Linux安装Anaconda并离线创建环境Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。conda能支持Python、R、Java、JavaScript、C等语言包、依赖和环境管理工具。conda能在Windows、MacOS、Linux上运行开源的软件包管理系统和环境管理系统。conda能在本地轻松创建、保存、切换环境&nbs
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2023-07-25 21:16:08
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在现代软件开发中，Python已成为许多项目中的重要组成部分。在使用 Visual Studio Code（VSCode）进行开发时，如何在 Anaconda 环境中成功安装并配置 Python 环境是一个常见的问题。接下来，我将按照环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用的顺序，详细分享解决方案。
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### 环境准备
#### 前置依赖安装
在开始之前，确保你的
Ubutu16041配置colmapconda activate colmap_py37_pytorch11库torch numpy opencv-python tqdm matplotlib scipy h5py Python 3.7, PyTorch 1.6往后面不用看了安装依赖库Python >=3.6, PyTorch >=1.1torch numpy opencv-pyth
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2020-08-14 11:46:00
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# Anaconda3 配置 Python 环境
## 概述
Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版本，用于科学计算和数据分析。它包含了许多常用的科学计算和数据分析库，以及一个强大的包管理系统。在本文中，我们将介绍如何使用Anaconda3配置Python环境，并给出一些示例代码。
## 安装Anaconda3
首先，让我们从Anaconda官网（
安装完成后，您可
原创
2023-12-19 11:30:45
71阅读
主要介绍在 windows 10 系统中安装 Anaconda3 的详细过程下载Anaconda 官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/目前最新版本是 python 3.7，默认下载也是 Python 3.7安装安装较为简单，基本都是下一步，为了避免不必要的麻烦，最后默认安装路径，具体安装过程为： 双击安装文件，启动安装程序
# Anaconda Python 升级
Anaconda是一个开源的Python发行版，它包含了许多科学计算和数据分析所需的库和工具。Anaconda的最新版本为2021.05，其中包含了Python 3.8.8。但是，随着Python的更新和发展，你可能需要升级Anaconda以使用最新的功能和库。本文将介绍如何升级Anaconda Python。
## 步骤一：备份环境
在进行升级之前
原创
2023-12-10 10:19:10
85阅读
# ACONDA 安装完毕后没有 PYTHON 环境的解决方案
在现代的Python开发中，ACONDA已经成为一个受到广泛欢迎的工具。它为数据科学、机器学习和深度学习的开发提供了便捷的环境管理和包管理功能。然而，有时候用户会遇到这样一个问题：ACONDA安装完成后，发现并没有配备Python环境。这对于刚接触Python的用户来说，可能是一种困扰。本文将详细分析这一问题，并提供解决方案。
#
原创
2024-09-29 04:00:34
173阅读
# 如何使用 Anaconda 安装 Python
在数据科学和开发领域，Anaconda 是一个非常流行的 Python 发行版，它提供了许多工具和库，使得 Python 的使用变得更加简单和高效。如果你是刚入行的小白，不用担心，接下来的内容会逐步引导你完成在 Anaconda 中安装 Python 的过程。
## 流程概述
我们将以表格的形式展示安装流程：
| 步骤 | 操作
# Aconda中更改base环境的Python版本方案
在数据科学和机器学习的项目中，不同版本的Python可能对依赖库的兼容性产生不同的影响。Anaconda作为一个广泛使用的Python数据科学环境管理工具，提供了便捷的方式来创建和管理不同的Python环境。在本方案中，我们将探讨如何在Anaconda中更改base环境的Python版本，并提供相关的代码示例和图表，以便更好地展示整个过程
原创
2024-09-20 15:08:50
265阅读
## Anaconda配置低版本Python运行环境指南
Anaconda是一种为科学计算而设计的开源发行版，提供了一个集成的Python和R环境。这使得用户可以轻松管理不同版本的Python以及所需的各种数据科学库。然而，有时我们需要配置低版本的Python环境，以便与某些依赖于特定Python版本的项目兼容。
### 第一步：安装Anaconda
如果你还没有安装Anaconda，可以从
# 安装 Appium Python 环境的完整指南
在移动应用测试中，Appium 是一个非常流行的开源自动化工具，而 Python 则是一个广受欢迎的编程语言。这个组合使得移动测试更加高效且简单。本文将为你详细介绍如何在 Anaconda 环境中安装和配置 Appium 的 Python 客户端，并提供一些代码示例帮助你更快入门。
## 一、前期准备
在开始之前，请确保你已经安装了以下软
原创
2024-08-01 11:10:43
69阅读
首先安装anaconda(3)Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 
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2024-08-27 09:56:23
128阅读
在使用 Anaconda 安装 Python 的过程中，常常需要选择合理的安装目录以确保未来的扩展和便捷的资源管理。接下来，我们将详细描述解决“Anaconda Python 安装目录”问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。
### 环境准备
在安装 Anaconda 之前，我们需要确保系统中具有以下前置依赖：
- Windows、Linux 或
# 深入了解Anaconda和Python路径
Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源发行版，内置了许多常用的Python库和工具。在使用Anaconda时，我们经常需要查看Python的安装路径，以便在需要时正确配置环境变量或引用Python库。本文将介绍如何通过Anaconda查看Python的路径，并对Anaconda和Python路径进行深入了解。
## Anaconda和
原创
2024-05-21 06:04:55
91阅读
# 如何在IDEA中新建Python环境
## 简介
在使用IDEA进行Python开发时，我们需要先创建一个Python环境以便于编写和运行代码。本文将介绍如何在IDEA中新建Python环境，并给出相应的代码示例。
### 步骤概览
下面是在IDEA中新建Python环境的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
|----
原创
2023-07-23 04:00:08
684阅读
# Linux新建Python环境教程
## 1. 流程概览
下面是创建一个新的Python环境的流程概览：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 创建Python环境流程
section 创建虚拟环境
创建虚拟环境 :a1, 2022-01-01, 1d
安装依赖库 :a2, after a
原创
2023-10-12 07:07:36
77阅读
在使用 `conda` 新建 Python 环境的过程中，有时会遇到各种问题。本文将详细记录从环境预检到扩展部署的解决过程，以帮助你顺利完成 Python 环境的创建。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保现有环境与我们即将创建的新环境兼容。这一阶段包括硬件配置及兼容性分析。
### 硬件配置表格
| 硬件组件 | 最低要求 | 推荐配置 |
|--------
# 如何在Linux aconda上运行Python脚本
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 教学流程
section 整体流程
开始 --> 下载Anaconda --> 安装Anaconda --> 创建Python环境 --> 编写Python脚本 --> 运行Python脚本 --> 结束
```
## 2. 关系图
`
原创
2024-03-25 05:17:46
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1 下载与安装从官网下载 Releases 版本。下载后， 按默认设置安装即可。安装 Geany 后，打开效果如下：2 设置2.1 指定工作空间指定保存文件的名称以及所要保存的文件夹路径：2.2 设置生成命令点击顶部工具栏的“生成” → 设置生成命令，告知 Geany python 的命令安装路径：定义一个“编译”命令，内容为 python -m py_compile "%f"。修改一个“执行”命
PyTorch学习（1）
一、预先善其事，必先利其器-pytorch与cuda对应关系
pytorchtorchvisionpythoncuda
<1.0.1
0.2.2
==2.7，>=3.5，<=3.7
9.0，10.0
1.1.0
0.3.0
==2.7，>=3.5，<=3.7
9.0，10.0
1.2.0
0.4.0
==2.7，>=3.5，<=3
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2023-11-05 07:09:54
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