强化学习之原理与应用 强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就，除了应用于模拟器和游戏领域，在工业领域也正取得长足的进步。百度是较早布局强化学习的公司之一。这篇文章系统地介绍强化学习算法基础知识，强化学习在百度的应用，以及百度近期发布的基于PaddlePaddle深度学习框架的强化学习工具PARL。强化学习算法 强化学习（RL）和其他学习方法的异同首先
交通探界者为保障城市道路畅通，加快信号配时智能化建设，响应“城市道路交通文明畅通提升行动计划”。滕州交警对北辛路进行了全方位深入调研，采取逆向可变、二次过街、双向可靠绿波、绿波推送等优化措施对道路交通进行系统优化，并取得了良好效果！ 二次过街示意图一、 道路概况北辛中路是滕州城区东西主干道，东连龙泉路，西接平行北路，道路两侧单位、住宅遍布，是承载交通运输、展示城市形象的一条门户道路。 道路为
城市道路是否畅通在很大程度上受到这条道路上每一个交叉路口的制约，当路口达到一定交通流量时，就必须对路口采取某种相应的控制措施才能保证交通的畅通与安全，因此对路口实施交通信号控制便成为与城市道路网络中不可缺少的一个环节。交通信号控制的作用是把相互冲突的交通流在时间与空间上适当分离，以保证交叉口范围内的交通安全和充分发挥现有道路在交叉口的通行能力。目前，交通信号控制系统已经成为城市道路交通管理的重要组
强化学习在智能交通信号控制中的优化应用关键词强化学习智能交通信号控制优化算法交通流监测实时交通管理深度学习摘要
[toc] 强化学习在情感分析中的应用 随着人工智能技术的发展，情感分析已成为计算机视觉领域的一个重要研究方向。情感分析是一种从图像或视频中识别人类情感或情感状态的方法，可以用于许多应用场景，如自然语言处理、智能推荐、医疗保健等。在情感分析中，强化学习算法被广泛应用，这是因为强化学习算法可以提供一种
原创
2023-06-24 07:17:57
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物联网应用创新了社会治理模式，促进了各领域的绿色低碳发展和社会资源的共建共享。但同时，我国物联网发展仍存在核心技术受制于人、网络安全问题延伸、物联网管理制度不健全等问题，尚需继续在打造自主可控的物联网产业生态圈、加强物联网安全监管等方面下功夫。“十三五”国家信息化规划提出了数字中国建设目标，大力发展物联网是推进数字中国建设的关键。物联网发展加速了万物互联时代的到来，深刻地影响着整个经济社会的变革创
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2024-09-12 09:19:04
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一文了解强化学习，Q-learning,DQN，DDPG等。
原创
2022-10-17 12:14:15
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《强化学习在智能调度系统中的应用》关键词强化学习，智能调度系统，深度Q网络，多智能体强化学习，运输调度
强化学习在智能资源分配中的应用关键词：强化学习资源分配智能电网交通资源云计算物联网摘要：本文深入探讨了强化学习在
本文探讨了某中心广告团队如何利用强化学习技术优化客户体验，包括算法设计、离线验证及行业与学术结合等关键技术环节，展示了机器学习在电商推荐系统中的实际应用。
强化学习在自主无人系统中的应用关键词：强化学习、自主无人系统、路径规划、目标跟踪、多智能体系统摘要：强化学习是一种通过奖励机制学习如何在特定环境中做出最优决策的机器学
本文探讨了强化学习技术在广告推荐系统中的应用，包括算法设计、离线验证方法以及长期客户体验优化策略，涉及多臂老虎机问题和实际工业场景的挑战解决方案。
智能交通系统是未来交通系统的发展方向，是交通事业的一场革命。通过先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有效的集成和应用，使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现，从而实现实时、准确、高效、安全、节能的目标。随着人口的增加，物质生活水平的提高，越来越多的人选择购买小汽车，只是为了出行旅游、购物、上班的方便。道路是有限的，而小汽车是越来越多的，随着小汽车的普及进程的
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2024-02-16 12:05:49
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RL 和 deep RL 分别如何解决单智能体和多智能体交通信号灯控制？
原创
2022-10-17 15:54:10
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在金融领域，风险预算是一个至关重要的概念。传统的风险预算方法往往基于静态模型，难以适应市场的动态变化。深度强
1. 引言强化学习（Reinforcement Learning，RL）是一种通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。在机器人控制领域，RL 使机器人能够自主学习复杂的任务，如导航、操作、避障等。本文将介绍强化学习的核心概念及其在机器人控制中的应用，附带代码示例演示基本实现。2. 强化学习基础2.1 什么是强化学习？强化学习是一种基于奖励的学习方法，核心思想是智能体（Agent）在环境（Env
[toc] 文章标题：《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍： 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略，以实现任务目标。近年来，在机器学习领域中，强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中，最知名的强化学习算法之一是 Q-lear
原创
2023-06-24 06:41:54
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强化学习在智能投资组合管理中的应用强化学习作为一种机器学习的重要分支，已经在众多领域展现出了其独特的价值和潜
投资组合管理的核心目标是在风险和收益之间找到平衡，通过合理配置资产来实现投资者的财务目标。传统的投资组合管
强化学习：在机器人技术中的应用强化学习基础强化学习的概念强化学习（Reinforcement Learning，RL）是机器学习的
