Prometheus 数据监控 for Python Client (一)Prometheus 是一个开源的时序数据库，网上主要的应用方向都是用于服务器和容器等生产信息监控。Prometheus对于Python有官方的库支持,地址https://github.com/prometheus/client_python#instrumenting以下根据一些网上资料整理一些笔记：
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2024-08-22 10:14:44
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CeresDB 在早期设计时的目标之一就是对接开源协议，目前系统已经支持 OpenTSDB 与 Prometheus 两种协议。Prometheus 协议相比 OpenTSDB 来说，非常灵活性，类似于时序领域的 SQL。随着内部使用场景的增加，查询性能、服务稳定性逐渐暴露出一些问题，这篇文章就来回顾一下 CeresDB 在改善 PromQL 查询引擎方面做的一些工作，希望能起到抛砖引玉的作用，不
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2024-05-13 20:50:43
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Prometheus删除指定MetricPrometheus发布以后，很长的一段时间里，是无法删除指定的Metric。如果你在某次测试中，有一些Metric的名称或者值有问题，那么你没有任何办法及时处理，只能等待数据的时间到了以后自动删除。我一度以为直到现在也是这样，最近在翻看Prometheus的官方文档的时候发现，Prometheus在2.0版本以后已经提供了一个简单的管理接口，可以用来删除这
原创
2020-01-12 23:03:11
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# Prometheus Spring Boot Metric
Prometheus is an open-source monitoring and alerting toolkit that is widely used in the world of DevOps. It allows you to collect metrics from your applications and in
原创
2024-03-30 03:57:20
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Java Prometheus Metric Path
Prometheus is a popular monitoring and alerting tool in the world of DevOps. It allows you to collect metrics from various sources and store them for analysis and visualiz
原创
2024-04-14 04:37:13
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Prometheus 是一个开源的监控解决方案，部署简单易使用，难点在于如何设计符合特定需求的 Metrics 去全面高效地反映系统实时状态，以助力故障问题的发现与定位。本文即基于最佳实践的 Metrics 设计方法，结合具体的场景实例——TKE 的网络组件 IPAMD 的内部监控，以个人实践经验谈一谈如何设计和实现适合的、能够更好反映系统实时状态的监控指标(Metrics)。该篇内容适于 Pro
## Java读取Prometheus Metric
Prometheus是一种开源的监控系统和时间序列数据库，用于记录应用程序中的指标数据。在Java应用程序中，我们可以通过Prometheus Client Library来将应用程序的指标数据暴露给Prometheus。本文将介绍如何使用Java代码读取Prometheus Metric。
### 使用Prometheus Client
原创
2024-04-24 03:17:20
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目录1. PromQL介绍2. 基本用法2.1 查询时间序列2.2 范围查询2.3 时间位移操作2.4 聚合操作2.5 标量和字符串3. 表达式的合法格式4. PromQL操作符4.1 数学运算4.2 布尔运算4.3 集合运算符4.4 操作符优先级4.5 聚合操作 1. PromQL介绍PromQL提供对时间序列数据进行逻辑运算、过滤、聚合的支持。应用于数据查询、可视化、告警处理2. 基本用法2
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2024-01-03 15:40:12
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# Java解析Prometheus metric数据
## 1. 简介
Prometheus是一种流行的开源监控系统，它使用自定义的指标（metrics）来收集数据。这些指标通常以文本格式展示，我们可以使用Java来解析这些数据并进行进一步处理。
在本文中，我们将介绍如何使用Java来解析Prometheus metric数据，并展示一个简单的示例。
## 2. Prometheus m
原创
2024-05-30 07:39:54
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# 如何实现 Prometheus 架构图和 Metric
作为一名新入行的开发者，了解如何使用 Prometheus 进行监控和可视化是非常重要的。本文旨在帮助你理解 Prometheus 的基本架构，并教你如何实现一个简单的监控系统及其架构图和 Metric。
以下是实现“Prometheus架构图和Metric”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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Map是一种关联容器，用来存储key-value数据。其中的key是用来查找的关键字，value是实际存放的值。一个特定的关键字只能与一个唯一的值相联系。map是由一对一对的键值(key/value)所组成的排序结构体，map通常是以平衡二叉查找树来实现的。如下图第一个可以称为关键字(key)，每个关键字只能在map中出现一次；第二个可称为该关键字的值(value)；#include <ma
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2024-07-15 12:37:01
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Filter基础知识：1.过滤器用途
2.执行过程
3.使用步骤过滤器用途：一般用于完成通用的操作，统一编码，检测登录状态等执行过程:1.通过配置信息，确定了拦截路径url-Pattern,并为之绑定了name,
在根据name查找出Class,反射创建Filter对象。
2.Filter对象执行init()，完成资源的分配，只执行一次
3.Filter对象在每次碰见拦截路径的资源请求时，执行d
机器学习中的评价指标--01在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。性能指标往往是我们做模型时的最终目标，如准确率，召回率，敏感度等等，但是性能指标常常因为不可微分，无法作为优化的loss函数，因此采用如cross-entropy, rmse等“距离”可微函数作为优化目标，以期待在loss函数降
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2024-05-17 08:53:00
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# 从头开始学习如何通过Python解析Prometheus metric数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要解析和处理Prometheus metric数据的情况。在这篇文章中，我将指导一位刚入行的小白如何使用Python来解析Prometheus metric数据。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2024-04-03 06:55:37
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介 绍Prometheus高可用的必要性在过去的几年里，Kubernetes的采用量增长了数倍。很明显，Kubernetes是容器编排的不二选择。与此同时，Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择。监控是任何基础设施的一个重要关注点，我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性，以满足不断增长的基础设施的需求，特别是在采用Kubernetes的情况下。因此，今天
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2024-03-04 16:46:57
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1 时间序列在 …(主机号)/metrics 里面是监控的各项指标# HELP postgresql_backends_total Number of backends currently connected to database
# TYPE postgresql_backends_total gauge
postgresql_backends_total{database_name="a"}
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2024-05-04 19:07:11
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一、简介Prometheus将所有采集到的样本数据以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中，并定时保存在硬盘上。时间序列中的每一个样本由以下三部分组成。指标(metric): metric name和描述当前样本特征的labelsets组成，参考格式如 {=, ...}；，其中metric name的命名规则为：应用名称开头_监测对像_数值类型_单位时间截(times
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2024-05-03 15:10:20
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# 实现 Prometheus Java 自定义 Metric
## 简介
在本文中，我将指导你如何使用 Prometheus Java 客户端库来实现自定义 Metric。Prometheus 是一种用于监控和警报的开源解决方案，它通过定期抓取指标数据来展示和存储这些数据。使用 Prometheus Java 客户端库，我们可以在应用程序中创建和公开自定义指标，以便 Prometheus 可
原创
2023-09-17 18:35:39
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Prometheus的4种metrics（指标）类型：CounterGaugeHistogramSummary四种指标类型的数据对象都是数字，如果要监控文本类的信息只能通过指标名称或者 label 来呈现，在 zabbix 一类的监控中指标类型本身支持 Log 和文本，当然在这里我们不是要讨论 Prometheus 的局限性，而是要看一看 Prometheus 是如何把数字玩出花活的。 Count
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2024-03-02 11:07:14
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首先先介绍一下概念Prometheus ：一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。consul： google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具。confd：集中式配置管理中心,主要用于提供统一的配置管理，配置变更的自动下发，及时生效。下图为confd动态配置
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2024-03-19 21:31:58
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