故障特点:   服务项目停止,访问不了      发现问题登录上服务器,登录过程中很慢。 登录上df -Th 查看磁盘空间发现是磁盘满了,du -sh --exclude /proc /* |sort -h 看到是 /var/ 日志文件的过多引起的磁盘占用过多清理磁盘,重新启动项目。 过了会儿 开发过来说项目没有启动看看是怎么回
原创 2016-10-13 18:37:05
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记得在苹果的iOS13发布会上,库克曾经说过:iOS13优化了APP编译器,适配后的APP安装包体积将大幅缩小,减少内存占用,并且APP的启动速度将大幅提升。如今,iOS13已经更新到了iOS13.1.1,按理说新系统的特性已经全部完善了。然而情况恰恰相反,笔者将手中的iPhoneXR(64GB版)升级到iOS13.1.1之后发现,储存空间不但没有减少,反而还有所增加,64GB内存已经不堪重负了。
转载 2023-09-10 18:41:14
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# Android内存占用过高问题的调试方法 ## 1. 流程概述 为了解决Android应用程序内存占用过高的问题,我们可以按照以下步骤进行调试: ```mermaid journey title Android内存占用过高问题的调试方法 section 准备工作 step 1 下载并安装Android Studio step 2 创建一个新的Android
原创 2023-10-16 07:27:39
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  1、基础数据结构(src/core目录)  1)ngx_list_t(ngx_list.h) typedef struct ngx_list_part_s ngx_list_part_t; // 描述链表的一个元素(数组) struct ngx_list_part_s { void *elts; // 数组的起始地址 ngx_uint_t nelts; // 数组当前
# Hadoop内存占用过高问题分析与解决 Hadoop作为一种强大的分布式存储与处理框架,广泛应用于大数据处理。然而,在数据量不断增长的情况下,Hadoop的内存占用问题逐渐成为一个不容忽视的挑战。本文将深入探讨Hadoop内存占用过高的原因,并提供一些解决方案,通过代码示例帮助更好地理解。 ## 一、Hadoop内存架构概述 Hadoop的内存主要由以下几个组件占用: 1. **Name
原创 10月前
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Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB,对于任何一个现实业务来说,这个设置都太小了。如果你正在使用这个默认堆内存配置,你的集群配置可能会很快发生问题。   这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存(下面就说内存好了),最简单的一个方法就是指定ES_HEAP_SIZE环境变量。服务进程在启动时候会读取这个变量,并相应的设置堆的大小。设置命令如下:  
原创 2022-07-18 18:14:18
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# 如何解决InfluxDB内存占用过高问题 InfluxDB 是一个开源的时间序列数据库,用于存储和查询大规模的时间序列数据。在使用 InfluxDB 的过程中,有时候可能会遇到内存占用过高的情况,这个问题可能会影响系统的稳定性和性能。本文将介绍如何解决 InfluxDB 内存占用过高的问题。 ## 解决流程 下面是解决 InfluxDB 内存占用过高问题的流程: | 步骤 | 描述 |
原创 2024-05-27 10:10:25
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写在前面。因为好多开源软件的安装会使用到epel yum源,虽然跟gitlab无关,但是作为一个系列epel有必要作为基础软甲安装下。 rpm -ivh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpmgitlab功能比较多,适合想研究代码托管服务器的同学研究。安装内存建议在4G+,如果个人电脑配
#API# ##校验语法##GET /com/emp/_validate/query?explainGET /_cat/health?v epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time acti
转载 2024-10-21 18:27:05
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## MySQL 内存占用过高 MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,它的性能直接影响着应用程序的运行效率和稳定性。然而,有时候我们可能会遇到 MySQL 内存占用过高的问题,这会导致服务器负载增加、性能下降甚至崩溃。本文将介绍一些常见的原因和解决方法来应对这个问题。 ### 1. 问题原因分析 MySQL 内存占用过高的原因可能有很多,下面列举了一些常见的原因: - 查询缓存
原创 2023-07-24 04:49:04
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一、内存过高1、内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏(1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错。(2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错。2、内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行
起因最近一直跑得好好的项目总是会莫名其妙的停了服务,最初的时候没有在意这个情况,觉得可能只是一个意外而已,可连着发生了好几次,就觉得有点怪异了,然后查看tomcat的log文件,就发现了问题所在了,内存不足 当时还觉得有点不理解,应该这台服务器的配置还是很高的,然后服务器上也只是跑了两个tomcat和一个mongo数据库,觉得不应该有这种问题的,然后就去查了一下资料,原来是mongo数据库
转载 2023-07-27 22:08:26
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项目运行了一段时间 运维那边反馈项目内存过高,首先我们把线上的jvm内存文件导出来,来看看哪些对象有问题 , 我这边演示就在windows中的cmd演示了 因为jdk提供的命令都一样 1查看java进程 命令: jps-l 可以看到我们的java进程id是 149992 2导出内存文件到本地,如果是 ...
转载 2021-09-26 17:17:00
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# iOS CPU占用过高iOS开发中,我们可能会遇到CPU占用过高的问题。当我们的App占用过高的CPU资源时,会导致设备发热、电池消耗快、页面卡顿等问题,给用户带来不好的体验。本文将介绍一些常见的导致CPU占用过高的原因,并给出相应的解决方案。 ## 常见的导致CPU占用过高的原因 ### 1. 循环中的耗时操作 在循环中执行耗时操作,例如网络请求、文件读写等,会导致CPU占用过高
原创 2024-01-21 04:05:09
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### 解决Linux系统内存占用过高的问题 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何解决Linux系统内存占用过高的问题。首先,让我们了解一下整个解决问题的流程。 | 步骤 | 操作 | | ----- | ------ | | 1 | 查看系统内存占用情况 | | 2 | 查找造成内存占用过高的进程 | | 3 | 优化或终止对应进程 | | 4 | 监控内存占用情况 | ### 操作步骤
原创 2024-05-16 11:07:57
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# Java堆内存占用过高原因及解决方法 Java是一种面向对象的编程语言,广泛应用于各种应用程序的开发中。在使用Java编写程序时,我们经常会遇到堆内存占用过高的问题,这种情况会导致程序运行缓慢甚至崩溃。本文将探讨Java堆内存占用过高的原因以及解决方法。 ## 堆内存占用过高的原因 Java堆内存用于存储对象实例,当创建大量对象时,堆内存占用会逐渐增加。堆内存占用过高可能是由以下原因导
原创 2024-05-20 03:54:55
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# Linux MySQL 内存占用过高解决办法 在使用 Linux 上的 MySQL 数据库时,有时候会遇到内存占用过高的情况。这可能导致系统资源耗尽,影响数据库的性能和稳定性。本文将介绍一些可能导致内存占用过高的原因,并提供相应的解决办法。 ## 1. 内存占用过高的原因 MySQL 的内存占用过高可能是由多种原因引起的。下面是一些常见的原因: ### 1.1 查询语句问题 如果数据
原创 2023-09-08 04:49:02
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# Linux Java 内存占用过高的原因及解决方法 ## 1. 引言 在使用 Linux 系统上运行 Java 应用程序时,我们可能会遇到内存占用过高的问题。这个问题会导致系统资源紧张,应用程序性能下降甚至崩溃。本文将介绍造成这个问题的原因,并提供解决方案来优化内存占用。 ## 2. 原因分析 ### 2.1 Java 内存管理机制 Java 是一种高级语言,提供了自动内存管理的机制
原创 2024-01-07 08:04:30
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## Docker排查内存占用过高 在使用Docker容器时,有时会遇到内存占用过高的问题,导致容器运行缓慢甚至崩溃。针对这种情况,我们需要及时排查并解决内存占用过高的问题。本文将介绍如何排查Docker容器内存占用过高的情况,并提供一些常见的解决方法。 ### 排查内存占用过高的原因 内存占用过高的原因可能有很多,常见的包括内存泄漏、应用程序设计不良、容器配置不当等。下面我们将介绍一些排查
原创 2024-05-31 04:27:22
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# Mysql 内存占用过高排查 在使用 Mysql 数据库时,有时候会发现数据库的内存占用过高,这可能导致服务器性能下降,甚至出现宕机等问题。本文将介绍一些常见的导致 Mysql 内存占用过高的原因,并给出相应的解决方法。 ## 原因分析 ### 1. 查询语句优化不足 如果数据库中存在频繁执行的查询语句,且这些查询语句没有经过优化,可能导致数据库在执行这些查询时消耗大量的内存资源。
原创 2024-03-16 05:25:03
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