！一、概述多流转换：在实际应用中，可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理，也有可能需要将一条数据流拆分开，所以经常会对多条流进行处理的场景，具体可以分为 “分流” 和 “合流” 两大类。“分流”：一般是通过侧输出流（side output）来实现。“合流”：根据不同的需求，可以使用 union、connect、join 以及 coGroup 等方式进行连接合并操作。 一条流可以分开成多条流，
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2023-12-31 21:17:08
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## FlinkCDC与MongoDB集成的使用指南
### 1. 引言
Apache Flink是一个开源的流处理引擎，可以用于实时数据处理和分析。MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，广泛用于存储和处理半结构化数据。在许多业务场景下，我们需要将MongoDB中的数据进行实时处理和分析，而FlinkCDC则是用于将MongoDB数据转换为Flink流数据的工具。
本文将介绍如何使
原创
2023-10-01 10:17:47
131阅读
# 使用 Flink CDC 与 MongoDB 的数据分割示例
在现代的数据实时处理场景中，Apache Flink 和 MongoDB 成为了一对强有力的组合。Flink CDC（Change Data Capture）是一个实用的工具，它可以监测和捕捉到数据库中的变更，并实时处理这些变更数据。为了优化性能和提高数据处理效率，我们常常需要对数据进行分割（split），尤其是在处理大量数据时。
原创
2024-08-05 07:25:10
42阅读
MongoDB在使用MongoDB时，有一个原则： 使用不存在的对象即创建该对象例如： user.nickname = Dragonfire 他的数据存储格式是： [ {
ID:1,
name:jinwangba,
age:84,
h
# 使用Flink CDC读取MongoDB的指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架，可以实时处理数据。结合Flink CDC（Change Data Capture）功能，我们能够实时从MongoDB中读取数据变更。本指南将手把手教你如何实现这一点。
## 流程概述
我们将要执行的步骤如下：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-01 03:56:24
124阅读
# 使用 Flink CDC 采集 MongoDB 数据的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，它能够实时处理大规模数据。Flink CDC（Change Data Capture）允许开发者从各种数据库（如 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB）中增量捕捉数据变更。这篇文章将详细介绍如何使用 Flink CDC 从 MongoDB 中采集数据，包含代码示例
# Flink CDC 连接 MongoDB 的探秘之旅
Apache Flink 是一个强大的批处理和流处理框架，支持多种数据源和数据目标。Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 的一部分，主要用于捕获数据库的变化并将其流式传输。本文将介绍如何使用 Flink CDC 连接 MongoDB，并给出详细的代码示例。
## 一、背景知识
MongoDB 是一
Flink系列之：Flink CDC深入了解MySQL CDC连接器一、增量快照特性1.增量快照读取2.并发读取3.全量阶段支持 checkpoint4.无锁算法5.MySQL高可用性支持二、增量快照读取的工作原理三、全量阶段分片算法四、Chunk 读取算法五、Exactly-Once 处理六、MySQL心跳事件支持七、启动模式八、DataStream Source九、动态加表十、数据类型映射
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2023-08-30 09:02:49
391阅读
# Flink CDC 在 Java 中的应用
Apache Flink 是一种流处理框架，具有高吞吐量和低延迟的特点。Flink CDC（Change Data Capture）则是一个基于 Flink 的工具，可以实时捕捉数据库的变化并将其流式处理。本文将通过 Java 代码示例，介绍如何在项目中使用 Flink CDC。
## Flink CDC 的基本架构
使用 Flink CDC
原创
2024-10-25 04:07:37
286阅读
# 从MongoDB中采集数据到Flink CDC
## 简介
在数据处理和分析领域，Flink（Apache Flink）是一个非常流行的流处理引擎，而MongoDB是一个常用的NoSQL数据库。在实际的应用场景中，我们常常需要将MongoDB中的数据实时地传输到Flink进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Flink CDC（Change Data Capture）从MongoDB中
原创
2024-03-26 03:35:55
94阅读
# 使用 Flink CDC 从 MongoDB 中读取数据的完整指南
Flink CDC（Change Data Capture）是一种流处理技术，可以抓取数据库的变化并实时传输。本文将指导你如何使用 Flink CDC 从 MongoDB 中读取数据。
## 整体流程
在开始代码之前，首先了解实现的整体流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-07 04:12:46
240阅读
（1）flink的任务提交流程（无Dispatcher提交） 1、client向yarn提交application后，同时向HDFS上传flink的Jar包和配置。ResourceManager为application分配Container资源并通知对应的NodeManager启动ApplicationMaster。 2、ApplicationMaster启动后加载Flink的Jar包和配置，
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2024-10-17 20:37:56
18阅读
Flink项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多的人关注Flink项目。本文将深入分析Flink一些关键的技术与特性，希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解，对其他大数据系统的开发者也能有所裨益。Flink简介Flink的核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Fl
# 使用 Flink CDC 全量读取 MongoDB 数据
## 简介
在本文中，我将教给你如何使用 Flink CDC 来全量读取 MongoDB 数据。Flink CDC 是一种用于抓取和处理数据库变更的技术，而 MongoDB 则是一个流行的 NoSQL 数据库。通过使用 Flink CDC，我们可以轻松地实现从 MongoDB 中读取变更数据，并将其转换为流数据进行进一步处理和分析。
原创
2023-10-03 04:18:42
515阅读
# Flink CDC 实时监听读取 MongoDB
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，允许用户实时处理和分析数据流。而 Flink CDC（Change Data Capture） 是一种从数据库中捕获数据变化并实时处理的强大工具。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Flink CDC 实时监听和读取 MongoDB 中的数据，并展示如何在生产环境中实现这一功能。
## 什
原创
2024-10-08 03:57:38
436阅读
Flink抽象的层次Flink为流式计算和批处理计算编程提供了不同层次的抽象。 最底层的抽象仅仅提供有状态的流处理，通过Process Function嵌入到DataStream API中。开发者可以处理来自多个数据流的事件，使用Flink提供的容错机制，此外也允许开发者注册事件时间和处理时间回调，以便实现复杂的计算逻辑。事实上大部分程序并不会直接使用Statefull Stream Proces
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2024-04-22 08:12:40
87阅读
本教程的演示基于 Docker 环境，都将在 Flink SQL CLI 中进行，只涉及 SQL，无需一行 Java/Scala 代码，也无需安装 IDE。假设我们正在经营电子商务业务，商品和订单的数据存储在 MySQL 中，订单对应的物流信息存储在 Postgres 中。对于订单表，为了方便进行分析，我们希望让它关联上其对应的商品和物流信息，构成一张宽表，并且实时把它写到 ElasticSear
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2024-08-13 10:28:23
387阅读
mybatis学习笔记(7)-输出映射标签： mybatis[TOC]本文主要讲解mybatis的输出映射。输出映射有两种方式resultTyperesultMapresultType使用resultType进行输出映射，只有查询出来的列名和pojo中的属性名一致，该列才可以映射成功。如果查询出来的列名和pojo中的属性名全部不一致，没有创建pojo对象。只要查询出来的列名和pojo中的属性有一
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2024-10-18 13:39:12
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一、 数据库概述及环境搭建MongoDB下载MongoDB以及MongoDB Compass图形界面1. 数据库相关概念在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库，在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个数据集合中可以包含多条文档（具体的数据）术语解释证明database数据库，mongoDB数据库软件中可以建立多个数据collection集合，一组数据的集合，可以理解为javaScript中 的数
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2023-09-04 19:59:12
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1、什么是内存映射文件（memory mapped files）？内存映射文件是操作系统通过调用函数mmap()创建的一个放在内存中的一个数据文件。这种文件可以当做一个从零开始的内存或者数组，你可以将内容放在任意位置。内存映射文件是mongodb存储引擎中的一个很重要组成部分。通过使用这种文件，mongodb可以将数据文件当内存一样任意分配和使用。同时又可以以一种极其简单的访问方式和极快的速度访问
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2023-08-28 22:10:00
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