ActiveMQ使用详解1. MQ(Message Queue)应用场景分析消息队列中间件是分布式系统中的重要组件,主要解决异步消息,应用解耦,流量削峰等问题,从而实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性的架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka,MetaMQ等1.1 异步处理场景说明:用户注册后,需要发送注册邮件和注册短信。传统的做法如下:将注册信息写入数据库后,发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-24 00:27:11
                            
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            前言     从本文中你可以了解到如下内容:     1) consumer端消息消费的模型,session的运作机制     2) 如果提升broker和consumer端消息消费的速率     3) selector,group,exclusive对消息消费的影响     4) 如何让Prio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-12 13:53:50
                            
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            一.什么是ActiveMQActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。二.ActiveMQ特点 
  1、多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#, 
 Ru            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 引入 ActiveMQ 的依赖<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
</dependency>2. application            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ActiveMQ中Consumer特征详解与优化www.MyException.Cn  网友分享于:2015-08-26  浏览:129次ActiveMQ中Consumer特性详解与优化    前言    从本文中你可以了解到如下内容:    1) consumer端消息消费的模型,ses            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、ActiveMQ中消息的管理机制:使用ActiveMQ的目的必然是处理消息,大体步骤如下:
    1)通过ConnectionFactory连接到ActiveMQ服务器
    2)通过ConnectionFactory创建Connection
    3)通过Connection获取Session
    4)通过Session创建消息的目的地,即队列(Queue)或主题(Topic)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ActiveMQ发送消息  1:创建链接工厂ConnectionFactory  2:创建链接Connection  3:启动session  4:创建消息发送目的地  5:创建生产者  6:发送消息消息发送类:  package com.apt.study.util.activemq;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通常mq可以保证先到队列的消息按照顺序分发给消费者消费来保证顺序,但是一个队列有多个消费者消费的时候,那将失去这个保证,因为这些消息被多个线程并发的消费。但是有的时候消息按照顺序处理是很重要的,那我们该如何来保证消息的顺序呢,下面将从activemq和rocketmq来看看,它们是如何来保证消息的顺序问题的?我们还可以有别的处理方案么?Activemq处理方案1、利用Activemq的高级特性:c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念:    消息生产者发送消息到Queue中,然后消息消费者从Queue中获取并消费消息。    消息消费以后,Queue中不在存储消息,消费者不可能消费到已经被消费的消息,    Queue支持多个消费者,但单条消息,只会有一个消费者可以消费,其他的则不能消费此消息    当消费者不存在时,消息会一直保存,直到有消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   jms就是java message service,是J2EE规范的一部分,跟jdbc差不多,sun只提供了接口,由各个厂商(provider)来进行具体的实现,然后使用者使用他们的jar包进行开发使用即可。         另外在jms的API中,jms            
                
         
            
            
            
            一、rabbitMQ是什么:  RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。  学过websocket的来理解rabbitMQ应该是非常简单的了,websocket是基于服务器和页面之间的通信协议,一次握手,多次通信。 而rabbitMQ就像是服务器之间的socket,一个服务器连上MQ监听,而另一个服务器只要通过MQ发送消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            producer插入MQ的时候出现,客户端插入消息失败,提示服务器无命令应答返回的情况,让用户检查broker的有效性。 
 详细的错误信息就不列了。  
 MQ服务器端日志输出[INFO]Transport failed: java.io.EOFException | org.apache.activemq.broker.TransportConnection.Transport            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            [list][*][b]优先级队列[/b][/list] [color=red]只有当消费者不足,不能及时进行消费的情况下,优先级队列才会生效[/color] RabbitMQ3.5以后已经集成了rabbitmq_priority_queue
 [quote][url]http://www.rabbitmq.com/community-plugins.html[/url][/quote] 验证方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka是一种流行的消息中间件系统,常用于在分布式系统中实现可靠的异步通信。在Kafka中,Producer产生消息,Consumer消费消息。但有时候我们可能需要实现一种场景,即Kafka中的消息不被真正消费,只是被保存在队列中。下面我将为你介绍如何实现Kafka不消费消息的方法。
### 实现Kafka不消费消息的步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---- |
| 1 | 创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“redistream 不消费”
## 概述
在Redis中,redistream是一种数据结构,可以用来实现消息队列的功能。本文将教你如何实现redistream不消费的功能,即只读取消息而不对消息进行消费。
## 流程
下面是实现redistream不消费的流程:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建redistream |
| 2 | 读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            概述消息的消费是一个先从Broke拉到client端,再consume的过程
客户端有一个PullMessageService线程拉取消息,然后把消息放到缓存中(红黑树结构),然后启动 ConsumeMessageService线程消费这些消息,这个过程会使用Consumer启动时注册的Listener消费,@1:PullMessageService#runwhile (!this.isStopp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka是最前沿的开源MQ之一,阿里的RocketMQ也借鉴了不少Kafka的思想。2011年领英发了篇文章描述Kafka的设计,我这先学习初版。新版最重要的改变就是exactly once,众所周知,at least once很容易,retry即可; 而exactly once则很难, 它必须同时维护幂等性。
   Reference: 
  http:// 
  notes.stephenh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                我们使用jms一般是使用spring-jms和activemq相结合,通过spring的JmsTemplate发送消息到指定的Destination。     首先定义一个activemq的连接池:  <bean id="connectionFactory" class="org.apache.activ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java ActiveMQ 消费者实现指南
在企业级应用中,消息队列是一种常用的解决方案,用于实现不同系统之间的异步通信。ActiveMQ 是一个开源的消息中间件,我们可以用 Java 进行消费。本文将详细讲解如何实现 Java 中的 ActiveMQ 消费者,包括步骤、代码示例和状态图。
## 整体流程
下面是整个实现的主要步骤,以便于你更清晰地了解工作流程:
| 步骤 | 描述 |            
                
         
            
            
            
            过期的数据才会被自动清除以释放磁盘空间。比如我们设置消息过期时间为2天,那么这2天内的所有消息都会被保存到集群中,数据只有超过了两天才会被清除。Kafka只维护在Partition中的offset值,因为这个offsite标识着这个partition的message消费到哪条了。Consumer每消费一个消息,offset就会加1。其实消息的状态完全是由Consumer控制的,Consumer可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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