1 问题自定义了一个 Oracle 函数。编译正常；使用 PL/SQL Developer 的 Test 窗口模式，测试通过。但 Java 直接调用失败；使用 PL/SQL Developer 的 SQL 窗口模式，执行失败。没有有效的错误提示信息。2 分析肯定是函数本身有问题，我们要使用有效的工具来定位出问题。在 Oracle 函数中，加入异常处理。异常处理 (EXCEPTION)
我与成长，至死方休~
一、概述
1. 概念
假定在JavaScript中有多个线程同时工作,有一个线程修改了这个线程的元素,而另一个线程同时删除了这个元素,那此时浏览器就无法决定以哪一个线程的结果为准; 为了避免这种线程同步的问题,所以JavaScript从一开始就被设定为单线程模式工作,那这也成为了这门语言的核心特色之一
现象倒推一：Java Web应用的连接数暴增；现象倒推二：Java应用频繁 fullgc。
郑昀 汇总 20130309常见现象的故障分析：现象倒推一：Java Web应用的连接数暴增最大的可能是，Web应用的线程调用路径中阻塞在某个远端资源上。线程向某个远端资源发起的请求被阻塞，可能是以下原因：连接受阻，如等待client端连接池的空闲连接，如远端服务
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2023-07-23 22:12:51
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# Spring Boot任务超时处理指南
在Spring Boot中，当我们需要处理一些耗时的任务时，设置任务超时显得尤为重要。超时处理可以确保系统的稳定性和响应速度。本文将详细介绍如何在Spring Boot中实现任务超时的处理，并通过表格和示例代码进行详细说明。
## 实现流程
以下是实现Spring Boot任务超时的流程步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 05:13:30
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最近有一个需求，客户需要在页面上选择某些信息，然后选择邮件接收人，然后设置每天哪个时间点发送邮件来新增一个定时任务，而且可以同时执行多个定时任务，还要求这些定时任务有启动、停止、修改的按钮。 去网上翻了一些文章，大部分都是触发了定时任务才能修改下次的执行时间，跟我的需求不符，然后借鉴了一些文章内容实现了自己的需求，接下来上代码。 注释都比较清楚，就不多做解释了。/***
* 功能描述：定时任务
一：再论Spark集群部署 1， 从Spark Runtime的角度来讲由五大核心对象：Master、Worker、Executor、Driver、CoarseGrainedExecutorBackend；2， Spark在做分布式集群系统设计的时候：最大化功能独立、模块化封装具体独立的对象、强内聚松耦合。 3，当Driver中的SparkContext初始化的时候会提交程序给Master，M
# Java下载任务超时
在开发Java应用程序时，我们经常会遇到需要下载文件的需求。无论是从互联网上下载资源文件，还是从本地服务器下载文件，下载任务的超时处理是一个重要的问题。本文将介绍如何在Java中实现下载任务的超时处理，并提供相应的代码示例。
## 下载任务超时的问题
在进行文件下载时，可能会遇到一些问题，例如网络不稳定、服务器响应慢或者下载文件过大等。如果没有适当的超时处理机制，这
原创
2023-11-10 12:24:35
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# Android超时任务的实现
## 简介
在Android开发中，我们经常会遇到需要在一定的时间内执行某个任务的情况，例如网络请求超时、等待用户操作超时等。本文将教你如何实现一个Android超时任务。
## 流程概述
下面是整个实现超时任务的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个Handler对象 |
| 步骤2 | 在需要执行超时任务的
原创
2024-02-09 07:32:37
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# Android任务超时管理：实现高效的用户体验
在现代Android应用中，用户体验至关重要，而任务超时管理的设计可以有效提高用户的满意度。特别是在网络请求、数据库操作或任何可能耗时的任务中，合理的超时管理不仅能防止用户长时间等待，也能够提升应用的稳定性和响应性能。本文将探讨Android任务的超时管理，并提供相关的代码示例以及使用Mermaid绘制的饼状图和关系图。
## 什么是任务超时
在处理 Python 超时任务问题时，我们首先明确这个问题对系统性能和用户体验的影响。通常来说，超时可能由多个因素引起，包括但不限于网络延迟、算法效率低下和资源竞争等。解决这一问题的关键在于对这些因素的逐步分析和调试优化。
## 背景定位
在我们的项目中，服务的响应时间至关重要。用户曾反馈：
> “在高峰期，系统响应非常慢，很多请求都出现了超时情况。”
这种情况使得用户体验大幅下降，因此，确
英文：Cubrid译文：刘翀恰当的JDBC超时设置能够有效地减少服务失效的时间。本文将对数据库的各种超时设置及其设置方法做介绍。真实案例：应用服务器在遭到DDos攻击后无法响应在遭到DDos攻击后，整个服务都垮掉了。由于第四层交换机不堪重负，网络变得无法连接，从而导致业务系统也无法正常运转。安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击，并恢复了网络，但业务系统却还是无法工作。 通过分析系统的thread d
1. 背景很多时候，业务有定时任务或定时超时的需求，当任务量很大时，可能需要维护大量的timer，或者进行低效的扫描。例如：对每个用户会维护一个APP到服务器的TCP连接，用来实时收发信息，对这个TCP连接，如果连续30s没有请求包，服务端就要将这个连接断开。一般说怎么实现这类需求呢？2. 一般思路2.1 轮询扫描法（1）用一个Map<uid, last_packet_time>来记录
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2023-10-19 16:13:10
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计划任务这个对于Java开发者们，应该不陌生了，非常常用又非常常见。比如jdk自带的Timer实现例子如下: class MyTask extends TimerTask{
@Override
public void run() { System.out.println("hello world"); } } public class TimerDemo { public sta
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2024-04-07 23:22:24
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前言hadoop：2.7.7Timeline Service 官方文档
简介Timeline Server基于YARN运行，能够存储和检索应用程序的当前和历史信息，其主要有两个职责：1）存储应用程序的特定信息收集和检索指定应用程序或者框架的某些信息。例如，Hadoop的MR框架会产生像是Map task数量、Reduce task数量、Counter等信息，应用开发人员可以通过TimelineCl
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2024-09-23 19:52:06
203阅读
前提条件：RabbitMQ安装1.Windows下RabbitMq安装windows环境下安装RabbitMQ（超详细）， 2.linux下Linux下安装RabbitMQ，点我跳转；无论是windwos还是linux安装的rabbit，开始编写代码前请确认rabbit运行状态。http://IP:PORT:15672以上是rabbitmq默认的可视化界面访问地址，账号密码默认为：guest/gu
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2024-06-27 08:48:46
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Spark任务提交全流程的源码的类调用时序图 spark-submit时序图
本篇博客主要是Spark任务提交到执行的全流程中的第一部分：从spark-submit.sh脚本调用到Executor被启动起来并注册到Driver的源码解析。1、spark-submit.sh的脚本中在spark-submit.sh的脚本中可以看到来启动SparkSubmit对象。exec
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2023-08-04 21:17:44
103阅读
最近主要在弄一些c/s的东西，以及对接一些外部的接口。 记下一些感觉有用的东西吧。 java在1.5之后有Callable和Future可以获得任务执行完毕后的结果 结合ExecutorService来使用。 使用场景在调用外部登录接口的时候发现请求过去如果没连上网会一直在请求导致登录界面死机，所以
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2018-12-05 11:01:00
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# Spark 任务超时设置参数
在使用Apache Spark进行大数据处理时，任务超时是一个经常会遇到的问题。当任务运行时间超过预设的阈值时，需要及时终止任务，以避免资源浪费和系统崩溃。Spark提供了一些参数来设置任务的超时时间，本文将介绍这些参数的含义和使用方法，并提供相应的代码示例。
## 任务超时概述
在分布式计算中，任务超时是指任务执行的时间超过了预设的限制。当任务超时时，可能
原创
2024-01-07 11:42:26
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## 如何实现 Android 执行超时任务
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要在 Android 应用中执行超时任务的情况。现在让我来教你如何实现这一功能。
### 流程图
```mermaid
pie
title 任务流程
"创建任务" : 20
"设置超时时间" : 20
"执行任务" : 40
"处理超时" : 20
```
### 步骤
以下是实现 Android 执行
原创
2024-02-23 05:56:26
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# Java 任务记时与超时
## 一、流程概述
在Java中，我们可以使用`Timer`和`TimerTask`类来实现任务记时与超时功能。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个`Timer`对象 |
| 2 | 创建一个继承自`TimerTask`的定时任务类 |
| 3 | 在定时任务类中重写`run(
原创
2024-03-11 06:37:29
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