首先，在ActiveMQ中提到【失效转移】这个词语那一定是你的ActiveMQ消息服务器是以“集群”的方式搭建的，否则是不会出现这个词语的。对于消息服务器集群的简单定义：主要是指：1.如果集群中的某一台消息服务器宕机，与该台消息服务器相连接的生产者和消费者能否自动连接到其他正常工作的消息服务器。2.如果集群中的某一台消息服务器宕机
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2023-09-07 22:54:07
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随手笔记：消息队列应用在分布式系统中，它的作用主要有：解耦、异步处理请求、流量削峰等在系统常见的高并发的情况下容易发生线程堵塞，来不及同步处理，比如大量的insert，update操作同时到达数据库，会导致数据库的压力过大，请求堆积，通过使用消息队列，异步处理请求，缓解压力。消息队列的中间件好多，本文只记录学习active mqactive mq是apache出品主要特点：1. 多种语言和协议编写
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2024-06-05 10:23:58
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故障转移传输层重新连接任何其他传输器之上的逻辑。配置语法允许您指定任意数量的复合URI。故障转移传输随机选择一个复合URI，并尝试建立与之的连接。如果它不成功，或者如果随后失败，则从列表中随机选择一个其他URI，建立一个新的连接。 配置语法
failover:(uri1,...,uriN)?transportOptions&nestedURIOptions 要么 f
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2024-09-18 12:16:53
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队列（Queue）和主题（Topic）是JMS支持的两种消息传递模型： 1、点对点（point-to-point，简称PTP）Queue消息传递模型： 通过该消息传递模型，一个应用程序（即消息生产者）可以向另外一个应用程序（即消息消费者）发送消息。在此传递模型中，消息目的地类型是队列（即
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2024-09-02 14:24:00
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安装环境:
Activemq5.11.1, jdk1.7(activemq5.11.1版本需要jdk升级到1.7),虚拟机： 192.168.147.131 [root@localhost software]# pwd
/export/software
[root@localhost software]# tar -zxvf apache-activemq-5.11.1-bin.tar.gz
[r
一：为什么要使用消息队列呢？在开发上一个APP后台时候，其中很重要的一块就是消息，通讯模块，使用的是开源的Openfire。架构：两台API服务器两台Openfire服务器若干数据库服务器集群其中业务的很大一部分都需要发送消息，用户下了订单，用户取消订单，等等都需要服务器给用户来发送消息。使用的解决方式就是在Openfire的基础上规定了自己的消息格式。用户去操作，然后API服务器通知Openfi
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2024-06-19 23:03:12
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ActiveMQ message storageActiveMQ 消息存储 This chapter covers How messages are stored in ActiveMQ for both queues and topics The four styles of message stores provided with ActiveMQ How ActiveMQ c
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2024-09-26 15:01:01
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问题现象描述 发送消息或者接收消息不能正常进行，访问ActiveMQ挂起，交互无响应。ActiveMQ报内存溢出。重启ActiveMQ后控制恢复正常。 分析过程1) ActiveMQ消息发送有两种方式：同步和异步。一般为提高消息处理能力，通过异步方式解耦实现逻辑同业务分离，提高消息处理效率。 2) 发送消息一般有持久化消息和非持久化消息两类。持久化消息在
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2024-04-09 11:33:26
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什么是activeMQ详细介绍一下MQMQ简称消息队列，他是一个不同项目之间进行通讯时，对消息进行管理的组件。有了MQ，可以使项目之间交互由同步转换成异步，解耦了消息的处理过程。把消息统一管理起来，按照顺序，根据客户端的处理能力一个一个的进行操作，MQ具有送达保证、排序保证、峰值处理、异步通信几大特性。在高并发时，对于减轻数据库压力非常有效。MQ一般有点对点和发布订阅两种方式，点对点就是一个消息只
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2024-05-30 20:18:41
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概述事故经过由于大量商户反应收不到推送，第一反应是不是推送系统挂了，导致没有进行推送。于是让运维检查推送系统个节点的情况，发现都正常。于是打开RabbitMQ的管控台看了一下，人都蒙了。已经有几万条消息处于ready状态，还有几百条unacked的消息。 以为推送服务和MQ连接断开了，导致无法推送消息，于是让运维重启推送服务，将所有的推送服务重启完，发现unacked的消息全部变成ready，但是
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2024-04-01 14:20:43
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示例功能介绍创建一个消息队列的消费者，从消息队列里读取消息。实现思路先创建一个生产者，向消息队列hello-world-queue发送消息。然后创建一个消费者，消费者与hello-world-queue队列绑定，向该消费者注册一个回调对象。就可以在回调对象的回调函数里收到消息了。 消费者必须与一个指定的消息队列绑定，这一点与生产者不同。生产者可以绑定，也可以不绑定。不绑定的时候，发送消息时指定目
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2024-09-11 06:26:22
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文章目录一、前言1、什么是消息中间件？2、什么是JMS？JMS消息传递类型二、ActiveMQ 下载与安装1、 下载2、 安装（Linux）（1）将 apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz 上传至服务器（2）解压此文件（3）为 apache-activemq-5.12.0 目录赋权（4）进入 apache-activemq-5.12.0\bin 目录（5）赋与执行权限
一.ActiveMQ的Broker1.Broker是什么相当于一个ActiveMQ服务器实例说白了，Broker其实就是实现了用代码的形式启动ActiveMQ将MQ嵌入到Java代码中，以便随时用随时启动，在用的时候再去启动这样能节省资源，保证可靠性2.按照配置文件启动不同的配置文件模拟不同的实例cp activemq.xml activemq02.xml//读取activemq02.xml
./
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2024-09-23 17:17:45
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文章目录1 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？2 这里我们假设再来第二个坑3 然后我们再来假设第三个坑4如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路 1 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？2、面试官心里分析你看这问法，其实本质针对
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2024-04-07 13:55:36
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最近总结JAVA中的IO，遇到了有关阻塞、非阻塞、同步、异步的概念，之前也做个内核有关开发，今天温故而知新。 Linux支持同步IO，也支持异步IO，因此分为同步阻塞、同步非阻塞，异步阻塞，异步非阻塞。 一、同步阻塞 这是早期Linux常用的IO方式，在这个模型中，用户空间的应用程序执行一个系统调用，这会导致应用程序阻塞。这意味着应用程序会一直阻塞，直到系统调用完成为止（数据传输完成或发生错
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2023-07-23 14:10:18
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阻塞与非阻塞阻塞 传统的 IO 流都是阻塞式的。也就是说，当一个线程调用 read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取或写入，该线程在此期间不能执行其他任务。因此，在完成网络通信进行 IO 操作时，由于线程会阻塞，所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理，当服务器端需要处理大量客户端时，性能急剧下降。非阻塞
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2023-08-17 16:37:49
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从JDK1.4版本开始，引入了非阻塞的通信机制。服务器程序接受客户连接，客户程序建立与服务器的连接，以及服务器程序和客户端程序收发数据的操作都可以按非阻塞的方式进行。服务器程序只需要创建一个线程，就能完成同时与多个客户通信的任务。线程阻塞线程在运行中会因为某些原因而阻塞，所有处于阻塞状态的线程的共同特征是：放弃CPU，暂停运行，只有等到导致阻塞的原因消除，才能恢复运行；或者被其他线程中断，该线程会
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2024-02-02 11:02:14
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概念介绍同步： 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。异步： 异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者。阻塞： 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起（线程进入非可执行状态，在这个状态下，cpu不会给线程分配时间片，即线程暂停运行函数只有在得到结果之后才会返回。
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2023-07-16 23:50:35
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在Java中的IO模型有三种，分别是BIO（同步阻塞IO）,NIO（同步非阻塞IO）,AIO（异步非阻塞IO）。这时候我们会发现，异步阻塞的模型是不存在的。概念总结 同步异步，阻塞非阻塞他们针对的对象是不一样的。对于调用者来说是阻塞跟非阻塞，被调用者是同步跟异步。同步：A调用B，此时只有等B有结果了才返回。 异步: A调用B，B立即返回，无须等待。当B处理完之后会通过通知或者回调函数的方式来告诉A
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2023-10-06 14:04:24
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概念MQ是消息中间件，是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介，常用的有ActiveMQ，RabbitMQ，kafka。在实时消息系统中，MQ消息中间件广泛应用于各类消息系统中，在异步消息处理架构中，MQ几乎是必备的中间件。 同时，MQ的处理性能也将直接影响整个系统的性能。 核心知识ActiveMQ是消息队列技术，为解决高并发问题而生ActiveMQ基本要素：生产者 produce
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2023-08-17 20:36:58
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