大家可以参考一
转载
2024-07-18 13:20:38
74阅读
环境ubuntu20.04 RTX3080 conda虚拟环境问题描述使用pytorch时遇到报错：UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install s
gpu算力cuda版本torch版本终于搞懂了！首先！cuda版本需要和gpu算力匹配：查看gpu的名称算力—在python控制台中/cmd终端python控制台中import torchtorch.cuda.get_device_name(0)得到显卡的名字torch.cuda.get_arch_list()返回此库编译所针对的 CUDA 架构列表终端中nvidia-smi其中显示的CUDA V
转载
2024-08-29 21:07:18
150阅读
对于深度学习初学者来说，JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好，依托Python语言的跨平台特性，JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行，也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者，更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和Jupyter
转载
2024-06-07 12:51:47
241阅读
背景介绍数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中，算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力，实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。CPU基于冯诺依曼架构，虽然灵活，却延迟很大，在推理和训练过程中主要完成其擅长的控制和调度类任务。GPU以牺牲灵活性为代价来提高计算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其对于推理环节，并行度的优势并不能完全发挥。专用ASIC芯片开发周期长，资金投
转载
2024-06-18 05:14:08
419阅读
01 算力，已经成为先进生产力当前承载算力的基础设施是各种规模的的数据中心，从几十个服务器节点的小规模企业级计算中心到数万个节点的巨型数据中心，通过云计算的模式对应用层客户提供存储、软件、计算平台等服务。这个生态直接承载了全球数十万亿美元规模的数字经济，而且对全球服务业、工业、农业的渗透率随着大数据、5G、人工智能等技术的发展还在不断提高。算力，已不仅仅是一个技术指标，它已经成为了先进生产力的代表
转载
2024-03-27 08:45:37
38阅读
现在有市场消息表示，NVIDIA正计划减少A800 GPU的产量，以促进其更高端的H800 GPU 的销售。很显然NVIDIA是希望从H800 GPU上获得更多销售量，从中国市场获得更多利益。而且最近一段时间有传闻美国要彻底封杀AI芯片的出口，让国内甚至连A100和H800都无法买到，所以受到这个传闻的影响，国内厂商这段时间疯狂采购NVIDIA的GPU，而现在NVIDIA减产A800，同时将产能
转载
2024-08-26 20:21:31
450阅读
算力概念TOPS操作亿次每秒Tera Operation per s=10^12TOPS=10^12 Tera GOPS=10^9 Giga MOPS=10^6 millionTFLOPS=float OPS 浮点操作算力 PFLOPS=10^15 千亿 1 alexnet：1.4GOPS 也是0.0014TOPS 2 Resnet152：22.6GOPS 也是0.0226TOPS自动驾驶L3，4
转载
2024-03-01 13:49:42
345阅读
安装tensorflow-gpu版本 首先需要知道tensorflow-gpu的要求 这个可以上官网查 ensorflow-gpu 2.0.0-alpha0的要求如下： 这里边都说了有关 显卡驱动的 ，cuda的，cudnn的 当把这三个都安装好，再安装tensorflow-gpu就行了。 （现在的显卡一般都能用，只要不是七八年前的就行，算力大于3.1 就行https://developer.nv
转载
2024-05-06 16:00:09
237阅读
由于A9处理器比骁龙820还要强点，而骁龙660整体上是干不过骁龙820的。所以个人认为骁龙660整体上仍然比不过A9，应该是小超A8X的水平。虽然说A8x制程落后，和火龙810同样的工艺，但它是ipad上的处理器，因此热点没是。虽然说主频差了很多，但A8X的单核性能和骁龙660差不多，多核性能骁龙660完胜，毕竟三个打八个。内存带宽也是一个。虽然说A8x用的还是DDR3，但最大读取速度差不多，因
转载
2024-04-10 10:39:02
295阅读
前言： 互联网机顶盒的CPU更新换代的速度已经迈进了一个日新月异的阶段，去年的RTL1185大为风光，而新的一年， Cortex-A8、A9这对同门兄弟又将我们网络播放器带入智能世界。而这对兄弟谁强谁弱却一直是大家争论的焦点。今天我们主要就是要来了解一下Cortex-A8/ Cortex-A9这两代架构的处理器有什么实质上的区别，Cortex-A9又会对互联网机顶盒的性能表现
1. CPU一般来说CPU运算能力最弱，CPU虽然主频最高，但是单颗也就8核、16核的样子，一个核3.5g，16核也就56g，再考虑指令周期，每秒最多也就30g次乘法。还是定点的。 2. DSPDSP虽然主频不如CPU,但是胜在乘法器多，随随便便带16个乘法器，还是浮点的。再来个4核，8核，还有特定的算法硬件加速，所以虽然主频只有1,2g但是运算能力还是比CPU强。当然现在出现了带专用乘法器的CP
转载
2024-03-17 14:51:14
675阅读
黄老板的 RTX 30 系列显卡 9 月 17 日就要发售了，现在我要怎么买 GPU？很急很关键。
在 9 月 2 日 RTX 30 系列发布时，英伟达宣传了新显卡在性能上和效率上的优势，并称安培可以超过图灵架构一倍。但另一方面，除了 3090 之外，新一代显卡的显存看起来又有点不够。在做 AI 训练时，新一代显卡效果究竟如何？
近日，曾经拿到过斯
前言恒源智享云是一个专注 AI 行业的共享算力平台，旨在为用户提供高性比价的GPU云主机和存储服务，让用户拥有高效的云端编程和训练体验，不再担忧硬件迭代/环境搭建/数据存储等一系列问题。一、进入官网新手注册可领代金券。1.创建实例在 用户中心 中左侧选择 实例与数据 - 我的实例。在实例列表上方点击 创建实例在 购买实例 页面选择计费方式与主机配置。计费模式：支持 包月、包周 和 按量 三种模式，
转载
2023-10-27 17:19:13
343阅读
云计算（七）：计算的概述与未来算力的定义计算的分类计算的量度计算的发展云计算、超算和智算的关系与区别计算的未来冯诺依曼结构的瓶颈突破，存算一体技术或将改变计算架构摩尔定律的尽头，精度的极限，Chiplet可能是最现实技术路径量子计算光子计算神经拟态计算（类脑计算） 算力的定义算力是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量。——2018年诺贝尔经济学奖获得者William D. Northa
转载
2024-03-22 14:44:55
126阅读
