目录编辑简介安装底层原理LRULRU 执行效率Redis 中的 LRUDragonfly缓存简介Dragonfly 是一款高性能的缓存中间件,与 Redis 和 Memcached API 完全兼容,无缝对接(意思就是开发人员直接改一下配置文件的链接地址即可,把他当redis用)。Dragonfly 在多线程、无共享架构之上实现了新颖的算法(2Q算法)和数据结构(Dash稳定哈希结构)。因此,与
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2023-08-04 22:20:23
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近年来,中国开发者已经成为全球开源体系中的重要力量。据不完全统计,中国的代码在全球开源社区的比重已占 40% 左右,目前全球 6000 多万开发者中,至少有 2000 多万来自中国。开源是一个公司技术影响力的表现之一,走向社区与其他生态合作,拓宽技术的应用领域,为外部需求贡献的同时也能让自身技术走向成熟。过去的 2021 年,蚂蚁的技术同学和全球各地的开发者们,共同参与到开源社区的建设和维护。20
Dragonfly 是一款基于 P2P 的智能镜像和文件分发工具。它旨在提高文件传输的效率和速率,最大限度地利用网络带宽,尤其是在分发大量数据时,例如应用分发、缓存分发、日志分发和镜像分发。在阿里巴巴,Dragonfly 每个月会被调用 20 亿次,分发的数据量高达 3.4PB。Dragonfly 已成为阿里巴巴基础设施中的重要一环。尽管容器技术大部分时候简化了运维工作,但是它也带来了一些挑战:例
文章目录背景dragonfly的原理dragonfly中的概念dragonfly运行原理dfdaemondfdaemon的拦截dfdaemon拦截后作甚dfgetdfget获取blob过程supernode注册接口总结 背景今天要分享的是Dragonfly,这是阿里开源的一款用于镜像分发的工具,大家最早了解到这款工具,可能是因为调研大规模容器镜像分发的解决方案,最初这款工具确实是用于解决镜像分发
目录Redis和Caffeine的区别Spring Boot 缓存 Caffeine使用1.需要添加的依赖:2.配置:3.使用Caffeine缓存示例1:示例2:示例3:注意:Caffeine其他常用注解手动添加、获取、删除缓存1.从缓存中获取数据2.向缓存中添加数据3.删除缓存中的数据 Redis和Caffeine的区别相同点: 两个都是缓存的方式不同点: redis是分布式缓存,通过网络将数
# 如何实现 "dragonfly redis"
## 引言
大家好,我是一名经验丰富的开发者,很高兴有机会教导一位刚入行的小白如何实现 "dragonfly redis"。在本文中,我将向您介绍整个实现过程,并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 整体流程
让我们首先了解一下实现 "dragonfly redis" 的整体流程。下面的表格将展示每个步骤的简要描述:
| 步骤 | 描述 |
# 实现"dragonfly vs redis"的步骤和代码示例
## 总体流程
首先,我们需要搭建Dragonfly和Redis的环境,并编写代码实现Dragonfly与Redis的交互。具体的步骤可以用如下表格展示:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 安装Dragonfly和Redis |
| 步骤二 | 创建Dragonfly应用 |
| 步
Redis 会被Dragonfly替代?文章目录 Redis 会被Dragonfly替代?
原创
2022-09-04 19:27:43
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35 假设 Codis 集群中保存的 80% 的键值对都是 Hash 类型,每个 Hash 集合的元素数量在 10 万~20 万个,每个集合元素的大小是 2KB。迁移这样的 Hash 集合数据,会对 Codis 的性能造成影响吗?其实影响不大。虽然一个 Hash 集合数据的总数据量有 200MB ~ 400MB(2KB * 0.1M ≈ 200MB 到 2KB * 0.2M ≈ 400MB),但是
# Redis 复制到 Dragonfly
## 引言
在现代应用程序中,缓存和数据库的设计至关重要。Redis,作为一个高性能的键值存储,被广泛应用于各类开发项目中。然而,随着业务的发展,越来越多的开发者转向 Dragonfly,这是一种基于 Redis 的新一代存储解决方案。由于 Dragonfly 的设计目标是兼容 Redis,所以数据迁移变得重要且必要。本文将探讨如何将 Redis 数
Dragonfly 初步探索
原创
2023-05-08 11:08:50
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Dragonfly安装部署文档 Dragonfly 作为龙蜥社区的镜像加速标准解决方案,是一款基于 P2P 的智能镜像和文件分发工具。它旨在提高大规模文件传输的效率和速率,最大限度地利用网络带宽。在应用分发、缓存分发、日志分发和镜像分发等领域被大规模使用。 现阶段 Dragonfly 基于 Dragonfly1.x 演进而来,在保持 Dragonfly1.x 原有核心能力的基础上,Dragonfl
DragonFly BSD 刚刚发布了 3.2 版本,该版本在性能方面有着很大提升;采用新的 USB 堆栈 USB4BSD ,详细记录和下载地址请看 http://www.dragonflybsd.org/release32/ DragonFly BSD是FreeBSD 4.8的分支。新版的最主要特性是HAMMER文件系统,此外还包括稳定性改进,新驱动,更好的支持和整合包管理系统pkgsrc。除了CD ISO,此次还提供了包含完整可操作X环境的DVD ISO,以及可引导的USB镜像。
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2012-11-08 17:13:00
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开头随谈-原地升级方案
原地升级方案-openkruise 可以实现灰度发布
可以保证Pod的ip地址不变,实现灰度发布
升级时,有两个方式,一个是原地升级,一个是重建升级
重建升级会将pod的ip地址进行更改
而原地升级能保证Pod的ip地址不变,例如三个Pod升级 能指定某个Pod的IP地址不变
Dragonfly - 很多公司在用了
# 阿里巴巴开发
# 一个开源的p2p镜像和文件
dragonfly 是兼容redis 以及memcached 的替代工具,性能很强悍,基于c 编写,性能
原创
2022-11-13 00:27:48
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Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较:Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高
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2023-10-13 13:32:49
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一、前言 非关系型数据库(NoSQL = Not Only SQL)的产品非常多,常见的有Memcached、Redis、MongoDB等优秀开源项目,相关概念和资料网上也非常丰富,不再重复描述,本文主要引入Memcached和Redis与淘宝开源Tair分布式存储进行对比测试,由于各自适用场景不同,且每个产品的可配置参数繁多,涉及缓存策略、分布算法、序列化方式、数据压缩技术、通信方式、并发、超
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2023-09-10 10:17:31
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模式类型主从模式(redis2.8版本之前的模式)、哨兵sentinel模式(redis2.8及之后的模式)、redis cluster模式(redis3.0版本之后)主从模式原理同Mysql主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是
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2023-09-18 22:17:39
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一、Redis3.0与3.2文件对比1. clone redisgit clone https://github.com/antirez/redis.git2. checkout分支cd redis
git checkout 3.0
git checkout 3.2 3. 比较(1) 比较3.0和3.2文件变化数 > git rev-list 3.0..3.2 --count
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Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL,因其极高的读写速度深受开发者喜爱,在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍, Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗?这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— Redis和MongoDB的性能,Redis vs. MongoDB: Com
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2023-08-15 08:26:17
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