ClickHouse一.特性1.列式数据库管理系统2.数据压缩3.数据的磁盘存储4.支持SQL5.索引6.适合在线查询7.支持数据复制和数据完整性8.实时的数据更新9.处理大量短查询的吞吐量10.处理大量短查询的吞吐量11.限制二.数据类型1.数字类型2.浮点数(float)3.定点数（Decimal(p,s)）4.字符串（String）5.固定字符串（FixedString）6.枚举（Enum
# clickhouse-javaclient demo
## Introduction
ClickHouse is an open-source columnar database management system that is capable of processing large amounts of data in real-time. It is designed for high
原创
2023-10-29 07:20:11
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各位，今年 ClickHouse最王炸的功能来啦，没错，就是期待已久的Projection (投影)功能。ClickHouse现在的功能已经非常丰富强大了，但是社区用现实告诉我们，还可以进一步做的更好：）不知道你有没有碰到过这些情况:1）MergeTree只支持一种排序规则建表的时候，Order By同时决定了主键稀疏索引和数据的排序，假设 :Order BY A,B,C那么通常过滤查询
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2023-12-22 22:20:39
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一、单表查询【使用的频率高】1.prewhere代表where
Prewhere 和 where 语句的作用相同，用来过滤数据。不同之处在于 prewhere 只支持*MergeTree 族系列引擎的表，首先会读取指定的列数据，来判断数据过滤，等待数据过滤之后再读取 select 声明的列字段来补全其余属性。
当查询列明显多于筛选列时使用 Prewhere 可十倍提升查询
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2023-08-01 13:59:02
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# 使用ksql javaclient 进行流处理
在实时数据处理领域，ksql是一个非常流行的流处理引擎，它提供了一种方便的方式来实时处理和分析数据。而ksql javaclient则是一个用于与ksql引擎进行交互的Java客户端库。本文将介绍如何使用ksql javaclient进行流处理，并附上代码示例。
## ksql javaclient简介
ksql javaclient是一个
原创
2024-04-18 05:34:01
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# 如何实现"javaclient"的实现
## 简介
欢迎来到Java编程的世界！在这篇文章中，我将教你如何实现"javaclient"的实现。作为一名经验丰富的开发者，我会从整体流程和具体代码两个方面来指导你。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整件事情的流程。我们可以用表格展示步骤：
```mermaid
journey
title 整体步骤流程
section 步
原创
2024-03-04 04:20:06
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怎么配置亚马逊云存储？ 亚马逊云存储是一种可靠且安全的云端存储解决方案，可以帮助用户将数据存储在云端，提供高可用性和持久性。配置亚马逊云存储常常是创建一个存储桶(bucket)来存储数据。 为了开始配置亚马逊云存储，首先需要创建一个AWS账户并登录到AWS管理控制台。在控制台上，您可以找到亚马逊云存储(S3)服务。 在亚马逊云存储的控制台中，您可以创建一个新的存储桶。为
# 使用 ES Java Client 实现聚合查询
在 Elasticsearch 中，聚合查询（Aggregation Query）用于对文档数据进行分组和统计分析。本文将指导你如何使用 Elasticsearch 的 Java 客户端进行聚合查询，实现流程分为几个步骤。接下来，我们首先展示出整个过程的步骤表格。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-06 04:34:59
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从本教程中可以获得什么？通过学习本教程，您将了解如何设置一个简单的ClickHouse集群。它会很小，但是可以容错和扩展。然后，我们将使用其中一个示例数据集来填充数据并执行一些演示查询。单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性，我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装，但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。例如，您选择deb安装包
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2024-03-27 11:57:28
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场景最近在做数据分析项目，里面有这样一个业务：把匹配的数据打上标签，放到新的索引中。数据量：累计亿级的数据使用场景：可能会单次查询大量的数据，但不会设置复杂的条件，且这些数据不会被再次修改原来使用的数据库：ElasticSearch问题：上面也说了我这里打上标记后，这些数据几乎不会再修改了。ES 是一个全文检索引擎，更适用于进行大量文本检索的情况。这里与我上面的使用场景就不太匹配了。技术选型的考虑
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2023-12-01 09:35:17
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# 使用 ES Java Client 实现多条件查询
随着大数据时代的发展，Elasticsearch（ES）作为一款优秀的搜索引擎，被广泛应用于全文搜索、数据分析等多个领域。为了帮助开发者更好地操作 ES，本文将介绍如何使用 ES 的 Java 客户端（Java High Level REST Client）进行多条件查询，并以示例代码为基础，详细讲解相关的技术要点。
## Elastic
原创
2024-09-21 03:38:37
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jnlp文件怎么打开 可用java程序打开，首先要确定你已经装好了jre改好了环境变量然后，开始——运行——cmdjavaws D:\××××\××××\××××.jnlp如果你的jre装的没有问题，那你的屏幕上就应该出现了java程序，并开始下载啦eclipse系列软件最新版本下载jnlp是什么JNLP(Java Network Launching Protocol )是java提供的一种可以
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2023-05-31 20:40:16
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# 使用k8s Java客户端
## 概述
本文将介绍如何使用k8s Java客户端来与Kubernetes集群进行交互。k8s Java客户端是一个用Java语言编写的开源库，它提供了一系列API来管理和操作Kubernetes资源。
## 安装依赖
在开始之前，你需要确保以下软件已经安装在你的开发环境中：
- Java Development Kit (JDK) 1.8或更高版本
- Ap
原创
2023-08-24 22:40:37
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ClickHouse使用(十 一) 文章目录一、使用replaceingMergeTree引擎，实现更新二、原理分析二、解决办法（1）评估数据量（1）使用ReplaceingMergeTree引擎，实现更新（2）例子三、ClickHouse副本同步及分布式DDL的原理 一、使用replaceingMergeTree引擎，实现更新场景：在日志收集服务中心，保存用户信息表，经常需要根据日志信息更新用户
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2023-12-06 18:05:45
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目录一、 首先要安装单节点集群二、安装zookeeper并搭建集群1. 配置host2. 安装zookeeper3. 配置zookeeper三、clickhouse 集群配置1.配置metrika.xml文件2. 修改clickhouse的配置文件一、 首先要安装单节点集群在这里就不太赘述。官网下载安装包，然后放到一个文件夹中，执行以下命令即可：rpm -ivh ./*.rpm安装途中会让你为默认
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2024-04-26 09:27:12
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一、分区设计1.使用类型 1）不指定分区键 如果建表时不指定分区键，则数据默认不分区，所有数据写到一个默认分区all里面。 2）使用整型 如果分区键取值属于整型且无法转换为日期类型YYYVYMMDD格式，则直接按照该整型的字符形式输出作为分区ID的取值。 3）使用日期类型 如果分区键取值属于日期类型，或者是能够转换为YYYYMMDD日期格式的整型，则按照分区表达式逻辑格式化后作为分区I
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2023-09-05 11:22:09
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# 使用Java Client进入Kubernetes Pod执行命令的指南
在现代的微服务架构中，Kubernetes已成为管理容器化应用的重要工具。对于开发者而言，使用代码来与Kubernetes交互是一项基本技能。本文将介绍如何使用Java Client库进入Kubernetes Pod并执行命令，步骤详细且包含代码示例，帮助初学者了解如何实现这一功能。
## 1. 环境准备
在开始之
原创
2024-09-14 06:20:14
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什么是TTL？TTL的意思是Time To Live表示数据的存活时间。由于数据的价值会根据保存的时间成反比，出于存储成本的考虑通常只会保留近一年的数据。而在MergeTree （合并树）引擎中，可以通过设置TTL来轻松管理数据的存活时间，使数据的价值最大化。当然数仓的数据是不会删除的，不过会部分业务不需要旧数据，比如用户的画像数据，用户画像是按天按小时更新甚至实时更新，比较旧画像数据继续保存着没
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2021-02-02 20:24:36
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# 使用 Python 操作 ClickHouse 数据库
ClickHouse 是一个开源列式数据库管理系统，特别适合 OLAP（联机分析处理）工作负载。它以高性能和高压缩比著称，广泛应用于大数据分析场景。本文将介绍如何在 Python 中使用 ClickHouse，帮助你快速上手。
## 安装 ClickHouse 和 Python 驱动
首先，在你的系统上安装 ClickHouse。可
原创
2024-09-26 07:39:20
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# ClickHouse与Python的结合使用
## 引言
ClickHouse是一个高性能列式数据库管理系统，它可以处理大量数据，在实时查询性能方面尤为突出。对于数据分析师和数据工程师而言，ClickHouse的使用越来越普遍。本文将会介绍如何在Python中使用ClickHouse，包括如何连接数据库、执行查询、插入数据以及处理结果等基本操作。
## 1. 安装所需库
在开始之前，我
