如：select * from table where `zongbu` not like '%北京%' and `zongbu` not
like '%上海%' and `zongbu` not like '%深圳%' and `zongbu` not like '天津'
and `zongbu` not like '香港' and `zongbu` not like '沈阳';
SELECT
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2024-08-05 18:48:11
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1.hive模糊搜索表
show tables like '*name*';
2.查看表结构信息
desc formatted table_name;
desc table_name;
3.查看分区信息
show partitions table_name;
4.根据分区查询数据
select table_coulm from table_name where partition_name = '
MySQL 创建数据库CREATE DATABASE 数据库名;以下命令简单的演示了创建数据库的过程，数据名为 RUNOOB:[root@host]# mysql -u root -p Enter password:****** # 登录后进入终端mysql> create DATABASE RUNOOB;MySQL 删除数据库drop database ;例如删除名为
一、为什么要使用索引？为了减少IO次数二、为什么不使用二叉树？减少IO次数。我们创建的索引可能有几个G那么大，不可能一次性都加载到内存中，需要逐一加载磁盘页（一个磁盘页对应一个节点），二叉树的最坏查询复杂度取决于树的高度。数据量越大，二叉树越“高”，使用B+树而不使用二叉树的原因在于将一棵“瘦高树”替换为“矮胖树”。三、实现索引的数据结构B（balance）+Treemysql默认存储引擎：Inn
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2024-06-21 20:03:48
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PostgreSQL中使用的标准SQL语法入门指南 > Photo by panumas nikhomkhai from Pexels SQL是用于数据分析的最重要的编码语言。 有人可能会认为Python和R同样重要，但是当涉及到最常见的工具时，分析师必须拥有的就是SQL。根据Dataquest.io的说法，几乎所有技术界的大人物都使用SQL。 优步(Uber)，Netflix，A
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2024-05-15 10:19:38
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# MySQL中的`NOT LIKE`操作符
在MySQL中，`NOT LIKE`是一个用于模式匹配的操作符。它可以用于比较一个字段的值是否不匹配另一个字段的值。本文将介绍如何在MySQL中使用`NOT LIKE`操作符，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 1. `NOT LIKE`操作符的语法
`NOT LIKE`操作符用于比较一个字段的值是否不匹配指定的模式。它的语法如下：
```s
原创
2023-11-14 15:11:06
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# MySQL如何实现一个字段包含另一个字段
## 前言
在MySQL中，可以使用LIKE语句实现一个字段包含另一个字段的功能。对于刚入行的小白来说，可能对这个概念不太熟悉，本文将详细介绍如何在MySQL中实现这一功能，并给出具体的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[输入字段A和字段B] --> B[使用LIKE语句查询]
B --
原创
2023-12-07 14:33:30
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# MySQL如何使用一个参数`LIKE`多个字段
在MySQL中，我们经常需要对多个字段进行模糊查询，通常的做法是使用多个`LIKE`语句来实现。但是，如果我们希望使用一个参数来同时匹配多个字段，该如何实现呢？本篇文章将为您提供一个解决方案，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个名为`users`的表，其中包含`name`和`email`两个字段。我们希望根据用户提供的关键
原创
2023-11-28 05:44:58
251阅读
# MySQL一个字段包含另一个字段的实现方法
在MySQL中，我们可以通过拼接字符串的方式将一个字段的值包含在另一个字段中。下面将详细介绍如何实现这个功能，并提供代码示例。
## 1. 字段拼接方法
MySQL提供了`CONCAT()`函数用于将多个字符串拼接在一起。我们可以利用这个函数实现一个字段包含另一个字段的功能。
具体的拼接方法如下：
```sql
SELECT CONCAT(
原创
2024-02-05 05:10:05
249阅读
1. 一行数据里的NULL值不能直接存储在磁盘上存储的一行数据里有另一块特殊的数据区域，就是NULL值列表。这个所谓的NULL值列表，顾名思义，说的就是一行数据里可能有的字段值是NULL，比如有一个name字段，它是允许为NULL的，那么实际上在存储的时候，如果你没给它赋值，它这个字段的值就是NULL。由于它是个NULL，说明什么值都没有。实际上在磁盘上存储数据的时候，一行数据里的NULL值是肯定
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2023-08-02 13:08:57
486阅读
## 如何实现“mysql 一个字段能like另一个字段吗”
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何在 MySQL 中实现一个字段能够像另一个字段一样进行模糊匹配（like）的操作。下面是整个流程的步骤：
表格形式的步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤1 | 创建一个表格 |
| 步骤2 | 插入数据 |
| 步骤3 | 使用`LIKE`语句查询匹配的结果 |
原创
2023-12-18 03:50:11
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在一个字段中添加一个值 使用“，”隔开
update 表名 set 字段名=CONCAT(字段名,',添加的值') where id=1
一个字段多个值，修改其中的一个
update 表名 set 字段名=replace(字段名,'原来的值','新值')
一个列有多个值，查询字段中是否包含某个值
select * from 表名 where find_in_set('admin
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2023-07-01 08:21:41
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sql语句group by使用详解group by的基本语法基本语法什么是分组查询(一个字段)多个字段的分组查询1.两个字段的分组查询2.三个字段及N个字段进行分组查询having子句的使用基本语法having是干什么的演示分组查询select关键字后面列名书写的注意事项 group by的基本语法基本语法select 列名1，... , 列名n from 表
group by 列名1，...
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2023-11-20 02:39:45
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原作者是谁我也不知道，我看到的版本也是转载，不过写的很好：在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。 LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。 假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name和sex二者全
# 如何实现“mysql like另一个字段”
## 步骤概述
下面是实现“mysql like另一个字段”的步骤概述：
```mermaid
journey
title 实现“mysql like另一个字段”的步骤
section 开始
地点 开始
地点 结束
section 查询另一个字段
地点 查询另一个字段
原创
2024-04-11 06:46:15
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# 如何实现 MySQL 一个字段拆分多个字段
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 开发者指导小白实现"mysql一个字段拆分多个字段"
section 步骤
开始 --> 查询数据 --> 拆分字段 --> 更新数据 --> 结束
```
## 二、具体步骤
### 1. 查询数据
在实现拆分多个字段之前，首先需要查询出
原创
2024-07-03 04:32:18
131阅读
# 实现“mysql 一个字段拆成多个字段”教程
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何将mysql中的一个字段拆成多个字段。这个过程可能对于新手来说会有一些困惑，但是只要按照正确的步骤进行，就可以轻松完成这个任务。下面我将详细介绍整个实现过程，并附上对应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建新表] --> B
原创
2024-06-13 03:33:09
72阅读
插入数据 向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子： INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data’)这个语句把字符串’some data’插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。 INSERT 语句的完整句法如下： INS
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2024-02-28 09:35:32
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# 如何在MySQL数据库中一个字段包含另外一个字段
在实际的软件开发中，经常会遇到需要一个字段包含另外一个字段的情况。这种需求通常是为了节省存储空间或者简化数据操作。在MySQL数据库中，我们可以通过使用计算字段或者触发器来实现一个字段包含另外一个字段的功能。
## 实际问题
假设我们有一个用户表，包含用户的姓名和姓氏两个字段，现在我们需要在数据库中新增一个字段用来存储用户的全名，即将姓名
原创
2024-05-21 03:23:17
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索引类型从物理存储角度：聚集索引InnoDB 叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有)非聚集索引索引的逻辑顺序与磁盘上的物理存储顺序不同。非聚集索引的键值在逻辑上也是连续的，但是表中的数据在存储介质上的物理顺序是不一致的，即记录的逻辑顺序和实际存储的物理顺序没有任何联系。索引的记
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2023-12-25 12:52:25
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