目录ActiveMQ 简介ActiveMQ 5.15.9 安装ActiveMQ 基本使用ActiveMQ 简介1、ActiveMQ 是 Apache 推出的一款开源免费的，完全支持 JMS1.1 和 J2EE 1.4 规范的 JMS Provider 实现的消息中间件（Message Oriented Middleware,MOM）2、ActiveMQ 最主要的功能是实现 JMS Provider
在这篇博文中，我们将深入探讨在Java中使用ActiveMQ时可能出现的一些问题，并逐步分析原因及其解决方案。这个过程不仅适合开发者排查问题，也帮助大家理解ActiveMQ的功能与应用场景。
在某个项目中，用户场景如下：一款电商应用使用ActiveMQ进行订单处理更新。订单信息通过消息队列传递，而当系统处理高并发请求时，消费者端的消息处理频率提高，频繁出现消息未能及时消费的情况，最终导致订单状态
第七章 WebSphere MQ 恢复和重新启动
目标
1. 了解WebSphere MQ的数据日志。
2. 学习在出现失败故障后，怎样恢复消息和WebSphere MQ对象。
7.1 WebSphere MQ的数据日志
消息传递系统确保输入到系统的消息被发送到它们的目的地。这意味着它必须提供跟踪系统中消息和恢复消息的方法（如果系统发生故障）。
WebSphere MQ 通过记录队列管理器（
转载
2024-09-11 22:54:24
77阅读
Caffe自带例子Cifar10中使用leveldb存储输入数据，为此我们研究一下怎样使用它。安装步骤可以参考Leveldb库提供了一种持续的键值对存储方式。键和值可以为任意字节数组。键存储顺序可由用户定义的比较函数决定。打开一个数据库Leveldb数据库有个与文件系统目录相对应的名字。数据库的所有内容都保存在这个目录中。下面例子展示了怎样打开一个数据库，必要时创建它：[cpp] view pla
转载
2024-04-19 17:26:31
35阅读
在现代技术架构中，使用 Redis 进行限流是一种常见的模式，而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而，在实际运用的过程中，"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中，我将围绕这个主题，以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。
### 背景定位
在某个项目中，我们注意到 Redis 的限流机制在高并发情况下出现了瓶颈
首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流？为什么要进行限流？因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求，在突发情况下（最常见的场景就是秒杀、抢购），瞬时大流量会直接将系统打垮，无法对外提供服务。那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。例如，12306购票系统，在面对高并发的情况下，就是采用了限流。在流量高峰期间经常会
转载
2024-02-20 17:15:26
216阅读
SpringCloud高级应用SpringCloud高级应用1 SpringCloud导学1.1 SpringCloud技术栈1.2 SpringCloud经典技术介绍1.3 SpringCloud项目场景2 SpringCloud Consul2.1 Consul介绍2.2 Consul 工作原理2.2 Consul安装2.3 项目中使用Consul3 SpringCloud Gateway3
转载
2024-03-20 15:25:16
187阅读
Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵Sentinel 是什么？随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰
转载
2024-05-09 13:37:05
85阅读
1、针对大流量大并发网络请求下，为了保证服务的正常运行，不得不针对性采取限流的方式来解决大流量带来的服务器的压力。2、在目前项目中对于接入了不同的平台，所以需要针对具体的平台做相对应的限流，或者针对所有的平台做ip白名单的限制，针对ip限流。3、以下代码是通过平台上报的ip对平台做相对应的限流，主要使用的是redis+openresty来做处理；涉及代码只做过基本的压测，未投入实际生产相关代码记录
转载
2024-04-30 21:09:47
105阅读
前言最近几年，随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。其中限流是不可或缺的一环，这篇文章介绍限流相关知识。1. 限流限流顾名思义，就是对请求或并发数进行限制；通过对一个时间窗口内的请
转载
2024-06-13 18:05:25
156阅读
原文 : https://blog.eood.cn/rate-limiting总结:nginx中的处理:参考网页:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_req_module.htmlvi /export/servers/nginx/conf/nginx.conf
limit_zone one $binary_remo
转载
精选
2015-12-03 16:31:11
850阅读
在开发高并发系统时，一般都需要一些手段来保护系统。比如缓存，降级，限流等。缓存用于提升系统访问速度和增大系统处理能力；降级一般当服务出现问题或者影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉一些功能，待高峰过去或问题解决后再重新打开。而对于稀缺资源的访问，频繁调用复杂查询等需要大量计算资源的请求等，需要一种手段来限制这些场景下的并发量或请求量，此时需要使用的手段就是限流。限流的目的是通过对并发访问、请求进行
转载
2023-08-19 15:44:27
96阅读
限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。计数器限流算法也是比较常用的，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池大小、线程池大小、程序访问并发数等都是使用计数器算法。也是最简单粗暴的算法。使用计数器限流示例1：public class CountRateLimiterDemo {
private static
转载
2023-08-24 10:06:42
79阅读
Aop限流实现解决方案01、限流在业务场景中，为了限制某些业务的并发，造成接口的压力，需要增加限流功能。02、限流的成熟解决方案guava (漏斗算法 + 令牌算法) （单机限流）redis + lua + ip 限流（比较推荐）（分布式限流）nginx 限流 （源头限流）…03、 限流的目的保护服务的资源泄露解决服务器的高可压，减少服务器并发04、安装redis服务安装rediswget htt
转载
2023-09-04 16:50:21
117阅读
概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法&nb
转载
2023-08-23 10:40:39
187阅读
Java限流策略概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1.
转载
2023-06-16 11:12:06
162阅读
目录一、简介二、maven依赖三、编码实现3.1、配置文件3.2、配置类3.3、注解类3.4、切面类3.5、自定义异常和全局异常3.6、控制层四、验证4.1、单用户请求4.2、多用户请求结语 一、简介 Redisson 实现限流，之前我们讲过使用Redis的Lua脚本方式，我们今天主要讲使用 Redisson 提供的方法实现限流。本文中主要用到 org.redisson.api.RRateLim
转载
2023-08-09 21:35:04
1191阅读
点赞
本文采用3中限流方案：1，谷歌的guava框架 2，使用redis技术 3，使用lua + redis 技术限流方案类型1，令牌桶限流（guava） 2，计数器限流（redis）各位看官可根据自己的项目情况选择方案！！！package com.example.webtest.controller;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.ut
转载
2023-08-04 22:38:25
146阅读
高并发限流解决方案限流算法(令牌桶、漏桶、计数器)、应用层解决限流（Nginx）限流算法常见的限流算法有：令牌桶、漏桶。计数器也可以进行粗暴限流实现。计数器 它是限流算法中最简单最容易的一种算法，比如我们要求某一个接口，1分钟内的请求不能超过10次，我们可以在开始时设置一个计数器，每次请求，该计数器+1；如果该计数器的值大于10并且与第一次请求的时间间隔在1分钟内，那么说明请
转载
2023-08-19 22:23:20
124阅读
概况在用户并发量比较大的情况下，服务会发生雪崩效应：用户同时请求堆积在一个接口，导致其它的接口服务无法访问，这种效果给到用户体验不好。本章分别描述常见的限流算法。常见限流单机版本限流：计数器限流：AtomicInteger、Semaphore信号量、Semaphore控制并发量；滑动窗口限流算法；Guava令牌桶限流；漏桶限流；微服务限流方式：Alibaba Sentinel限流（底层采用滑动窗口
转载
2023-08-24 20:18:13
167阅读
