1. 了解 MQ一款分布式消息中间件，基于 erlang 语言开发，具备语言级别的高并发处理能力。RabbitMQ 和 Spring 框架是同一家公司。支持持久化、高可用。5 个核心概念Queue：真正存储数据的地方。Exchange：接收请求，转存数据。Bind：收到请求后存储到哪里。消息生产者：发送数据的应用。消息消费者：取出数据处理的应用。2. 分布式事务问题1. 分布式事务的几种解决方案基
一、第一种方案：能不用分布式事务就不用 明确系统是否真的需要分布式事务； 因为不论任何一种分布式解决方案都会增加你系统的复杂度，这样的成本还是挺高的，千万不要因为追求某些设计，而引入不必要的成本和复杂度。 二、第二种方案：XA 分布式事务 （MySQL是支持XA事务的） 属于2PC；XA是由X/Op
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2021-07-19 15:08:54
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分布式事务(1)-理论基础分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战强一致性分布式事务解决方案要求参与事务的各个节点的数据时刻保持一致，在高并发场景下，系统的性能可能收到影响。而最终一致性方案并不要求数据时刻一致，允许其存在中间状态，只要一段时间后数据能够最终一致即可。所以基于BASE理论，提出了最终一致性解决方案，典型的有：TCC
什么是MySQL XA方案？MySQL从5.7开始加入了分布式事务的支持。MySQL XA中拥有两种角色：RM，TM。RM(Resource Manager):用于直接执行本地事务的提交和回滚。在分布式集群中，一台MySQL服务器就是一个RM。TM(Transaction Manager):TM是分布式事务的核心管理者。事务管理器与每个RM进行通信，协调并完成分布式事务的处理。发起一个分布式事务的
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2023-08-12 21:29:04
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分布式事务seata1，角色划分RM 资源管理者TM 事务管理者 充当全局事务的发起着TC 全局事务的协调着，决定事务的回滚和提交2，二阶段提交一阶段只执行不提交二阶段提交事务
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2022-01-10 10:29:11
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分布式事务解决方案 花开堪折直须折，莫待无花空折枝。 一、简述 分布式事务是指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的ACID特性。在分布式架构下，每个节点只知晓自身操作的成功与失败，无法知悉其他节点的操作状态。当一个事务跨多个节点时，为了保持事务的原子性与一致性，从而引入一个协调者来统一管控所有
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2022-03-14 16:19:47
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2、eBay 事件队列方案——最终一致性eBay 的架构师Dan Pritchett，曾在一篇解释BASE 原理的论文
原创
2022-12-06 03:49:34
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曾几何时，知了在一家小公司做项目的时候，都是一个服务打天下，所以涉及到数据一致性的问题，都是直接用本地事务处理。
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2023-02-15 10:40:58
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事务的具体定义事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在关系数据库中，一个事务由一组SQL语句组成。事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元，组成事务的所有操作只有在所有操作均能正常执行的情况下方能提交，只要其中任一操作执行失败，
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2023-01-30 18:04:49
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Java, 分布式事务
分布式事务了解吗？如果解决分布式事务问题的？面试官心里：只要聊到你做了分布式系统，必问分布式事务，起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。 为什么要有分布式事务？分布式事务实现的几种方案：1. 两阶段提交方案/XA方案这种分布式事务方案，比较适合单块应用里。跨多个库的分布式事务，由于因为严重依赖于数据
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2023-08-09 15:46:31
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1基于消息的最终一致性在这里首先要回答的是我们需要时实时一致性还是最终一致性的问题，如果需要的是最终一致性，那么BASE策略中的基于消息的最终一致性是比较好的解决方案。这种方案真正实现了两个服务的真正解耦，解耦的关键就是异步消息和消息持久化机制。还是以上面的例子来看。对于转账操作，原有的两个服务调用变化为第一步调用本地的取款服务，第二步发送异地取款的异步消息到消息中间件。如果第二步在本地，则保证事
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2019-04-01 11:50:55
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分布式事务解决方案 花开堪折直须折，莫待无花空折枝。 一、简述 分布式事务是指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的ACID特性。在分布式架构下，每个节点只知晓自身操作的成功与失败，无法知悉其他节点的操作状态。当一个事务跨多个节点时，为了保持事务的原子性与一致性，从而引入一个协调者来统一管控所有
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2022-03-14 16:18:15
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概述 单机事务依赖于关系型数据库非常容易就实现保证了，但是现在系统基本都是分布式的，RPC 调用等，需要保证跨网络的分布式事务一致性就没那么容易了。 本质上分布式系统中要减少耗时的事务操作，因为RT过长，事务堵塞必然导致 可用性降低，我们能做的事情就是大事务拆分成小事务， 通过消息队列延长事务到达一 ...
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2021-11-03 17:27:00
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1.分布式事务产生的原因 来源于微服务、分布式系统之间跨数据库产生的问题，数据库做垂直分割(按照业务需求划分数据库、分库)，分为多个不同的数据源(JDBC连接)，会产生分布式事务的问题。 在微服务环境下，因为会根据不同的业务会拆分成不同的服务，比如会员服务、订单服务、商品服务等，让专业的人做专业的事
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2022-05-27 18:50:54
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1. 基础知识1）事务事务由一组操作构成，我们希望这组操作能够全部正确执行，如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误，那么就需要回滚之前已经完成的操作。也就是同一个事务中的所有操作，要么全...
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2023-06-02 14:40:26
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extends:https://www.imooc.com/article/289274 1 CAP 定理 1.1 概念 CAP 理论在分布式系统中 一致性：分布式环境下多个节点的数据是否强一致 可用性：分布式服务能一直保证可用状态。当用户发出一个请求后，服务能在有限时间内返回结果 分区容忍性：特指 ...
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2021-04-23 00:44:00
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###1.分布式事务 事务的参与者，支持事务的服务器，资源服务器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，且属于不同的应用。分布式事务需要保证这些操作要么全部成功，要么全部失败。本质上说，分布式事务就是保证不同数据库的一致性。 最早的分布式事务应用架构很简单，不涉及服务间的访问调用，仅仅是服务内操作涉 ...
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2021-08-18 11:46:00
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分布式事务解决方案其他网址常用的分布式事务解决方案_
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2022-03-23 16:39:44
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事务由一组操作构成，我们希望这组操作能够全部正确执行，如果这一组操作中的任意一个步骤
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2021-07-07 17:29:47
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