1、背景 早期Redis 分布式集群部署方案: 1) 客户端分区:由客户端程序决定key写分配和写入的redis node,但是需要客户端自己处理写入分配、高可用管理和故障转移等 2) 代理方案:基于三方软件实现redis proxy,客户端先连接之代理层,由代理层实现key的写入分配,对客户端来说是有比较简单,但是对于集群管节点增减相对比较麻烦,而且代理本身也是单点和性能瓶颈。在哨兵sentin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            再来看一段代码如下:Redis 发送心跳包需要再请求头中携带一些状态数据,/8 表示按照字节大小表示:  1)如果槽位是 65536,发送心跳信息的消息头达到 8k,发送心跳包过于庞大,在消息中需要占据 【CLUSTER_SLOTOS/8】的大小,当槽位为 65538 时,这块消息大小为:65536/8/1024=8kb;Redis 中每秒钟会发送一定数量的 ping 消息作为心跳包。如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言接上篇 图解 Redis 哨兵模式,整个 Redis 的高可用方案还剩下Cluster 集群模式(后面统称为Cluster)没有弄。Cluster 相关的话计划是用两篇来弄,第一篇就是今天这个关于Cluster 模式下的hash slot算法。基本上把这个算法的原理弄清楚整个Cluster 就基本差不多了。关于这个hash slot会通过最基本的hash算法、一致性hash算法到hash sl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近项目接触到了redis cluster,现在趁着使用做一下总结,记录一下遇到过的问题,简单的概述一下常用到的命令和功能。 
   
   本篇文章主要是以运维的角度去讲述如何去更好的规划redis cluster和跳坑。 
   
   redis cluster 官方文档:  
  https://redis.io/topics/cluster-tutorial            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介Redis Cluster是Redis数据库的分布式解决方案,它能够将数据分布在多个Redis节点之间,从而提高数据的存储和访问能力。Redis Cluster使用哈希槽(hash slot)机制来将数据分布在多个节点之间。每个节点都负责存储一定数量的哈希槽。当向Redis Cluster写入数据时,会根据数据的键计算出一个哈希值,然后将该哈希值映射到相应的哈希槽上。这样,相同的键会被映射到同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、集群原理架构Redis cluster使用去中心化的思想,整个集群是分布式的。所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层。客户端不需要连接集群所有节点,只要连接集群中任意一个可用节点即可。Redis集群数据分片(Redis cluster data sharding)不使用一致性哈希算法,而是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Slave的动作下面是总结的在发生Slave Promotion时,Slave做的事情。 Master的动作下面是总结的在发生Slave Promotion时,Master做的事情。 传播Slots的配置Slave赢得选举之后会在己侧更新Slots上的归属信息,然后在定时的PING/PONG中将这个信息传播出去。 PING/PONG总是会携带上Slots所属Maste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.操作系统配置切换到root用户修改配置sysctl.conf  vim /etc/sysctl.conf
# 添加配置:
vm.max_map_count=655360
vm.overcommit_memory=1
net.core.somaxconn= 32767
fs.file-max=65535
# ulimit -n 最大文件描述符 65536
vim /etc/securit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何实现“redis cluster db有几个”
作为一名经验丰富的开发者,你可以通过以下步骤来教会新手如何实现“redis cluster db有几个”。首先,我们来看一下整个流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1    | 连接到Redis Cluster |
| 2    | 获取所有Slots的分配信息 |
| 3    | 统计不同的DB数量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-23 03:25:00
                            
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            Redis-Port:Redis数据迁移与同步的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redis-port项目介绍redis-port 是一个强大的工具,用于解析Redis的RDB文件,实现数据在主从节点之间的高效同步。它不仅可以将RDB文件解码为可读格式,还可以帮助您轻松地将数据恢复到目标Redis实例或 Codis 代理。通过提供简洁的命令行接口,您            
                
         
            
            
            
            Redis3 正式支持了 cluster,是为了解决构建redis集群时的诸多不便 
   (1)像操作单个redis一样操作key,不用操心key在哪个节点上(2)在线动态添加、删除redis节点,不用停止服务(3)根据节点性能,动态分配不同数量的key到不同redis节点(4)每个节点都配有slave,并自动监测和切换 Redis3 cluster 中增加了一个重要概念:ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍1. cluster的作用(1)自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据 (2)提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的2. redis集群实现方案 关于redis的集群化方案 目前有三种 (1)Twitter开发的twemproxy(2)豌豆荚开发的codis(3)redis官方的redis-cluster简介:  twemp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Cluster集群Slot详解
## 什么是Redis Cluster集群Slot?
在Redis中,Cluster模式是一种用于水平扩展Redis的方式,能够通过多个节点来共同存储数据,提高系统的可用性和性能。而Slot是Redis Cluster中数据分片的基本单位,每个Slot负责存储一部分数据,整个数据集会被均匀分布到不同的Slot中。
## Slot的概念
在Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景: Redis 3.0之后支持了Cluster,大大增强了Redis水平扩展的能力。Redis Cluster是Redis官方的集群实现方案,在此之前已经有第三方Redis集群解决方案,如Twenproxy、Codis,与其不同的是:Redis Cluster并非使用Porxy的模式来连接集群节点,而是使用无中心节点的模式来组建集群。在Cluster出现之前,只有Sentinel保证            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案,集群通过分片来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能。Redis cluster特点:1、在线水平扩容能力2、Failover能力和高可用性 3、架构简单:无中心架构,各个节点度等。slave节点提供数据冗余,master节点异常时提升为master。相对于使用Proxy三层架构,系统复杂度降低,且可节约大量的硬件资源;架构层次减少,提升读写性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基础概念及原理说明:    1.1、Redis常见几种集群简介        Redis组建集群共有三种方式,每种方法都有自己的有缺点,下面对每种方法进行概述:            第一种:Redis主从模式,搭建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1 背景2 分析原因2.1 现象2.2 定位问题2.2.1 Redis Cluster的架构设计2.2.2 Lettuce的mget实现方式3 解决问题3.1使用hashtag3.2 客户端改造3.2.1 改造JedisCluster3.2.2 处理异常case4 效果展示4.1 性能测试4.1.1 mget 100key4.1.2 mget 500key4.1.3 mget 1000k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis Cluster Resharding实践简介在Redis Cluster运维过程中,会出现水平扩展集群,而水平扩展集群即新增master节点。Redis Cluster需要就需要重新划分slot,数据迁移等操作,本文只是探讨实现过程,用Redis-cli自带命令实现Resharding。实践过程简介真正开始Resharding之前,会先在源结点和目的结点上执行cluster setsl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Cluster中Master数量的说明
在Redis Cluster中,一个集群可以包含多个Master节点和Slave节点。Master节点负责处理写入请求,而Slave节点则用于备份数据和处理读取请求。在Redis Cluster中,Master节点的数量是一个重要的考量因素,因为Master节点的数量会影响集群的性能、可靠性和扩展性。
## Redis Cluster中M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-03 05:58:18
                            
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            # 查看Redis Cluster Slot分布
在Redis Cluster中,数据被划分为16384个槽(slot),每个槽可以存储一个键值对。当我们向Redis Cluster中添加数据时,Redis会根据键的哈希值来决定这个键应该被存储在哪个槽中。为了方便管理和监控Redis Cluster中数据的分布情况,我们可以查看每个槽中存储的键值对情况。
## 查看Redis Cluster            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-27 05:32:36
                            
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