体系结构Event英文直译是事件，但是在Flume中表示数据传输的一个最小单位。参照下图可以看得出Agent就是Flume的一个部署实例， 一个完整的Agent中包含了三个组件Source、Channel和Sink，Source是指数据的来源和方式，Channel是一个数据的缓冲池，Sink定义了数据输出的方式和目的地。Agent中的source和sink与channel存取Event是异步的。扇
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2024-10-30 14:39:17
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Flume介绍Flume是什么Flume是一个高可用，高可靠，分布式的海量日志采集（可以多源采集），聚合，传输的系统，该系统基于流式架构，灵活简单。Flume有什么组成Agent一个Agent是一个JVM进程，它通过event的形式将数据从源头送至目的地。Agent内部由Source，channel和Sink组成SourceSource是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件
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2024-04-03 15:03:20
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Channel临时队列Flume中提供的Channel实现主要有三个：Memory Channel event保存在Java Heap中。
原创
2022-05-25 18:14:36
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说明： 该结果是亲自测试，只提供简单的数据分析，很简陋，结果可能不准确。 先说一下结果，多sink可以直接按常规配置，这样的话每个sink会启动一个sinkrunner，相当于每个线程一个sink，互不干扰，负载均衡是通过channel实现的，效率会提高为n倍，如果在此基础上加入sinkgroup，则sink
原创
2015-10-15 17:29:09
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Flume SourceSource类型说明Avro Source支持Avro协议（实际上是Avro RPC），内置支持Thrift Source支持Thrift协议，内置支持Exec Source基于Unix的command在标准输出上生产数据JMS Source从JMS系统（消息、主题）中读取数据，ActiveMQ已经测试过Spool
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2024-08-29 20:26:12
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配置模型如下图：Flume的配置如下：myagent.sources = r1myagent.sinks = k1 k2myagent.channels = c1 c2myagent.sources.r1.selector.type = rep...
原创
2019-08-01 14:18:06
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配置模型如下图：Flume的配置如下：myagent.sources = r1myagent.sinks = k1 k2myagent.channels = c1 c2myagent.sources.r1.selector.type = rep...
原创
2022-04-22 15:42:19
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文章目录在flume目录下创建一个data目录，用来放置配置文件1. 创建一个`basic.conf`作为初始的配置文件，采用`avro`作为`source`，`logger`作为`sink`2. 一些常用的source和sink配置 (对应的输入输出方法自行百度)` avrosource.conf``execsource.conf``httpsource.conf``spoolsource.c
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2024-03-20 22:39:02
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一、SourceSource是数据的收集端，负责将数据捕获后进行特殊的格式化，将数据封装到事件(event)里，然后将事件推入Channel中。flume提供了很多内置的Source，每个Source都表示不同的功能，可以从不同的位置读取数据。flume的Source一些常用的Source二、ChannelChannel连接Source和sink的组件，大家可以将它看做一个数据的缓冲区，它可以将事
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2024-04-09 15:34:10
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目录1. 基于控制台和文件的Sink2. 自定义Sink3. Scala代码演示1. 基于控制台和文件的SinkAPI：ds.print 直接输出到控制台ds.printToErr() 直接输出到控制台,用红色ds.writeAsText("本地/HDFS的path",WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1)注意：在输出到path的时候,可以在前面设置并行度当并
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2024-02-23 12:28:42
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背景在了解了flume的工作原理之后，在一定程度上可能会有自定义输入源和输出目的地的需求，因此本文做了一个简单的demo，以备后查自定义Source Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence genera
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2024-04-07 22:50:48
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目录SourcesNetCatAvro SourceExec SourceSpooling Directory SourceTaildir SourceChannelsMemory ChannelFile ChannelSinksLogger SinkHDFS Sink Avro SinkKafka Sink 启动命令官方文档# 命名此代理上的组件
a1.sources=r1
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2024-05-04 13:51:53
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flume简介Flume是一种分布式、可靠和可用的服务，可以有效地收集、聚集和移动大量日志数据。它有一个基于流数据流的简单而灵活的体系结构。它具有可调可靠性机制和许多故障转移和恢复机制的健壮性和容错能力。它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序flume环境要求运行环境：jdk 1.8以上内存要求：内存需要满足配置使用的sources、channels、sinks磁盘空间：磁盘空间需要
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2024-05-14 08:33:34
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flume的概述
Apache Flume是一个分布式，可靠且可用的系统，用于有效地从许多不同的source收集，聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储。
Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据source是可定制的，因此Flume可用于传输大量event 数据，包括但不限于网络流量数据，社交媒体生成的数据，电子邮件消息以及几乎任何可能的数据source。Apache Flu
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2023-12-17 16:27:01
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实际开发中Flume中常用的source源，sink，channel，intercepertor等，而实际上关于agent代理中设置选项有很多，具体要到官网去查看。
原创
2022-02-28 16:55:19
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1.创建Maven工程2.编写所需要自定义组件的代码（以Source为例）,打包放到服务器上3.添加idea Debug 配置4.在服务器上广播Debug端口[atguigu@
原创
2023-02-01 09:45:39
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实际开发中Flume中常用的source源，sink，channel，intercepertor等介绍，而实际上关于agent代理中设置选项有很多，具体要到官网去查看。
原创
2021-08-27 15:45:23
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一、单一代理流配置1.1 官网介绍通过一个通道将来源和接收器链接。需要列出源，接收器和通道，为给定的代理，然后指向源和接收器及通道。一个源的实例可以指定多个通道，但只能指定一个接收器实例。格式如下：实例解析：一个代理名为agent_foo，外部通过avro客户端，并且发送数据通过内存通道给hdfs。在配置文件foo.config的可能看起来像这样：案例说明：这将使事件流从avro-appserve
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2024-07-10 21:38:04
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总结的较长，放一篇了，可以看目录组件Agent组件本质就是一个JVM进程：以事件的形式，将数据从源头送至目的地；主要有三个部分：Source负责接收数据到Flume Agent组件中；Source可以处理各种格式，类型的日志：Avro，Thrift，JMS，HTTP，Exec等等Avro SourceNetcat SourceThrift SourceExec SourceJMS SourceCh
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2023-07-11 17:36:14
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Flume Agent配置Flume介绍Flume的Agent主要是由三个重要的组件组成：分别为Source、Channel、Sink。 （1）Source：完成对日志数据的收集，分成transtion和event导入到Channel之中。 （2）Channel：主要提供一个队列的功能，对Source提供的数据进行简单的缓存。 （3）Sink：取出Channel中的数据，相应的存储到文件系统，数据
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2024-03-20 15:49:19
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