1 卷积神经网络（CNN）模型结构在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型结构做一个总结。1.1 CNN基本结构首先我们来看看CNN的基本结构。一个常见的CNN例子如下图：图中是一个图形识别的CNN模型。可以看出最左边的
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2023-10-08 08:52:35
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1. AlexNetAlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军框架，也是在那之后，更多的神经网络框架相继被提出，论文地址可以在这里看到。整体的结构图如下所示： AlexNet共有八层，有60M以上的参数量。 前五层为卷积层：convolutional layer； 后三层为全连接层，fully connected layer。 最后一个全连接层输出具有1000个输出的softmax。（这个
卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZF Net到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂，解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙。新年有假期，就好好总结一波CNN的各种经典架构吧，领
DetNet在DetNet提出之前，检测框架的backbone一般都是用分类框架，或在上面稍加改动。分类框架用于检测有以下几个缺点： 1、stage(不同尺度的特征图，用于多尺度检测)少，只能自己加，但没有相应的预训练的权重。 2、downsample丢失信息严重。分类框架只需要预测类别，相比检测容许丢失更多的信息。detNet在resNet50的基础上作改进。改动部分为con4_x（stage4
文章目录七.全连接层八.BN 层1.BN的由来2.BN的作用，优点(1)BN使得网络中每层输入数据的分布相对稳定，加速模型学习速度(2)BN使得模型对网络中的参数不那么敏感，简化调参过程，使得网络学习更加稳定(3)BN允许网络使用饱和性激活函数（例如sigmoid，tanh等），缓解梯度消失问题(4)BN具有一定的正则化效果3.BN的操作阶段4.BN可以防止梯度消失吗5.为什么归一化后还要放缩和
1.边界检测示例假如你有一张如下的图像，你想让计算机搞清楚图像上有什么物体，你可以做的事情是检测图像的垂直边缘和水平边缘。 如下是一个6*6的灰度图像，构造一个3*3的矩阵，在卷积神经网络中通常称之为filter，对这个6*6的图像进行卷积运算，以左上角的-5计算为例 3*1+0*0+1*-1+1*1+5*0+8*-1+2*1+7*0+2*-1 = -5 其它的
1. 神经网络的优势特征提取的高效性。 即可以省去特征工程的工作，传统机器学习模型的feed in的特征集对结果影响很大。使用过多无用特征容易过拟合，使用不足的特征会欠拟合。特别是图像领域，许多参数的含义不明确，无法通过经验进行筛选。 大家可能会疑惑，对于同一个分类任务，我们可以用机器学习的算法来做，为什么
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 ，通常由输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层结构组成，其中卷积层、池化层、全连接层可能有多层。CNN的结构特性有：（1）局部连接在传统的神经网络结构中
图像检测与图像分割我们之前讲的都是图像分类的问题，在这一讲我们要介绍一些其他的计算机视觉中的问题，例如图像检测与图像分割。我们主要介绍一下四个部分：图像分割、分类+定位、多目标检测、多目标实例分割语义分类第一部分是语义分类。我们需要给每个像素都输出一个值，来代表这个像素属于某一个分类一种传统的方法就是用滑动窗口不断在输入图像上滑动， 然后输出窗口中央的像素属于哪一类。这种方法有很大的冗余性，比如两
# 实现“架构图和架构图”流程及代码指南
## 1. 整体流程
在实现“架构图和架构图”过程中，我们需要明确以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个类图 |
| 2 | 添加类、属性和方法 |
| 3 | 连接类之间的关系 |
| 4 | 输出生成的架构图 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码指南。
## 2. 创建一个类
文章目录1 什么是架构图？1.1 架构图的定义1.2 架构图的分类1.3 业务架构图1.4 应用架构图1.5 数据架构图1.6 技术架构图（重要）2 技术架构图2.1 技术架构的定义2.2 java技术架构图1 什么是架构图？1.1 架构图的定义往往系统是非常复杂的，无法一下子全部表达清楚，架构要涵盖的内容和决策太多了
原创
2023-02-08 20:34:23
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写在前面很多小伙伴工作很长时间了，对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD，对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少，随着工作年限的不断增长，职场竞争力却是不断降低的。很多时候，出去面试时，被面试官吊打的现象成了家常便饭。不仅仅是面试，如果你想从一名底层程序员上升为高级工程师、架构师等，MySQL的底层原理和技术是你必须要掌握的。今天一起来学习MySQL的体系架构。MySQL体
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2023-08-15 12:49:06
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无论是经典的java EE分层架构还是基于spring的轻量级的java EE架构，系统基本都是分层的，且分层基本都为如下结构：模型（ Model ）层：也叫领域对象（ Domain Object ）层 领域驱动建模也是专门的一个方向 很多时候，业务领域模型清晰地建立了，后面的业务逻辑实现起来就会水到 渠成 这一层主要由一系列的 POJO (Plain Old Java Object ）组成数据访
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2023-05-30 17:03:27
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一、架构图二、配置步骤 所需软件Mysql-5.6.20mysql-mmm-agent-2.2.1mysql-mmm-2.2.1mysql-mmm-monitor-2.2.1keepalived-1.2.13 安装步骤 1.四台机器安装mysql数据库（可直接yum安装或者编译安装） 2.设置主从关系 functionIPServer Namese
一、Fusioncompute对接存储Fusioncompute对接存储时，我们需要配置网络部分和存储部分1、网络部分（1）物理网卡。在我们FC的集群环境中，点开一台主机，我们可以在网络中看到这台主机所带有的所有网卡。如下图所示，我们可以看到这台主机一共有8个网口。 （2）聚合网口。物理网卡的下一步就是聚合网口。界面显示如下图。那么这一步是干什么用的呢？其实就是用于绑定网口，
一、大框架 三层结构，界面层，逻辑层，数据层。其中界面层命名为：UI，逻辑层又分为几层，业务外观（BusinessFacadeProjects）、业务规则（BusinessRuleProjects）、数据访问（DataAccessProjects）三层，其实算起来，系统已经不是严格的三层模式了，已经算作是多层系统了。 设计思想说明：界面层与业务外观层进入数据交互，业务外
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2023-08-15 19:00:44
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目录1，什么是MMM？2，MMM的主要作用？3,MMM工作场景4，提供了哪些功能？<1>MMM监控主从复制健康情况<2>在主库出现宕机时进行故障转移并自动配置其他从对新主的复制<3>提供了读，写虚拟ip，在主从服务器出现问题时可以自动迁移虚拟ip5，架构图6，MMM架构的优缺点1，什么是MMM？MMM是mysql多主复制管理器的简称(Multi-Master R
处理器系统中的PCIPCI总线全称Peripheral Component Interconnect，它是处理器系统的一部分，属于局部总线，其主要功能是连接外部设备。PCI总线有独立的地址空间，它与处理器地址空间是隔离的。隔离两者的是一种叫做Host Bus Controller的组件。下面是一个具有PCI总线的系统的逻辑示意图： 首先是CPU的结构，下面以Intel I7处理器为例：上
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2023-10-18 21:07:05
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# 如何实现“企业数据架构图 技术架构图 业务架构图”
## 1. 流程概述
在实现“企业数据架构图 技术架构图 业务架构图”时，我们可以通过以下步骤来完成整个流程：
```mermaid
journey
title 实现架构图流程
section 准备工作
开发者准备数据
小白学习基础知识
section 绘制企业数据架构图
短连接聊天服务 ，每半分钟刷新一次..客户端可切换3种渲染模式，全位图blit传输：sprite区块和MC 架构图：模块与模块之间的通信也通过sendNotifcation发送消息。 神仙道寻路方法：1. 2点是否可以直接到达，可以，则不走寻路，直接行进2. 2点不能直接到达，进行寻路，找不到结果，寻找替代点3. 正常寻路关于flash共享库:如果a的库里的资源设置了共享资源并设置了一个url
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2012-04-28 17:13:00
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