1.k-均值聚类 因为前面的几种求聚类的算法，需要计算两两配对项的关系，在数据集大的时候，速度会很慢。所以我们要学习k-均值聚类 算法思想：我们会事先知道需要聚类的数量。这儿假设我们需要n个聚类，那么我们先随机生成n个中心位置。然后利用聚类算法将各个数据项分配给最邻近的中心位置，然后移动中心位置到聚类的平均位置处，然后循环以上步骤，知道分配过程不再变化，那么算法结束。返回n个聚类。具体代码如下
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2024-09-28 18:08:58
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1 简介数据挖掘是当今信息产业界最前沿的研究方向之一,聚类分析是其中的一项重要研究课题。聚类分析是将数据根据一定的相似度度量划分成若干有用的或有意义的类(簇),其在实际应用中许多领域有着广泛的应用。目前,低维数据的聚类算法已较成熟,受“维度灾”(the curse of dimensionality)的影响,许多传统的聚类算法运用到高维数据上往往失效,然而在实际应用中,高维度的数据普遍
Hive中的多维分析函数众所周知，Hive是一个OLAP数据库，拥有着很强大的数据分析能力。 但是当我们一张表的维度信息特别多，并且需要各种维度组合的统计分析结果时就很不方便。比如一张表有5个维度，所有的维度组合是2的5次方也就是32种，那也就意味着我们需要写32个查询的HQL解决我们的需求。同时不方便的点还存在于我们需要将32个HQL的查询结果写入到32张不同的表中，无形中给我们未来查询我们所需
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2024-06-28 16:02:49
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多维立方体概述: 实际生产中，各种指标的报表统计，往往都会设计到多维分析，比如: 统计日活数量，日会话数量，日会话次数，日回头访问数，日新增，日用户平均访问时长，访问深度等，都可以从以下纬度来分析:时间段省市区等地域纬度设备类型操作系统
App版本
App下载安装渠道而数据分析师，可能会提出各种各样的"纬度组合"下的指标统计需求省: 日活总数省、市:日活总数手机型号，日活总数省，手机型号，日活总数
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2023-12-21 13:47:25
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概念所谓数组，是有序的元素序列。组成数组的各个变量称为数组的元素。 对于Excel中的“数组”，可以理解为有着行、列标识并有着尺寸特征的集合。一个单元格的数据就可以是一个数组， 即单元素数组；单行数据或者单列数据，是一维数组；多行多列数据是多维数组。特点所有的数组，都能在一定连续单元格区域表示出来。数组的尺寸由构成数组元素的个数来确定同一维度的数组，要注意尺寸特征，同一数组中，不存在尺寸不同的行或
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2024-01-11 22:25:47
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# 如何在Spark SQL中实现多维聚合
在数据分析中，多维聚合是非常常见的需求。Spark SQL为我们提供了强大的函数来帮助我们对数据进行聚合分析。本篇文章将详细介绍如何使用Spark SQL实现多维聚合。
## 整体流程
我们将整体流程分为以下几个步骤来帮助你更清晰地理解：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 03:11:22
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# 实现 Java 多维数据集聚合
## 1. 介绍
在 Java 开发中，数据集聚合是常见的需求之一。多维数据集聚合是指对多维数据进行聚合操作，例如对一个二维矩阵进行求和或计算平均值等操作。本文将介绍如何在 Java 中实现多维数据集聚合，并提供相关的代码示例和解释。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Java 多维数据集聚合的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-10-01 04:29:38
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# Java ES 多维度聚合
## 引言
在大数据时代，数据分析和数据挖掘成为了重要的技术领域。在处理大量数据时，我们常常需要对数据进行聚合分析，以便从中发现隐藏的信息和规律。Elasticsearch（以下简称ES）是一个强大的开源搜索和分析引擎，它提供了丰富的聚合功能，可以帮助我们高效地进行多维度的数据聚合分析。
本文将介绍ES的多维度聚合功能，并通过代码示例演示如何使用ES进行数据聚
原创
2024-01-27 12:46:50
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CAD怎么画三维图？大家准备好纸和笔，一起感受3D创意设计的魅力吧！ 步骤一：创建立方体模型打开CAD 2022专业版的三维模块，在【建模】功能区创建【长方体】。在绘图区中确定角点后，输入【立方体（C）】，长度输入【10】。若绘制模型显示为线框状态，可点击【渲染】功能。想要旋转查看模型时，可以同时按住【Shift+鼠标中键】进行旋转查看。步骤二：立方体的着色在【实体编辑】功能区，点击【拉
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2023-06-07 12:06:42
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hive窗口函数/分析函数在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 ord
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2024-02-20 11:34:42
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1.什么是窗口函数sql中有一类函数叫做聚合函数，例如sum()、avg()、max()等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时我们便引入了窗口函数。窗口函数也称为OLAP(Online Analytical Processing)函数，是对一组值进行操作，不需要使用Group
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2023-09-01 16:07:20
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遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理，模型灵活，能够适应未来的信息资源，违反这些原则你将会把用户弄糊涂，并且会遇到数据仓库障碍。 原则1、载入详细的原子数据到维度结构中 维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充，以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求，用户通常不希望每次只看到一个单一的记录，但是你无法预测用户想要掩盖哪些数据，想要显示哪些数据，如果只有汇总数据，那么你已经设定了数
Hive 是一个流行的数据仓库基础设施，它允许用户使用类 SQL 的查询语言 HiveQL 查询存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据。在处理复杂数据类型时，尤其是数据嵌套时，常常会遇到“hive unnest 聚合”的问题。本文将带你一步步解决这个问题。
### 环境准备
为了成功在 Hive 中实施“unnest 聚合”，我们需先确保相关环境和工具已安装。以下是环境准备的基本要求：
一、聚合函数
聚合函数有时候也叫统计函数，它们的作用通常是对一组数据的统计，比如说求最大值，最小值，总数，平均值如MAX，MIN，COUNT，AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。简单举个例子：SELECT SUM(col1) FROM table1，这里的SUM作用是统计table1表中col1(工资
目录一、数学函数二、聚合函数三、表生成函数四、字符串函数五、日期时间函数六、类型转换函数七、条件函数八、数据屏蔽功能函数翻译自Hive官网函数，标红的函数是本人认为比较常用的，供大家参考。一、数学函数返回类型姓名（签名）描述DOUBLEround(DOUBLE a)返回的舍入BIGINT值a。DOUBLEround(DOUBLE a, INT d)返回a四舍五入到d小数位。DOUBLEbround
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2023-10-31 23:09:53
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分析控件功能拖拽字段首先从分析控件本身的功能入手——打开分析页面第一件事是做什么呢？对啦，当然是要展示报表了~脱离敲打复杂的查询语句，只需要动动鼠标就可以获取所需要的数据。第一步就是要将所需要的字段拖拽到指标数据区。这里是第一个例子：上图的报表内容为入库单中商品类别及其入库数量的数据展示。汇总每个类型的商品出现了很多次，没有被汇总起来，这样看起来不方便。我们将商品类别拖拽到左表头的位置
hive作为一个数据仓库建立在hadoop的基础上，提供了一套类似mysql的语法，用于做报表统计、数据分析等。在hive2.x之前，hive是不支持联机事务处理的，也就是说使用hive操作sql，会有很大的时间延迟。而hive3.x版本则有了改进，hive引擎支持tez和spark,在查询速度上有了显著的提升。接下来我们来安装搭建hive3.1.1:##准备环境虚拟机4台（hadoop1,had
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2023-09-20 04:41:03
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连续问题 ： rank + date_diff 间隔连续问题: 计算前一个数据量， 根据当前数据跟前一行数据的diff, 计算是否属于同一个组（是否连续flag）， 累加flag得到flag_sum 根据uid， flag_sum进行分组，得到用户间隔连续的登陆次数累加问题： 编写sql实现每个用户截止到每月为止的最大单月访问次数和累计到该月的总访问次数 样本数据：# 样本数据
userid,mo
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2023-09-01 19:45:50
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union和join是需要联合多张表时常见的关联词，join: 两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集，union: union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起，成为一个新的记录集 。二者区别： join和union的主要区别就一条，join是将拼接内容变成一行（左右拼接），根据共同字段将数据拼接成一行一行数据；union是将表内容拼接成一列（上下拼接），也是根据字段共同属性
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2023-11-10 17:35:29
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一、what阿里开源，mysql增量数据订阅与消费服务，文档：https://github.com/alibaba/canal/wiki工作原理：canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送 dump 协议 MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 cana
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2023-07-12 20:10:22
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