Q# Quantum 编程语言02/01/2021本文内容Q# 语言指南中详细介绍了有关 Q# 编程语言的所有所需知识。 与其他内容一样，我们的语言设计过程为开放源代码，我们欢迎你的参与。有关 Q# 背后的基础和动机的更多背景信息，请参阅我们为什么需要 Q#？。Q# 是 Quantum 开发工具包 (QDK) 中的随附内容。有关快速概述，请参阅什么是 QDK？。什么是量子程序？量子程序可以被视为一
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2023-11-23 19:50:47
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1.使用图形attach(mtcars)
plot(wt,mpg)
abline(mpg~wt)
title("Regression of MPG on Weight")
detach(mtcars) 将图形保存到当前工作目录中名为mygraph.pdf中的PDF文件中： pdf("mygraph.pdf")
attach(mtcars)
plot(wt,mpg)
abline(mpg~wt)
t
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2023-10-18 09:03:22
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我们在SCI论文中常常可以见到这样的表格，是根据分类来做出统计结果的，如下图，是根据患者是否存活把患者分成了两类幸存的和死亡的做分别统计，然后得出各类统计结果那么，R语言是怎么做出这样的表格呢？首先我们要把数据进行分割，得到一个幸存的数据表和一个死亡的数据表，然后再分别统计，我们今天利用R语言自带的subset函数来演示这一功能，这是一个非常重要的功能，为今后我们对数据进一步分析做准备。我们使用S
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2023-05-23 18:35:14
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文章目录R语言函数自定义函数调用函数默认参数R函数的功能延迟 R语言函数R语言具有大量内置函数，用户也可以创建自己的函数。在R语言中，函数是一个对象，因此R语言解释器能够将控制传递给函数，以及函数完成动作所需的参数。自定义函数使用关键字 function 创建R语言的函数。 R语言的函数定义的基本语法如下函数名 <- function(参数列表){
函数体
返回值
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2023-05-22 10:28:53
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图形初级3.1 使用图形在交互式会话中，通过组条输入语句构建图形，直至得到想要的效果 attach(mtcars) #绑定了数据框mtcars
plot(wt,mpg) #打开图形窗口并生成一副散点图，横走表示车身重量，纵轴表示每加仑汽油形式的英里数
abline(lm(mpt~wt))
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2023-09-06 17:18:33
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基本操作工作路径 getwd() setwd() .Rprofile 默认设置文件赋值 <-(Alt±) <<- 强赋值给一个全局变量 而不是局部变量(写函数时用到)R包安装R Package Documentation 在线安装 、源代码安装 在线安装可以自动解决包之间的依赖关系 少部分需要源代码安装 install.package() 包名加引号 安装多个install.pa
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2023-08-09 20:36:07
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R语言是个好东西，其实数据挖掘本不是一件新鲜事，MATLAB等等早就可以做到，但如R这样，即可以有完整的数据挖掘工具包，又可以绘制出精美的堪比Origin的图形，更重要的是人家还是开源软件，可供免费使用，这便使其成为了“爆款”。前段时间开始学习R语言，凡有心得总结，都记录在博客里吧，如有不足之处，日后熟练了再返回来修改。下载安装完毕R语言之后，第一件事并不是开始干活，而是熟悉一下环境配置。设置工作
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2023-08-11 15:20:32
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1、基本统计summary函数:R中的summary函数根据输入的类提供输入的摘要。该函数根据输入对象的类调用各种函数。返回值也取决于输入对象。例如，如果输入是一个由数字数据组成的向量，它将为数据提供平均值、中值、最小值、最大值和四分位数，而如果输入是表格(数字)数据，它将为每一列提供类似的计算。cov:用来计算相关性，通过为函数中的方法参数指定apt值，我们可以计算不同类型的相关系数，即Pear
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2023-10-11 08:16:05
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1.什么是 ts？ts 全称是 TypeScript TypeScript 可以理解为是 JavaScript 的扩展，扩展了 js 的语法，因此我们可以在 ts 中继续写 js 的代码而不回报错TypeScript 又叫做静态的 JavaScript，不能直接引入到 html 中，不能直接被浏览器识别，需要经过 ts 转换器或者是 babel 转化后才能使用2.如何理解静态语言和动态语言？类型系
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2024-09-21 22:14:50
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title: “plot函数详解” author: “intro” date: “2022/1/24” output: html_documentknitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)在学习中分享，在分享中学习，这是一篇关于plot()函数的分享学习，plot（）是常见的作图函数，其中的参数是需要熟悉的，以便在作图过程中更加灵活的处理图形的元素。环境设置和数据准备##
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2023-08-07 21:56:37
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注：本博客旨在分享个人学习心得，有不规范之处请多多包涵！ 目录Function 函数data.frame 数据框DNA序列读取与分析实例结束语 Function 函数像其它的编程语言一样，R语言也有内置函数（如前面用到的c()）和自定义函数。函数一般由三个重要的部分组成：输入参数，函数主体，返回参数。R语言的函数也是允许无输入参数或返回参数的的。以下的例子为在R语言中构造与调用函数：#用R语言内置
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2023-07-07 14:52:32
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R语言melt/cast。一个图搞定数据整合和拆分
R语言数据处理方法~小结（转）
文章目录1. R自带函数
2. reshape2数据重构
3. dplyr
4. tidyr
5. 字符串处理
1. R自带函数1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。
数列array进行维度转换 a
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2023-06-23 13:46:32
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5.1R内置的分布分布是描述一个样本数据最核心、最重要的方式。R内嵌了很多常用的统计分布，提供了四类函数:概率密度函数(density),累积分布函数(probability)、分位数(quantile)和伪随机数(random)。在R中分别用d,p,q,r表示这4个项目，后面接分布的英文名称或缩写。5.2集中趋势的分析5.2.1集中趋势的测度描述统计分布集中趋势的指标主要是平均数、中位数、众数，
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2024-05-06 15:19:06
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R提供了计算单变量，多变量和观察值子集的均值，长度，标准差，最小值，最大值，方差等的函数。 1 tapply函数 首先载入实验数据 > Veg <- read.table(file = "Vegetation2.txt",header = TRUE)
> names(Veg)
[1] "TransectName" "Samples" "Transect"
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2024-03-11 23:44:16
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12.3 对下表的50名学生成绩进行主成分分析，可以选择几个综合变量来表示这些学生的6门课程成绩？数据如下：1. 数据导入与数据标准化> data=read.csv('D:/R languaga_main factors_analysis.csv',head=TRUE)
> View(data)
> std_data=scale(data[1:6]) #数据标准化
> #
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2023-08-21 19:59:45
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广义线性模型（GLM）是常见正态线性模型的直接推广，它可以适用于连续数据和离散数据，特别是后者，如属性数据、计数数据。这在应用上，尤其是生物、医学、经济和社会数据的统计分析上，有着重要意义。对于广义线性模型应有一下三个概念：第一是线性自变量，它表明第i个响应变量的期望值E(yi)只能通过线性自变量βTxi而依赖于xi，其中如通常一样，β是未知参数的(p+1)x1向量，可能包含截距。第二是连续函数，
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2023-08-07 21:59:43
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# R语言中step函数的使用指南
## 一、什么是step函数？
`step`函数是R语言中的一个功能强大的工具，通常用于执行回归模型的逐步选择（stepwise selection）。它通过逐步添加或移除变量来帮助找到最佳模型。这在数据分析中非常重要，因为在许多情况下，我们可能拥有许多可能的预测变量，而不是所有的变量都是有用的。`step`函数可以凭借AIC（赤池信息量准则）自动选择模型。
# R语言中predict函数的作用
在数据分析与统计建模领域，R语言作为一种强大的工具，拥有丰富的功能和库。其中，`predict`函数是一个极其重要的函数，用于根据已有模型预测新数据的结果。本文将详细介绍`predict`函数的作用，功能，以及如何在实际应用中使用它，并提供相应的代码示例和视觉化图表。
## 1. 什么是`predict`函数？
`predict`函数的主要功能是使用一个
在整个课程中，我们一直在使用许多内置的R函数。 在开始使用R more之后，您将到达想要创建语句的可重用部分的地步。 函数只是一组命名为R的表达式，被认为是function（）类型的R对象。 输入值或函数参数按值传递给函数。 每个参数都按位置或名称与函数定义匹配。 我们使用了也被认为是通用的内置函数，例如plot（）函数。 泛型函数旨在接受各种不同的参数。 R函数可以接受可变长度的输入参
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2023-08-07 21:53:25
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先提一个问题，请问下面最后的两个逻辑语句的判断，结果是什么？x <- c(1234567.8, 12.12345)
x11 <- format(x, scientific = FALSE)
x12 <- format(x, scientific = TRUE)
x21 <- as.numeric(x11)
x22 <- as.numeric(x12)
x21 ==
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2023-08-10 20:42:04
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