一、语法分析（一）语法树的定义 语法树应该是一种什么样的直观形式，首先它是一颗树，每个节点都有一个语法符号，根节点是开始符，每个节点的子节点从左到右连在一起都是符合某一个语法规则，满足这样的条件即为语法树。eg：while分析while(E)
{
F
}
//语法树可以在条件E处生长，循环体F可以从F处生长
//一直到最后都变成终极符的时候是一个具体的循环语句，如果不建立这种形式
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2023-12-07 04:02:38
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前段时间做的毕业设计，一直没有时间发出来，现在分享出来，希望大家能够批评指正，共同提高。因为我们学校的OJ是基于华中科大的，所以整个项目是建立在HUSTOJ基础上的，本次的毕业设计也在这个基础上的。这里的抽象语法树的建立用到了GCC的部分功能，分析之前先通过增加编译参数-fdump-translation-unit生成.tu的文件，不过生成的这个语法树是文本的，所以这里还需要对这个文本抽象语法树通
语法树是句子结构的图形表示，它代表了句子的推导结果，有利于理解句子语法结构的层次。简单说，语法树就是按照某一规则进行推导时所形成的树。 有了语法树，我们就可以根据其规则自动生成语句，但是语法树本身是死的，在日常生活中我们会有很多并不符合语法树的情况，比如： 我们转换一种思想，我不在意一句话对与不对，而是判断这句话出现概
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2023-07-14 21:22:21
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# Python构建语法树的入门指南
构建语法树是编程语言处理中的重要一环，尤其在编译器和解释器的开发中显得尤为关键。本文将引导你了解如何在Python中构建语法树，包括整个流程的概述和详细的代码实现。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整体流程。下面是构建语法树的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | **词法分析**：将输入的源代码转
如果要解释执行或转换一段语言，那么就无法在识别语法规则的同时达到目标，只有那些简单的，比如将wiki markup转换成html的功能，可以通过一遍解析来完成，这种应用叫做 syntax-directed应用。更负载的功能，需要我们在完成parse的同时构建某种中间表示形式(Intermediate representation)，简称为IR。实际上，我们一般构建一种叫做AST(abstract
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2024-02-02 06:17:30
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使用TypeScript实现的Parse函数，构建AST语法树，编译使用tsc -t es6（博客迁移文章，原发表于2021-06-14 15:58:19）
语法糖是一种计算机术语，是为了更加方便理解计算机语言或者说更便于编程而存在的，对编码的功能没有影响。
严格来说，几乎所有的人类编码，都算是语法糖的体现，只有计算机指令除外。
但是本文为了更好理解语法糖，站的角度略微不同。
在Java语言里，类型转换是无法预期的，有些时候 在编译期 编译器并不知道此类型转换能否成功，许多的转换异常 ClassCa
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2023-12-12 12:51:45
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短语（直接短语、句柄）以及语法树一.短语、直接短语、句柄设文法 G=(VN,VT,P,S) ，且 U∈VN，x,y,u ∈V*短语若有 S⇒*xUy⇒+xuy，则u称为句型xuy相对于U的短语注意：一个短语，一定要讨论句型，并且一定要讨论是相对于哪一个部分。观察定义可以看到，U和u的上下文，也就是x和y是一样的，U通过多步推导的到u（x和y没有进行推导）。通过这样严格的定义，短语u才可以规约为U举
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2024-01-03 22:57:15
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在构建解析器之前，首先应当谈谈如何处理目标数据。需要用某种抽象数据类型来保存所有需要解析的数据。树形数据结构很好的满足了我们的需求。这个树描述了编程语言的语法结构，它被很恰当的叫做抽象语法树（AST）。AST树形数据结构总是从一个根开始，我们的也是一样。通常，在一个成熟的编译器中，你通常会有一个代表包或程序的对象。在我们的例子中，我们只有一个文件，因此我们将有一个叫做 File 
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2024-01-28 02:51:25
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本篇文章给大家谈谈JavaScript抽象语法树。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。前言babel是现在几乎每个项目中必备的一个东西，但是其工作原理避不开对js的解析在生成的过程，babel有引擎babylon，早期fork了项目acron，了解这个之前我们先来看看这种引擎解析出来是什么东西。不光是babel还有webpack等都是通过javascript parse
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2024-01-17 10:15:26
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1.注释 标识符 关键字注释：不会被执行，对一段代码的说明性文字。注释有3种形式：1.单行注释；例：//双斜杠开头 2.多行注释；例：/* 多行文字 */ 3.文档注释,可加参数 例： JavaDoc /**
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2024-07-10 16:00:48
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网络依旧是《Java Core》ed.11 ed的学习笔记连接到一个服务器使用Telnettelnet是网络编程中很好用的debug工具服务器端的软件在远程机器上持续运行，等待客户端发起对某个端口号（服务）的请求。当它接收到这个请求之后，会唤醒监听此端口的服务，然后建立连接，直到连接双方有一方断开连接两个例子：telnet time-a.nist.gov 13
telnet horstmann.c
# 使用HanLP实现依存树的完整指南
在自然语言处理(NLP)中，依存分析是一项重要的任务，它帮助我们理解句子中词语之间的关系。HanLP是一个强大的NLP工具包，它提供了方便的依存分析功能。本文将教你如何使用HanLP实现依存树，适合刚入行的小白。
## 流程概述
下面是实现“HanLP依存树”的基本步骤，你可以在后续部分中一步一步学习如何实现这些步骤。
| 步骤 | 描述
λ表达式什么是λ表达式λ表达式有三部分组成：参数列表，箭头(->)，以及一个表达式或者语句块。public int add(int x, int y) {
return x + y;
}
转换为λ表达式
(int x, int y) -> x + y;
去除参数类型
(x, y) -> x + y;
无参 以及 只有一个参数
() -> { System.out.print
# HanLP 预测语法频次实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你学习如何实现"hanlp 预测语法频次"。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 安装 HanLP |
| 步骤二 | 加载语料库 |
| 步骤三 | 分析预测语法频次 |
接下来，让我们逐步进行实现。
## 步骤一：安装 HanLP
首先，我
原创
2023-07-19 11:26:38
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建表CREATE TABLE Persons(Id int , LastName varchar(255))插入INSERT INTO Table VALUES (Value,Value,Value);
INSERT INTO Table (Column,Column) VALUES (Value,Value);
INSERT INTO Table SELECT ... FROM ... WHE
在处理自然语言处理（NLP）时，分词是一个重要的预处理步骤。分词可以将连续的文本分解成易于处理的单元，例如词或短语。HanLP是一个优秀的NLP工具库，提供了高效且灵活的分词能力，适合多种语言和场景的应用。处理“hanlp分词语法”时，确保理解各种分词模式的选择及其应用至关重要。下面我们将探讨如何在此过程中建立备份策略、恢复流程、以及应对灾难场景，同时考虑工具链的集成。
## 备份策略
为确保分
一、树的定义树形结构是一类重要的非线性结构。树形结构是结点之间有分支，并具有层次关系的结构。它非常类似于自然界中的树。树的递归定义：树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T，T为空时称为空树，否则它满足如下两个条件：(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点；(2)其余的结点可分为m(m≥0)个互不相交的子集Tl，T2，…，Tm，其中每个子集本身又是一棵树，并称其为根的子树(Subree
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2023-10-16 20:20:17
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字典树一般使用在前缀名搜索中，例如我要搜索自己微信朋友中的某个好友，只需要输入它的前几个字，系统就会给我返回一个包含这些字符的姓名集合。大致效果如下所示： 再没有任何限制的条件下我们最简单的实现是把这些所有的字符串存放在一个容器中（List,Set）查询时挨个遍历，利用String.startWith(“prefix”)来进行搜索但这样有几个问题 第一、首先存储资源比较浪费 第二、查询效率比较低，
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2023-07-12 16:14:38
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文章目录概述短语结构分析线图分析法*自底向上的线图分析法（基于CFG）点规则数据结构算法描述扩展弧子程序：题型十六：使用线图分析法构建语法分析树我对于算法的过程理解算法评价CYK算法*识别矩阵的构成识别句子构造步骤题型十七：CYK算法构建句法结构我对于算法的理解CYK算法的评价概率上下文无关文法（PCFG）*计算分析树概率的基本假设子树概率的计算基于PCFG的句法分析实例统计句法分析器实现的一般
