# 利用Hive的NULL判断功能
在数据处理过程中，我们经常会遇到数据中存在缺失值的情况。为了在数据分析中更好地处理这些缺失值，Hive提供了一种NULL判断功能，可以帮助我们更方便地处理数据中的空值。
## 什么是Hive？
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于对存储在Hadoop中的数据进行查询和分析。Hive可以将
原创
2024-06-09 05:45:32
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一、数据类型1、基本数据类型Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度
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2023-07-21 01:45:25
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sqoop导入数据到hive查询全部为null. 最近在用sqoop导入数据到hive的时候,遇到一个问题.用sqoop将数据导入到hive后,在hive查询,发现数据全部为null. 而用sqoop导入命令的时候,没有报错,提示成功bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://xxxxxxxxxxxxx:3306/xxxxxx --username xxxx--
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2024-06-01 12:48:01
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实现“hive sql 判断字段不为null”的过程如下：
步骤 | 代码 | 说明
-----|--------|------
1 | CREATE TABLE table_name (column_name data_type); | 创建表，定义表名和字段名及数据类型
2 | SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS N
原创
2024-01-17 11:01:08
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# Hive 中判断 Map 是否为 null
在 Hive 查询中，Map 数据结构是一种常用的复杂数据类型。它由一组键-值对组成，适用于需要以键的方式快速访问数据的场景。然而，在处理 Map 类型数据时，我们常常需要判断该 Map 是否为 null。本文将介绍如何在 Hive 中判断 Map 是否为 null，并提供相关代码示例。
## 什么是 Map？
在 Hive 中，Map 是由一
原创
2024-08-06 11:54:24
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Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject推荐关注微信公众号：“Hadoop实操”，ID：gh_c4c535955d0f1 问题重现1.在MySQL中建表，一个bigint字段，二个varchar字段 2.在Hive中建Parquet表create table test(
s1 string comment '字段1',
s2 strin
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2023-12-28 13:28:58
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Hive常用的内置函数2.1空字段赋值1)空字段赋值 nvl()-- 给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value)。它的功能是如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，
select nvl(null,'空值');2)if(表达式,default,default)-- if(表达式,value1,value2) 如果表达式为
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2023-09-20 06:34:43
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实际业务中有些大量的null值或者一些无意义的数据参与到计算作业中，表中有大量的null值，如果表之间进行join操作，就会有shuffle产生，这样所有的null值都会被分配到一个reduce中，必然产生数据倾斜。疑问：NULL值和需要匹配的字段根本就匹配不上，为什么会进入到同一个reduce?数据放到同一个reduce中的原因不是因为字段能不能join上，而是因为shuffle阶段的数据分发操
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2023-08-13 23:53:27
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文章目录一、CONCAT（）函数二、CONCAT_WS函数三、GROUP_CONCAT（）函数四、CONCAT_WS(SEPARATOR ,collect_set(column)) ===>GROUP_CONCAT（）函数 一、CONCAT（）函数CONCAT（）函数用于将多个字符串连接成一个字符串。 使用数据表Info作为示例，其中SELECT id,name FROM info LIM
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2024-07-02 22:19:19
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一、DDL: 全拼是Data Definition LanguageHive的DDL一般是指create delete drop alter关键字开头的操作。官网的介绍https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 先看看HIVE
# Hive建表语句判断字段不为null实现方法
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建表]
B --> C[判断字段不为null]
C --> D[修改表结构]
D --> E[结束]
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
title Hive建表语句判断字段不为null实现方法
dateFor
原创
2023-11-28 08:46:00
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1.hive有哪些优化？数据倾斜空值引发的数据倾斜实际业务中有些大量的null值或者一些无意义的数据参与到计算作业中，表中有大量的null值，如果表之间进行join操作，就会有shuffle产生，这样所有的null值都会被分配到一个reduce中，必然会产生数据倾斜。解决方案：第一种：可以直接不让null值参与join操作，即不让null值有shuffle阶段。第二种：因为null值参与shuff
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2023-11-29 09:11:58
156阅读
Hive 表进行关联查询如何解决长尾和数据倾斜问题 数据倾斜是进行大数据计算时最经常遇到的问题之一。当我们在执行HiveQL或者运行MapReduce作业时候，如果遇到一直卡在map100%,reduce99%一般就是遇到了数据倾斜的问题。数据倾斜其实是进行分布式计算的时候，某些节点的计算能力比较强或者需要计算的数据比较少，早早执行完了，某些节点计算的能力较差或者由于此节点需要计算的数据比较多，导
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2024-08-14 22:17:03
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Oracle 处理null值Nvl(expr1,expr2) -> expr1为NULL，返回expr2；不为NULL，返回expr1。注意两者的类型要一致，如果不一致会存在隐式转换，不能转换时会报错；转换规则如下： (1)如果参数1为字符型，则把参数2转换为参数1的类型，返回值为 VARCHAR2 (2)如果参数1为数值型，则判断两个参数的最高数值优先级（如双精实数比单 精实 数优先级高）
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2023-09-20 06:31:02
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某次需求要给hive表添加两个字段并回刷数据，本以为很简单的事情三下五除二加了字段:alter table app.tableName add columns( browse_pv_sum BIGINT, click_pv_sum BIGINT);修改脚本开刷完成！? 结果一查数据，新字段显示为’NULL’！？ 本以为是脚本改错了导致数据没生成，结果各种修改一通操作，折腾1个多小时愣是没好，这也
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2023-09-20 06:33:24
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一. Hive函数基础1. 聚合函数hive 支持 count(),max(),min(),sum(),avg() 等常用的聚合函数注意：
聚合操作时要注意 null 值
count(*) 包含 null 值，统计所有行数
count(id) 不包含 null 值
min 求最小值是不包含 null，除非所有值都是 null
avg 求平均值也是不包含 null
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2023-09-01 18:21:34
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一、hive 中常用的函数1. 空字段赋值NVL( value，default_value)：如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，否则返回value的值，如果两个参数都为NULL ，则返回NULL。2. case when then else end例如：case sex when ‘男’ then 1 else 0 end3. 行转列（1）函数说明CONCA
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2023-08-18 22:31:43
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可以先对null值进行特殊处理 将其赋值为特殊值 然后进行join 统计后再将其进行恢复示例:create table if not exists dwd_db_tmp.dwd_mall_clue_custome_ids_tmp as
select
c.departmentid
,a.type
,nvl(d.labelid,'0') as labelid
,a.customerid
,a.dt
f
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2023-06-15 18:38:14
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(1)NULLnull 关键字是表示不引用任何对象的空引用的文字值。null 是引用类型变量的默认值。那么也只有引用型的变量可以为NULL，如果 int i=null,的话，是不可以的，因为Int是值类型的。 (2)""和String.Empty这两个都是表示空字符串。只不过""理论上重新开辟内存空间，而String.Empty指向一处。不过优化器会优化的！不分配存储空间,
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2024-04-04 08:30:47
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基本使用规则基本查询语句组成select ..
from ..
join [tableName] on ..
where ..
group by ..
having ..
order by ..
sort by ..
limit ..
union | union all ...执行顺序第一步: FROM <left_table>
第二步: ON <join_cond
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2023-09-01 18:21:46
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