本文主要内容：Python开发之配置端口和浏览器自动打开Django项目。以及如何使用安装使用PyCharm进行开发，如何安装python,django及环境变量的配置一.安装Python首先我们在安装Django前，需要先安装Python开发环境； 我们可以到下面网站去下载安装包进行安装：下载Python安装包：下载地址：https://www.python.org/downloads/Pyth
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2024-08-13 12:40:34
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备了20张精美、炫酷而且十分实用的可视化大屏模板，涉及机械、加工、零售、银行、交通等行业。只要你有数据就能够迅速套用到模板里，省去很多的数据处理和可视化报表开发的成本。 下载到本地后，直接运行文件夹中的index.html，即可看到大屏。 文章目录获取方法01 智慧物流服务中心02 大数据分析系统03 地方情况分析04 可视化监控管理05 车联网平台数据概览06 大屏数据统计08 物流大数据服务平
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2023-07-31 18:41:07
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前段时间和朋友一起喝茶，我吐槽着excel表格做报表的繁琐，他惊讶的问我竟然不知道大屏模板这种东西，说是直接套用数据就可以，我震惊的同时吃下了这个安利。回来之后，我好好研究了一番这个叫可视化大屏的“新鲜玩意儿”，只能说真香！excel、ppt什么的，这辈子不会再碰了！其他同事见了，也纷纷用了起来，这段时间，大家下班的时间更加准时了呢！今天我速速整理了10个大屏模板，这里分享给有需要的朋友！什么是大
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2023-10-18 17:11:15
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在这个大数据的时代，各行各业对于数据的价值重视程度与日俱增，但是想要把数据价值最大化的发挥出来，就得需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化，而能让数据价值更直观展现的手段就是要数据可视化，数据可视化现如今已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中不可或缺的一部分。
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2021-12-17 19:33:00
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大屏可视化现在在很多公司都广泛应用，下面虽是一篇老文，但是方法论还是不错，可以借鉴的下图为参与过的项目大屏主要部分图中数据由于安全保密性，具体文案都作了处理先给大家讲下大屏自身的特点：1.面积巨大——用户站远才能看全内容（所以字也不能设计很小）2.深色背景——紧张感强，让视觉更好的聚焦，省电3.不可操作——大屏主要用来给来宾观看的。来宾一般不会直接操作大屏4.空间局限——大屏不像网页有滚动条，它的
老板说要做大屏可视化，员工一脸懵，不知道要准备哪些东西，要怎么做？其实也不需要准备太多东西，只需要有数据、大屏设备以及专业的BI系统这三大必备资源，就能快速做将数据分析报表做成大屏可视化效果。其中BI系统负责智能匹配数据、执行数据分析，并生成数据可视化分析报表。而大屏设备则作为展示屏一样的存在，用来呈现大屏数据可视化分析报表。必备1：数据有数据，BI系统才能对数据进行匹配、运算分析。目前奥威BI系
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2023-09-17 13:21:54
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前言? 基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）源码，基于VUE+Echarts 制作，实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件，可自由进行更改， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于
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2024-03-29 12:15:02
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即使是一个熟手，要开发一个数据可视化大屏依旧需要花费一定的时间去设计与制作，但如果有一套完整的BI数据可视化大屏模板呢？那就只剩下点击下载套用以及简单调整的工作了。将大大减少BI数据可视化大屏制作步骤，提高效率。BI数据可视化大屏模板哪里有？OurwayBI的【模板秀】中就收录了多个行业、主题的BI数据可视化大屏模板，用户可通过点击页面左上角的【所有行业】、【所有】，分别按照行业、部门去筛选，又或
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2023-12-17 11:06:32
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一、前言目前大屏大数据可视化UI这块非常火，趁热也用Qt来实现一个，Qt这个一站式超大型GUI超市，没有什么他做不了的，大屏电子看板当然也不在话下，有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合，借用几个Qt高手朋友的话来说，都是分分钟。在整个系统的编写过程中，发现数学知识真的还是蛮重要的，在重要的几个算法点上，需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法，比如如何分组绘制柱状图。二、文章导航文章链
看别人家的大屏做得直观又好看，自己也想做，那么自己做大屏可视化难吗？其实还真不算难，只要有BI数据可视化工具，你就能自由发挥，制作有个性又直观的大屏可视化报表。但简单归简单，有些该注意的事项还是得注意。做大屏可视化前的准备：数据、分析需求、BI数据可视化工具、大屏设备、其他辅助资料(如背景图等)将数据一键上传BI数据可视化工具后，点击新建报表进入报表设计页面，即可应用数据可视化图表、智能分析功能制
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2024-01-08 17:39:47
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一、DataGear —— 数据可视化项目官网：DataGear - 开源免费的数据可视化分析平台DataGear 是一款开源免费的数据可视化分析平台，数据可视化看板。 功能特性：1、多种数据源，支持运行时接入任意提供 JDBC 驱动的数据库，包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等关系数据库，以及 Elasticsearch、ClickHouse、
可视化大屏设计BI平台【SpringBoot+MyBatisPlus】功能简介技术描述打包目录build系统目录数据流程图运行准备♝访问项目演示图✅ ? 「分享」 今天主要给大家分享一个基于SpringBoot+Vue+MyBatisPlus+element-ui的一个可视化大屏设计BI平台项目。好了，话不多说，让我们来介绍一下该项目。功能简介AJ-Report是一个完全开源的BI平台，酷炫大
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2024-03-14 08:48:42
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原标题：八步教会你如何制作数据可视化大屏本文主要讲述可视化全过程，并对各环节的关键点做了说明。希望通过这篇文章能让大家对可视化的设计有一定的认识01 、什么是数据可视化数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的展现出来，使用户找到内在规律，发现问题，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。02 、数据可视化的使用场景首先介绍下使用场景：可视
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2023-09-07 20:34:54
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前言? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标
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2024-01-30 00:11:32
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文章目录一、效果展示二、基本的布局三、背景四、代码布局中遇到的一些问题 一、效果展示先看一下展示的效果，无论是尺寸多宽的屏幕，都会将内容显示完整，做到了正正的响应式。唯一不足的是图表中的样例，会随着图表的缩放而变换位置，窗口尺寸变化过快会反应不过来，好在有节流函数，可以让浏览器计算量没有那么大。本篇博客不会直接拿echarts图表下手，会先介绍一些这个大屏可视化的响应式布局。后面会出一个专门的博
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2023-08-14 13:03:15
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一提到统计图，恐怕大家想到的都是我们熟悉的那些饼图、折线图、散点图、柱状图等。这些常规的统计图表，是数据可视化的最基础常见的应用。但这些常规统计图表只能呈现基本的信息，可视化定量的数据结果。面对复杂或大规模异型数据集，比如商业分析、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等，数据可视化面临处理的状况会复杂得多；而且如果应用在企业大屏中，静态、单薄的常规统计图根本无法满足需要。这时候，就可以用到我们
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2023-08-04 21:22:57
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数据开发流程需求阶段需求： 与运营产品讨论需求，业务方吧需求提交到JIRA，并且和产品沟通过PRD评审：产品评审PRD文档技术方案讨论技术设计评审设计评审的原则设计接口设计字段开发代码提测上线文档设计阶段开发阶段测试阶段发布阶段运维阶段可视化大屏设计流程展示类功能+展示型需求调研产品定位产品定位产品要解决哪些问题产品服务的人群面向新用户就要使用容易理解的图面向专家要用更专业的图用户研究需求评估竞品
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2023-10-11 08:32:45
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在做数据可视化大屏之前，我们需要考虑到页面的布局问题以及页面缩放自适应问题，下面分别就这两个方面讲解。页面布局类似这种页面区块的明显划分，常用的布局方式有两种： 1、flex布局 2、grid布局grid布局grid布局可以按区块来划分页面布局，并且可以在划分布局的基础上配置区块在页面的占比大小。关于grid的官方文档说明：https://developer.mozilla.org/zh-CN/d
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2023-09-17 15:59:55
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有粉丝提到说是不是可以写一篇用 Pyecharts 模块做可视化大屏的相关教程，小编立马就答应了他的请求。那么今天我们就来说说如何用 Pyecharts 模块来制作炫酷的可视化大屏，最后的效果如下 步骤如下：分别使用 Pyecharts 制作各类图表，包括柱状图、地图、饼图等等使用 Pyecharts 当中的
由于公司项目里面用到一个数据可视化大屏页面，自己网上各种谷歌百度，发现资源良莠不齐，而且大多数都是收费的。我自己整理下，免费分享给大家，以免大家再走冤枉路。如果大家有珍藏的好模板，欢迎大家继续补充贡献！20套大数据可视化炫酷大屏模板；包含行业：社区、物业、政务、交通、工程、医疗、金融银行等，全网最新、最多，最全、最酷、最炫大数据可视化模板，陆续更新中。技术提升技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。
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2023-11-28 21:24:13
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