一、HDFS概述1.HDFS不支持对文件的随机写 可以追加，但是不能修改 原因：文件在HDFS上存储时，以block为基本单位存储！ （1）没有提供对文件的在线寻址（打开）功能 （2）文件以块形式存储，修改了一个块中的内容，就会影响当前块之后的所有的块，效率低。2.HDFS不适合存储小文件 根本原因：HDFS存储了大量的小文件，会降低NN的服务能力！ NN负责文件元数据（属性，块的映射）的管理，N
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2023-07-20 21:27:54
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无序性 无序性不等于随机性 存储的数据在底层数组中并非按照数组索引顺序添加，而是根据数据的哈希值排序。 不可重复性 保证添加的元素按照equals()判断时不能返回true，相同的元素只能添加一个 ...
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2021-07-17 21:21:00
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加密算法设计的两种基本策略 流密码：（序列密码） 将密钥扩展到与密文等长 加密算法一般为异或操作 其安全性主要在于密钥扩展后的随机性 分组密码: 将明文分成等长的分组
原创
2023-03-07 11:21:23
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作者：xiaoyu圣人曾说过：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。再好的模型，如果没有好的数据和特征质量，那训练出来的效果也不会有所提高。数据质量对于数据分析而言是至关重要的，有时候它的意义会在某种程度上会胜过模型算法。本篇开始分享如何使用Python进行数据分析，主要侧重介绍一些分析的方法和技巧，而对于pandas和numpy等Pyhon计算包的使用会在问题中提及，
说明： 1.这是我在学习过程中的笔记，可能会有错误，欢迎各位读者指出错误（不要因为我是娇花而怜惜我(╹▽╹)） 2.提醒自己要填的坑： torch.set_default_tensor_type() torch.strided CUDA pinned memory CUDA in multiprocessing torch.nn.Parameter torch.nn.Bat
游程检验和随机性检验1 游程检验的含义2 应用1：两总体分布一致性检验2.1 定义及解决的问题2.2 原理2.2.1 Step1：提出假设2.2.2 Step2：计算检验统计量2.2.3 Step3：决策2.3 Python实现3 应用2：样本随机性检验（单总体）3.1 定义及解决的问题3.2 原理3.2.1 Step1：提出假设3.2.2 Step2：计算检验统计量3.2.3 Step3:决策
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2024-04-20 21:47:28
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随机活动分析随机活动是一种全局系统，全局系统都采取了单例模式。活动类型每一个活动都有一个活动类型，它们统一定义在activitydef.h文件中。随机活动定义在枚举RAND_ACTIVITY_TYPE中。在设计一个活动之前，首先需要定义一个活动类型。随机活动类都有一个基类RandActivity，它们被统一管理到RandActivityManager的容器当中。基类提供了一些虚函数，它们大多是一些
from numpy.random import seedseed(1)from tensorflow import set_random_seedset_random_seed(2)
原创
2022-01-17 16:35:01
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随机变量随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量离散型随机变量的概率计算公式为概率质量函数（PMF），统计图中的形状为离散概率分布连续型随机变量的概率计算公式为概率密度函数（PDF），统计图中的形状为连续概率分布常见的离散概率分布（概率质量函数PMF）有四种：伯努利分布 二项分布 几何分布 泊松分布学习步骤该分布有什么作用如何检验某随机事件是该分布如何计算该随机事件发生的概率如何使用Python
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2024-02-23 19:45:21
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RequestId生成工具类，兼顾可读性和随机性 生成的id是这样的 202308060935013260E345D142718AF524 202307301911464809D0978E04DB2458AD 这两个样例的requestId包括了日期、时间、一串随机数字和字母。可以使用以下格式来生成
原创
2023-08-13 07:10:43
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# 消除机器学习模型随机性的方法
在机器学习中，不同的模型训练过程中可能会产生不同的结果，这被称为模型的随机性。了解和消除这些随机性对于保证模型的可重复性非常重要。以下是消除模型随机性的步骤和相应的实现代码。
## 流程步骤
下面是一个简单的流程表，帮助你理解整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
物理引擎（包括碰撞）的计算具有随机性
原因：
一、每一帧的时间并不是严格相等
二、浮点数计算不是完全准确（两个浮点数运算，结果不可重复）
影响
在左边窗口（服务器端）打几发子弹把其中3个立方体的位置打偏，如图所示：由于碰撞有随机性，所以左右窗口的立方体位置是完全不一样的。
结论：两个客户端无法通过物理运算来保持一致。
解决方法：
让立方体进行运动同步
如果是蓝图则是“Re
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2018-10-31 10:22:00
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模型优势（1）灰色模型在极小样本量情况下进行质量数据预测具有独特的优势，预测效果也相对较好； （2）基于Bootstrap理论的统计推断方法通过重复抽样，能对未知分布的随机变量的分布参数进行较为精确的区间估计，为构建质量控制图提供依据。案例分析某航空产品制造厂生产的一批框段根据技术指标及安装位置的差异性，其半径、形状、连接方式各不相同，共有20种，且每一种产品批生产数量都不超过30件，其生产方式可
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2024-09-08 22:36:33
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八、随机性 原文：Randomness 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷
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2023-05-05 12:03:40
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R语言中的 `knn` 函数在处理分类问题时，偶尔会出现随机性，尤其是在样本划分和最近邻选择上，这可能影响模型的结果稳定性。因此，如何解决和控制这种随机性成为了一个值得探讨的话题。
### 版本对比
在 R 语言中，`knn` 函数不同版本间的特性差异引发了对随机性的讨论。以下是 `knn` 函数的演进。
```mermaid
timeline
title knn 函数版本演进史
疯狂Java学习笔记（67）-----------Timer和TimerTaskTimer和TimerTaskTimerTask实现了Runnable接口，待执行的任务置于run()中。Timer是一个安排TimerTask的类，两者一般一起工作。应用时首先硬创建一个TimerTask的对象，然后用一个Timer的类对象安排执行它其实就Timer来讲就是一个调度器,而TimerTask只是一个实现
如果想消除随机性的感觉，不仅需要具备极佳的推理能力，还要有推测其他对手目的的判断力，掌握对手的游戏策略、方式、情绪和其他做出决策决定的原因。
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2014-08-08 13:00:00
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如何理解随机森林RF1、RF1.1 原理 提到随机森林，就不得不提Bagging，Bagging可以简单的理子集中选择最优的属 性用于划分2、...
原创
2022-07-18 14:48:49
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[toc] # PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和
原创
2023-06-24 09:09:08
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1、我们先来看下面程序的运行结果public class Thread2 {public static void main(String[] args) { myThread m=new myThread();
原创
2023-01-03 10:15:53
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