MySQL索引&InnoDB存储引擎&聚簇索引、回表、索引下推、索引覆盖、前缀索引、最左匹配,索引失效、创建索引时机& MySQL优化什么是索引?《高性能MySQL(第3版).pdf》如是说:当前数据库版本: 存储引擎存储引擎:基于表而非数据库MySQL数据库不同于其他数据的一个重要特点: 插件式的表存储引擎存储引擎表:InnoDB: 支持事务、行锁、外键、非锁定
索引视图创建注意事项对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。 创建唯一聚集索引后,可以创建更多非聚集索引。 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度。 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中引用该视图。索引视图中列的 large_v
性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化。 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好。对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化。 常见的简化规则如下:   1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果。 3)少用子查询 4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要
转载 2024-05-07 11:42:51
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Excel用上快捷键效率提升不止几倍甚至十几倍,简单点Ctrl+C、Ctrl+V等大家都已经用的非常熟悉了,可是你了解Ctrl+Shift+组合键的使用方法吗?今天,我给你整理了9个实用、功能超强的用法,也是日常使用非常频繁的操作,你肯定会喜欢的。1、去除小数点有时候表格数据仅需要整数部分,如何快速略去小数呢?【操作方法】选中单元格,按Ctrl+shift+1组合键。 2、数字转化为时
这是她问我的问题,我当时理解的不对,告诉她怎么做,后来发现其实是不对的。现在就不再说具体当时是如何讨论的,将问题转化为类似的具体的问题。 问题描述: 以NorthWind数据库为例,现在dbo.Products表位主表,我现在要组合条件查询,例如查询出来 dbo.Products.ProductID,dbo.Products.ProductName,dbo.Products.QuantityPer
目录一、概念二、复合索引最左特性(原则)三、原理四、索引及其扫描类型五、索引的优缺点一、概念索引是一种排好序的快速查找的数据结构,它帮助数据库高效的进行数据的检索。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构(额外的存储空间),这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高效的查找算法。这种数据结构就叫做索引。同时,大多数索引都采用BTree树方式构建。索引包括:单值
组合索引前言之前在网上看到过很多关于 mysql 联合索引最左前缀匹配的文章,自以为就了解了其原理,最近面试时和面试官交流,发现遗漏了些东西,这里自己整理一下这方面的内容。什么时候创建组合索引?当我们的 where 查询存在多个条件查询的时候,我们需要对查询的列创建组合索引。为什么不对没一列创建索引减少开销覆盖索引效率高减少开销:假如对 col1、col2、col3 创建组合索引,相当于创建了(c
转载 2023-07-19 07:23:26
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1、索引结构。第一张图是索引的官方图解,右侧是存储方式的图解。图中很清晰的展示了索引存储的状况。在leaf 节点中存储了一列,索引所对应项的 :值,rowId,长度,头信息(控制信息)这样我们就能很清楚、如果通过索引查找数据,而只需要这个索引的值的时候,写上列名,就可以不需要回表。2、索引在一般的数据量情况下,只有三层。leaf 是目录,branch 是目录的目录。可以做一个测试1 drop ta
转载 2024-03-21 22:20:51
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1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引2) 在查询条件上没有使用引导列3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上。4) 索引本身失效5) 查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等)错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id=10;6) 对小表查
示例数据: Case 1 Case 2 Case 3 Case 4 结论:order by子句,尽量使用Index方式排序,在索引列上遵循索引的最佳左前缀原则。 复合(联合)索引形如 key (‘A1’,’A2’,’A3’ ),排序的思路一般是,先按照A1来排序,A1相同,然后按照A2排序,以此类推,这样对于(A1),(A1,A2), (A1,A2,A3)的索引都是有效的,但是对于(A2,A3)
转载 2024-04-07 17:17:33
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MySQL单列索引是我们使用MySQL数据库中经常会见到的,MySQL单列索引组合索引的区别可能有很多人还不是十分的了解,下面就为您分析两者的主要区别,供您参考学习。   为了形象地对比两者,再建一个表: CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,
一.索引 1.什么是索引索引是由数据库表中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查 询速度。 类似于图书的目录,方便快速定位,寻找指定的内容。2.索引的优缺点: 优点:提高查询数据的速度。 缺点:创建和维护索引的时间增加了,同时占用硬盘空间。(所以不能创建过多的索引)3.索引分类:普通索引:是最基本的索引,它没有任何限制;唯一索引:与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但
B平衡树的索引结构,三种索引的速度以及覆盖范围排序: 1覆盖索引>= 2聚集索引>3非聚集索引=组合索引。 1和2中大于的部分不是速度,而是适用范围,1覆盖索引能够根据业务自定义,而2基本都是主键,适用性不强,但是覆盖索引占用内存比较大,这个是一个限制条件。 索引总共分为三种,聚集索引,非聚集索引,覆盖索引非聚集索引会先找到聚集索引的唯一主键,然后根据聚集索引查找值,例外的是
当Mysql中建立的联合索引, 只要索引中的某一列的值为空时(NULL),即便其他的字段完全相同,也不会引起唯一索引冲突。
转载 2019-09-17 11:35:18
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MySQL 中的组合索引是指由多个列组成的索引,可以提高查询效率。自增是指在插入新记录时,自动为主键列生成一个唯一的递增值。那么如何在 MySQL 中设置组合索引自增呢?下面是一个详细的解答。 首先,我们需要创建一个表,并为其定义一个包含自增主键的组合索引。下面是一个示例表的创建语句: ```sql CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT,
原创 2023-07-21 14:51:29
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一: 创建的索引1create index f_agt_comr_intdist_h_idx2 on f_agt_comr_intdist_h(agmt_id,intt,payable_int_amt,dw_data_dt) tablespace EDWFIDXTBS nologging SQL> ...
转载 2014-03-19 19:38:00
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一: 创建的索引1create index f_agt_comr_intdist_h_idx2 on f_agt_comr_intdist_h(agmt_id,intt,payable_int_amt,dw_da...
转载 2014-03-19 19:39:00
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索引 1.什么是索引 索引是由数据库表中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度。 类似于图书的目录,方便快速定位,寻找指定的内容。2.索引的优缺点 优点:提高查询数据的速度。 缺点:创建和维护索引的时间增加了,同时占用硬盘空间。3.索引分类 1) 普通索引:是最基本的索引,它没有任何限制; 2) 唯一索引:与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合
组合索引是指多个列所组成的B+树索引,既可以是主键索引,也可以是二级索引组合,下图为一个索引组合索引(a,b),(b,a)完全不同示例,组合索引(a,b),对列ab进行排序SELECT * FROM table WHERE a = ? SELECT * FROM table WHERE a = ? AND b = ?上述 SQL 查询中,WHERE 后查询列 a 和 b 的顺序无关,即使先写 b
转载 2024-03-25 21:10:33
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一、简单了解oracle索引1、索引的组成1、Root 跟块 2、Branch 茎块 3、Leaf 叶子块:主要存储 key column value(索引列具体值),以及能具体定位到数据块所在位置的rowid2、创建索引的流程1、要建索引先排序 2、列值入块成索引 3、填满一块接一块 4、同级两块需人管3、索引的特征1、索引的高度比较低:高度低有利于索引范围扫描 2、索引本身能够存储列值(可以优
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