日常工作中，有时可能需要对图像进行编辑，可是正常情况下大家都知道图像是不能直接编辑的，需要借助工具。ABBYY FineReader 12 OCR文字识别软件可以实现图像的手动编辑，接下来就具体给大家讲一讲如何使用ABBYY FineReader 12的图像编辑器功能手动编辑图像。ABBYY FineReader 12是一款文字识别OCR软件，能够快速方便地将扫描纸质文档、PDF文件和数码相机的图
# Java如何调用ABBYY FineReader
## 介绍
ABBYY FineReader是一款强大的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）软件，用于将图像或扫描的文档转换为可编辑的文本。该软件提供了Java API，可以方便地将ABBYY FineReader集成到Java应用程序中。
本文将介绍如何使用Java调用ABBYY FineR
原创
2024-02-10 11:07:14
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ABBYY FineReader Engine泰比OCR文字识别控件移动版产品功能：OMR识别控件 平台： 开发商：ABBYY3°ˉ”§‘ 版本：产品介绍：手机识别的高品质和精度 泰比（ABBYY）Mobile OCR Engine是基于对世界知名的OCR FineReader中的技术，包括文本识别、手机语言识别、手机名片识别技术，让开发移动设备ＯＣＲ解决方案。一些复
原创
2014-10-13 17:51:01
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# Java OCR (Optical Character Recognition) with ABBYY
 is a technology used to convert different types of documents such as scanned
原创
2023-08-09 14:09:35
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目录一、CUDA极简入门教程二、访问GpuMat的每个元素一、CUDA极简入门教程本部分只是CUDA 的一个超级简单且不完整的内容，关于CUDA配置和编程，请参考官方文档或其他教程。1、KernelKernel是在GPU上执行的函数，访问的数据都应该在显存中；函数没有返回值，需用void作为返回类型；语法和C++相同，也能使用C++的一些标准库函数(因为这些库函数有GPU实现，不过函数名字和参数相
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2024-04-01 11:10:26
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ABBYY FineReader是一款图文识别(OCR)软件，在识别文本时使用文档语言相关的数据，对于包含很多非常用元素（如代码编号）的文本，程序可能无法识别某些字符，因为文档语言可能没有包含此类字符，要识别此类文档，可创建自定义语言，其中包括了所有需要的字符，也可分配多种语言给语言组，然后使用这些组进行识别，本文将为大家讲解如何在ABBYY FineReader中创建用户语言。ABBYY Fin
回想一下我们之前在设备上使用“kernelFunction<<<1,1>>>(..)”执行一个函数的代码，我在那里还曾说过后面会细说，本文就详细介绍一下参数N1，<<>>，这里就是并行魔法发生地。 N1是我们想并行运行的块数，如果我们调用“kernelFunction<<<5,1>>>(..)”，
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2024-02-09 02:36:07
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在Kubernetes（K8S）中如何调用GPU资源
Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它使开发人员能够更轻松地管理应用程序的部署和运行。在某些情况下，可能需要在K8S集群中调用GPU资源，以便运行需要GPU加速的应用程序或工作负载。在本文中，我将介绍如何在Kubernetes集群中调用GPU资源，并指导您的小白同事完成这个任务。
流程概述：
原创
2024-05-28 11:01:05
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职业翻译常用的三款非CAT软件之前已经介绍了职业翻译经常使用的CAT软件，今天跟大家分享一下另外三款非CAT软件，分别是Adobe Acrobat、ABBYY FineReader和ApSic XBench。一、Adobe AcrobatAdobe Acrobat是一款付费的PDF编辑软件，它有个小兄弟叫Adobe Reader，这个是免费的，但是只能查看PDF，不能编辑。作为一名职业翻译，我会经
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2024-02-04 00:14:23
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[计算机]利用GPU进行高性能数据并行计算维普资讯利用 GPU进行高性能数据并行计算一文 ／丁艺 明 刘 波GPU通过单指令 多数据 (SIMD)指令类型来支持数据并行计算。参见图1，在单指令多数据流的结构 中，单数 一 控制部件向每条流水线分派指令，同样的指令被所有处理部件同时执行。例如NVIDIA8800GT显卡中包含有14组多处理器 (Multiprocessor)，每组处理器有8个处理单元
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2024-08-06 11:01:56
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TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备，这个设备可以是本地的CPU或者GPU，也可以是某一台远程的服务器。TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称，tf.device函数可以通过设备的名称来指定执行运算的设备。比如CPU在TensorFlow中的名称为/cpu:0
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2024-03-19 11:28:22
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目录一. Nvidia-docker二. Nvidia-docker21. 安装nvidia-docker22. nvidia-gpu-plugin安装3. 容器中运行TensorFlow一. Nvidia-dockernvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，在Docker基础上做了一成封装目前为止，已发布发布两个大的稳定版本，其中nvidia-docker已经被弃用，本次做
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2024-03-18 21:20:46
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ABBYY FineReader是一款实用的光学文字识别软件。ABBYY FineReader最新版在后台对任意大小的文档进行OCR处理的同时，可以打开、查看并处理这个文档，从而节省大量时间。ABBYY FineReader官方版无需识别整个文件，可以从选定区域中复制表格或格式化文本。
原创
2023-03-17 15:45:37
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nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装，通过nvidia-docker-plugin，然后调用到docker上，其最终实现的还是在docker的启动命令上携带一些必要的参数。因此在安装nvidia-docker之前，还是需要安装docker的。docker一般都是使用基于CPU的应用，而如果是GPU的话，就需要安装特有
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2024-08-07 16:34:55
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导师配了一个台式机，便着手配置PyTorch环境。根据台式机的显卡驱动(472.12)、CUDA、cuDNN版本安装好PyTorch之后，调用torch.cuda.is_available()函数，可以发现PyTorch-GPU版本已经安装成功。import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
# 1.
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2024-02-07 17:50:07
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更新2018.06.14 最近有使用Matlab通过mex调用CUDA加速视频处理的需求，于是折腾了一下，网上的说法可谓千奇百怪众说纷纭，却没有能用的。经过六个多小时的反复搜索和尝试，本人终于成功编译运动了了matlab的mexCUDA例程：mexGPUExample.cu。1.软件环境这个过程涉及三个环境：Visual Studio、Cuda Toolkit和Matlab。其中C
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2024-03-08 09:16:37
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这篇文章的测试不准确,可能是minpy和numpy同时用出的问题,现在最新的测试在下面这篇文章中 因为觉得这是整个测试过程,就没有删除这篇文章. 测试minpy 调用gpu加速numpy的矩阵相乘.小矩阵相乘,前面的文章中已经看到行数超过1000的方阵,基本上gpu就能起到加速效果.我们现在想知道的是具体的minpy 和numpy 性能的拐点.以此帮助我们决定使用cpu还是gpu. 具体结果测试应
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2023-09-05 20:09:07
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1. Context是什么？context类似于CPU上的进程，管理由Driver层分配的资源的生命周期多线程分配调用的GPU资源同属一个context下，通常与CPU的一个进程对应。Context上下文是设备与特定进程相关联的所有状态例如Kernel Code会对GPU的使用造成不同的状态如：内存映射、分配、加载等Context主要用来保存所管理数据来控制和使用设备GPU中的Context相当于
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2024-08-20 21:44:29
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1 背景题主需要训练caffe的matlab接口的代码，因此就开始在ubuntu下面折腾的历程，记录一下在ubuntu下面编译caffe的matlab接口中遇到的各种问题及解决办法，防止下次遗忘，也希望可以帮助到有需要的朋友。2 下载caffe源码,配置Makefile.config题主选择CaffeMex_v2git clone https://github.com/liuyuisanai/Ca
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2024-08-07 16:54:49
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翻译 https://www.microway.com/hpc-tech-tips/nvidia-smi_control-your-gpus/大多数用户知道如何检查其CPU的状态，查看多少系统内存可用或找出多少磁盘空间可用。相反，从历史上看，保持GPU的运行状况和状态更加困难。如果您不知道在哪里看，甚至可能很难确定系统中GPU的类型和功能。值得庆幸的是，NVIDIA最新的硬件和软件工具
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2024-04-17 15:02:46
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