JVM一、线程二、JVM 内存区域程序计数器(线程私有)虚拟机栈(线程私有)本地方法区(线程私有)堆(Heap-线程共享)-运行时数据区方法区/永久代(线程共享)三、JVM 运行时内存新生代老年代永久代四、垃圾回收与算法如何确定垃圾标记清除算法(Mark-Sweep)复制算法(copying)标记整理算法(Mark-Compact)分代收集算法五、JAVA 四中引用类型强引用软引用虚引用弱引用六、
Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduceHDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTrackerHDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求:实现namenode元数据的备份,解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述:当nam
Elasticsearch问题详细分析以及解决方案什么是问题 问题其实就是同一个集群的不同节点对于整个集群的状态有不同的理解,导致操作错乱,类似于精神分裂怎么发现集群产生问题吧1.Elasticsearch出现查询非常缓慢的情况2.通过命令查看集群的状态3.curl -XGET ‘http://localhost:9200/_cluster/health’4.发现集群状态为red,
转载 2023-09-25 09:10:34
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###################################################################################注意:的前提是所有节点都是存活状态,若存在部分节点、部分节点没有存活,请检查其他异常!!!  ElasticSearch (split-brain),在维护ElasticSearch集群的时候,基本都会遇到
:在主从集群中,同时有两个主节点他们都能接收写请求。而最直接影响的就是客户端不知道往哪个主节点写入数据,结果就是不同的客户端往不同的主节点写入数据。而且严重的会导致数据丢失。为什么会发生? 1.确认是不是数据同步出了问题:主库的数据还未同步到从库,结果主库发生了故障,等到从库升级为主库后,未同步的数据就发生了缺失。 这种情况我们可以通过计算master_repl_offsetslav
转载 2023-08-10 14:25:05
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一、为什么zookeeper要部署基数台服务器?二、zookeeper(Split-Brain)问题2.1、什么是?2.2、什么原因导致的?2.2、zookeeper是如何解决的?一、为什么zookeeper要部署基数台服务器?**所谓的zookeeper容错是指,当宕掉几个zookeeper服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的服务数必须大于n/2,zookeeper才可
集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统就是集群的节点(node)。一个理想的集群是,用户从来不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来,集群是一个系统,而非多个计算机系统。并且集群系统的管理员可以随意增加删改集群系统的节点。 基本概念:  Conga: 分为Luci(管理工具,Server端)及&nbsp
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Redis问题Hi,我是阿昌,今天学习记录的关于Redis问题。在使用主从集群时,一个问题:主从集群有 1 个主库、5 个从库 3 个哨兵实例,在使用的过程中,发现客户端发送的一些数据丢失了,这直接影响到了业务层的数据可靠性。通过一系列的问题排查,这其实是主从集群中的问题导致的。,就是 指在主从集群中,同时有两个主节点,它们都能接收写请求。而最直接的影响,就是客户端不知道应该
转载 2023-09-20 10:21:53
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所谓问题(类似于精神分裂),就是同一个集群中的不同节点,对于集群的状态有了不一样的理解。 今天,Elasticsearch集群出现了查询极端缓慢的情况,通过以下命令查看集群状态: curl -XGET 'es-1:9200/_cluster/health' 发现,集群的总体状态是red,本来9个节点的集群,在结果中只显示了4个;但是,将请求发向不同的节点之后,我却发现即使是总体状态是red
概述的处理,可以分为手动自动处理两种。对于数据元数据的,两种方式都可以处理,目录的比较复杂可能需要我们手动修理。查看哪些文件处于# 查看集群中是否有的文件 gluster volume heal <volume> info summary# 列出处于状态的文件或者目录 gluster volume heal <volume> info spl
在实际生产环境中,我们可以从以下几个方面来防止问题的发生:同时使用串行电缆以太网电缆连接,同时用两条心跳线路,这样一条线路坏了,另一个还是好的,依然能传送心跳消息。当检测到时强行关闭一个心跳节点(这个功能需特殊设备支持,如Stonith、feyce)。相当于备节点接收不到心跳消患,通过单独的线路发送关机命令关闭主节点的电源。做好对的监控报警(如邮件及手机短信等或值班).在问题发生时人
1、es问题由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况成为集群(split-brain)现象。这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引修改集群的数据。正常情况下,集群中的所有的节点,应该对集群中master的选择是一致的,这样获得的状态信息也应该是一致的,不一致的状态信息,说明不同的节点对master节点的选择出现了异常——也就是所谓
所谓问题(类似于精神分裂),就是同一个集群中的不同节点,对于集群的状态有了不一样的理解。 今天,Elasticsearch集群出现了查询极端缓慢的情况,通过以下命令查看集群状态:curl -XGET 'es-1:9200/_cluster/health'发现,集群的总体状态是red,本来9个节点的集群,在结果中只显示了4个;但是,将请求发向不同的节点之后,我却发现即使是总体状
一、Zookepper简介1.1 Zookeeper的主从机制Leader等价于Master,Follower等价于Slaver。集群中的各个节点都会尝试注册为leader节点,其他没有注册成功的则成为follower从节点。这些follower节点通过watcher观察者监控着leader节点:Zookeeper内部通过心跳机制来确定leader的状态,一旦leader节点出现问题,就能很快获悉
什么是(split-brain)就是“大脑分裂”,也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”,我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zoo
通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点。什么是?简单点来说,在正常的ZK集群中,只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑,,顾名思义,大脑分裂,即产生了多个Leader。ZK
现象同时出现多个master 访问不同的节点,会发现集群状态不一样,可用节点数不一样可能的原因节点负载 master节点同时扮演masterdata角色的话,当工作节点负载太大或者遇到full gc ,导致对es实例响应停止响应, 这个时候其它节点以为master挂了,然后重新选举master,这个时候出现两个master 。应对办法一、避免master节点因为工作负载过大出
研究Glusterfs半年多了,通过实际操作以及源代码分析,对它有了越来越深的了解,由衷的赞叹Gluster的整体架构。今天时间不早了,想写点关于Glusterfs的冗余镜像产生的原因。首先,简单描述一下,所谓,就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方,导致不能选取正确的节点进行接管或修复,导致状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。Gluste
转载 2023-09-04 21:55:58
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是一款画风清奇的休闲烧手机游戏,游戏主打虐心、烧、手残、瞎眼,是史上最难的反应类游戏,调整你的左右手协调能力。各种有趣的关卡,突破你的脑力极限。在这里你会有很多你想都想不到的奇怪关卡,以及各种反人类设计,不管是逻辑思维,反射神经都会让你脑袋崩裂,对自己有自信的话请快来挑战一下你的极限吧。游戏建议请手残党,手有自己独特想法的玩家不要下载该游戏,不然会很虐心的。游戏说明游戏数据储存于本地,卸载
Redis集群问题说明分片作用 a. 可以动态的实现内存扩容 b. 可以将数据分散保存.哨兵作用 可以实现redis高可用(ha)Redis集群实现说明:采用redis集群配置,在集群内部实现通信选举,同时实现分片的扩容redis高可用性.说明:因为选举机制投票平票的结果导致出现多台主机.这种现象称之为. 解决:让节点个数增加(保证超半数即可)集群搭建步骤划分集群规模规模:3主6从 端
转载 2023-11-07 01:33:55
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