hadoop的环境搭建好之后,本篇博客来使用一下hadoop提供的分布式文件系统(hdfs)的java api。 我做了一个简单的例子,包含文件的读取、写入、删除、创建文件夹、读取文件列表等基本操作。最后会贴出来maven依赖和完整的java代码。连接到hdfs只需要通过一个hdfs的uri,即可连接到hdfs。如果连接失败的话,检查一下你的hdfs是否成功启动,以及是不是9000端口。Stri
前言在Hadoop内部,详细实现了很多类的文件系统,当然最最被我们用到的就是他的分布式文件系统HDFS了。可是本篇文章不会讲HDFS的主从架构等东西,由于这些东西网上和资料书中都讲得非常多了。所以,我决定以我个人的学习所得。来讲讲HDFS内部的一些有意思的东西,也作为一个起始点。为兴许继续深入当中模块的学习做基础。HDFS两大主流关系模块与NameNode相关,文件系统元数据操作相关。包含文件文件
# HDFS Java 目录大小 ## 引言 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个用于存储大规模数据的分布式文件系统。它是Apache Hadoop的核心组件之一,提供了高可靠性、高吞吐量的数据存储服务。HDFS通过将大文件切分为多个块,并存储在多台机器上来实现数据的可靠性和高性能访问。 在HDFS中,目录是一种特殊类型的文件,也是文件系统中的基本组织
原创 2023-08-09 03:22:08
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# 使用Java创建HDFS目录 在大数据领域中,HDFS(Hadoop Distributed File System)是Apache Hadoop项目的核心组件之一。它是一个分布式文件系统,旨在处理大规模数据集的存储和处理。本文将介绍如何使用Java编写代码来创建HDFS目录。 ## HDFS简介 HDFS是一个高度可靠且容错的文件系统,用于存储大规模数据集。它具有以下特点: - **高
原创 2023-08-15 07:09:37
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1、hdfs的副本的配置修改hdfs-site.xml文件 <!-- 注释配置数据块的冗余度,默认是3 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value>
# Java获取HDFS目录 Hadoop Distributed File System (HDFS) 是 Apache Hadoop 生态系统的一部分,用于存储和处理大规模数据集。在 Java 中,可以使用 Hadoop API 来操作 HDFS。本文将介绍如何使用 Java 获取 HDFS 目录,并提供相应的代码示例。 ## 什么是 HDFSHDFS 是一个分布式文件系统,专为处理
原创 2023-08-20 05:52:37
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# 如何在Java中上传目录HDFS ## 简介 在这篇文章中,我将向你介绍如何在Java中上传目录HDFS。作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你了解整个流程,并告诉你每一步需要做什么以及需要使用的代码。 ## 流程概述 在下面的表格中,我将展示上传目录HDFS的整个流程,以便你更好地理解。 | 步骤 | 描述 | |------|-----------
原创 4月前
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hdfs文件的存放位置位于节点的datanode下:/home/data/cloudera/dfs/dn/current/BP-1257321995-10.160.15.162-1557753630034/current/finalized/subdir0/subdir0/ 格式为:  每天进步一点点,快乐生活多一点。
一、HDFS 写数据流程剖析文件写入 HDFS 写数据流程。 1)客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode 请求上传文件,NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。 2)NameNode 返回是否可以上传。 3)客户端请求第一个 Block 上传到哪几个DataNode 服务器上。 4)NameNode 返回3 个DataNode 节点,分别为d
1.HDFS的概念和特性  首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色;重要特性如下:HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64MHDF
ls格式:hdfs dfs -ls URI 作用:查看指定路径下的文件(和 linux 的 ls一样)[hadoop@master ~]$ hdfs dfs -ls / Found 3 items drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2021-07-25 16:34 /hbase drwx-wx-wx - hadoop supergroup
HDFS(Hadoop Distributed File System)hadoop 分布式 文件系统HDFS组成:NameNode(nn):1、用来存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 2、维护文件系统的统一目录树 3、接受客户端的请求 4、监控和管理 DataNodeDataNode(dn):1、在
function mk_dir($path){    $arr = array();    while(!is_dir($path)){        array_unshift($arr,$path);        $path = dirname($path); 
转载 精选 2015-11-15 17:19:22
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1、导入 HDFS 所需 jar 包 把解压后的 hadoop 文件夹下的 common 目录中的 jar,和里面的 lib 包中全部的 jar,以及 hdfs 目录下的 jar,和里面的 lib 包中全部的 jar 都添加到项目的环境变量中。javahdfs2、编写测试代码 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apach
第一步;请求下载文件/user/atguigw/ss.av会带着这个路径向NameNode发送请求 第二步;Namenode接受到请求之后会先判新该用户是否有权限,读取的文件是否存在,如果都无误的话他会将文件的元数据也就是文件所在 datenode节点的位置发送给客户端,再发送给容户媒一次会发送部分或者界全部的datenode节点位置,客户端得到文件,数据块的存储位置之后会调用read方法去读取数
hadoop fs与hdfs dfs的命令的使用是相似的,本实验使用的是hdfs dfs命令,所有命令的操作都是在hadoop用户下进行。rm删除目录和文件使用方法:hdfs dfs -rm [-f] [-r|-R] [-skip Trash] <paths>表二rm命令的选项和功能选项说明-f如果要删除的文件不存在,不显示提示和错误信息-r|R级联删除目录下的所有文件和子目录文件-s
# Java HDFS目录获取流 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它提供了一个分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)。HDFS是一种具有高容错性和可扩展性的文件系统,它允许将大量的数据存储在多个机器上,并提供了高效的数据读取和写入操作。 在使用Java编写Hadoop应用程序时,我们经常需要从HDFS中读取文件或目录。本文将介绍如何使用J
原创 7月前
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官网参考链接Extended Attributes in HDFS(简称xattrs)本次编写目的是如何获取集群所有目录的扩展属性信息,所以概念相关的请参考官网,这里不做过多赘述。HDFS的扩展属性信息简要解释这个概念其实就是额外的属性信息,通俗的理解就是HDFS目录或者文件在生成的时候会带有基础权限、用户、用户组等一些基本信息,那么我还想添加一些我认为需要备注的信息如:user.张三 
文章目录1.HDFS Shell概述1.1操作命令管理命令其他命令 1.HDFS Shell概述HDFS Shell 是由一系列类似 Linux Shell 的命令组成的。命令大致可分为操作命令、管理命令、其他命令三类1.1操作命令操作命令是以“hdfs dfs”开头的命令。通过这些命令,用户可以完成 HDFS 文件的复制、删除和查找等操作,Shell 命令的一般格式如下。hdfs dfs [通
概述Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录的权限模型。每个文件和目录有一个所有者(owner)和一个组(group)。文件或目录对其所有者、同组的其他用户以及所有其他用户分别有着不同的权限。对文件而言,当读取这个文件时需要有r权限,当写入或者追加到文件时需要有w权限。对目录而言,当列出目录内容时需要具有r权限,当新建或删除子文件或子目录时需要有w权限,当访问目录的子节
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