一、AOF（Append Only File）1、AOF是什么以日志的形式来记录每个写操作（增量保存），将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)， 只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。 2、AOF默认不开启 可以在redis.conf中配置文
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2023-08-27 16:48:35
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# Redis模拟阻塞
在使用Redis时，我们经常会遇到需要模拟阻塞的情况，比如需要在某个键被设置为某个值时才继续进行后续操作。虽然Redis本身并不提供阻塞操作，但我们可以通过一些技巧来实现这种需求。
## 使用Redis实现阻塞
一种常见的方法是使用Redis的发布/订阅功能。我们可以订阅一个频道，然后在某个条件满足时，向这个频道发布消息，从而通知订阅者可以继续进行后续操作。
下面是
# 模拟阻塞队列实现
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要使用队列的场景。队列是一种常见的数据结构，它可以帮助我们实现任务的排列和处理。在队列中，数据按照先进先出的原则进行处理，这在很多场景下是非常有用的。在本文中，我们将介绍如何使用 Redis 来模拟一个阻塞队列的实现。
## 什么是阻塞队列
阻塞队列是一种特殊的队列，它在队列为空时会阻塞等待元素的到来，而在队列已满时会阻塞等待队列中有
前言Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库，Redis的Value可以由String，hash，list，set，zset，Bitmaps，HyperLogLog等多种数据结构和算法组成。Redis还提供了键过期，发布订阅，事务，Lua脚本，哨兵，Cluster等功能。Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+qps。那么本文主要介绍到
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2023-08-22 17:16:14
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一般情况下CSS不会直接影响JS的程序逻辑，但是以CSS实现动画的话，这个便不太确定了，这个故事发生在与UED迁移全局样式的过程。曾经我有一段实现弹出层隐藏动画的代码是这个样子的： 1 if (this.needAnimat && typeof this.animateHideAction == 'function' && this.status != 'hide
1、socket API 常用函数这些函数都在sys/socket.h中。1.1 socket（）#include <sys/types.h> /* See NOTES */
#include <sys/socket.h>
int socket(int domain, int type, int protocol);domainName
分布式锁1）阻塞锁：尝试在redis中创建一个字符串结构缓存，方法传入的key，value为锁的过期时间timeout的时间戳。
若redis中没有这个key，则创建成功（即抢到锁），然后立即返回。
若已经有这个key，则先watch，然后校验value中的时间戳是否已经超过当前时间。
若已超过，则尝试使用提交事务的方式覆盖新的时间戳，事务提交成功（即抢到锁），然后立即返回；
若未超过当前时间或事
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2023-07-10 19:19:16
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阻塞模式对于TCP套接字（默认情况下），当使用 write()/send() 发送数据时：1) 首先会检查缓冲区，如果缓冲区的可用空间长度小于要发送的数据，那么 write()/send() 会被阻塞（暂停执行），
直到缓冲区中的数据被发送到目标机器，腾出足够的空间，才唤醒 write()/send() 函数继续写入数据。
2) 如果TCP协议正在向网络发送数据，那么输出缓冲区会被锁定，不允许写
Redis学记笔记 —— （13）阻塞Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因：内在原因包括：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞 等。外在原因包括：CPU竞争、内存交换、网络问题等。1.1 发
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2023-08-30 08:50:45
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# Java模拟阻塞线程实现教程
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A[创建线程] --> B[启动线程];
B --> C[线程休眠];
C --> D[唤醒线程];
```
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 创建线程
首先，我们需要创建一个线程类，实现Runnable接口，并重写run方法。在run方法中实现需要执
BlockingQueue 即阻塞队列，它是基于 ReentrantLock，依据它的基本原理，我们可 以实现 Web 中的长
原创
2022-07-02 00:12:42
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redis的网络io和键值对读写都是在主线程中完成，如果主线程上的某个操作耗时很长的话就会导致主线程堵塞。下面这张图列出了可能会导致redis堵塞的几个点。 redis是如何处理这几种场景避免堵塞呢？初略总结大概有这几种种方案：多线程，多进程，io多路复用，渐进式处理。方案场景多线程大键删除，AOF磁盘同步，文件删除，网络io（7.0版本）多进程RDB,AOF重写IO多路复用网络IO渐进式处理哈希
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2023-06-14 22:15:07
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前言：参照 《redis深度历险-核心原理与应用实践》一、线程IO模型概述：redis是一个单线程程序，它将所有的数据存储于内存中，所有运算都是内存级别的运算。正因为redis是单线程程序，对于时间复杂度为O(n)的指令需要小心使用。redis使用多路复用来处理客户端连接1. 非阻塞IO阻塞IO： 当我们调用socket读写套接字时，默认是阻塞的，例如read方法需要传递参数n，表示最多读取n个字
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2023-08-15 09:33:12
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Redis阻塞主线程的问题Hi，我是阿昌，今天学习记录的内容是Redis阻塞主线程的问题。Redis 之所以被广泛应用，很重要的一个原因就是它支持高性能访问。也正因为这样，我们必须要重视所有可能影响 Redis 性能的因素（例如命令操作、系统配置、关键机制、硬件配置等），不仅要知道具体的机制，尽可能避免性能异常的情况出现，还要提前准备好应对异常的方案。影响 Redis 性能的 5 大方面的潜在因素
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2023-07-13 14:42:58
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Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是很短时间，对于应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因：
内在原因包括：不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等。外在原因包括：CPU竞争、内存交换、网络问题等。1、发现阻塞当Redis阻塞时，线上应用服务应该最先感
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2023-06-25 22:09:06
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Redis服务端对于命令的处理是单线程的，但是在I/O层面却可以同时面对多个客户端并发的提供服务，并发到内部单线程的转化通过多路复用框架实现一个IO操作的完整流程是数据请求先从用户态到内核态，也就是操作系统层面，然后再调用操作系统提供的API,调用相应的设备去获取相应的数据。当相应的设备准备好数据后，会将数据复制到内核态。数据从相应的设备到内核态的处理方式分为：阻塞和非阻塞。阻塞:用户请求会等待数
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2023-09-17 18:27:05
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Redis中的阻塞点Redis作为一个高性能的缓存中间件，在进行网络IO以及键值对读写时仅仅使用的单线程，如果产生阻塞将无法正常响应客户端，所以我们需要了解Redis中到底存在哪些阻塞操作，我们可以按照Redis的关联对象分为如下四种大类。客户端：键值对的增删改查、网络IO、数据库级别的操作（FLUSHALL、FLUSHDB）。磁盘：持久化操作RDB快照、AOF追加日志、AOF日志重写。主从节点：
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2023-06-15 21:57:58
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redis的简介： redis是一种非关系型数据库，采用k-v键值对的形式存储，也可以做缓存，是一种基于内存的数据库，因此，redis的存储数据很快，官方数据每秒读速度达到11万次，写8万次，所以读写速度不是redis的瓶颈，redis采用了单线程。redis的基本用法 5中基本类型：string list set sortse
作者：Haiger最近一位朋友问到：既然Redis是单线程的工作模式，那像BLPOP这样的阻塞操作又是然后实现的呢？接下来分别从服务端和客户端来阐述这一逻辑的实现原理。Redis Server：
redis实现了一套事件触发模型，主要处理两种事件：I/O事件（文件事件）和定时事件。而处理它们的就靠一个EventLoop线程。同时redis还提供了丰富的数据结构，今天我们要分析的主要是List数据结
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2023-08-24 20:58:28
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作者：鸭血粉丝哎，最近阿粉又双叒叕犯事了。事情是这样的，前一段时间阿粉公司生产交易偶发报错，一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。可是令人不解的是，生产交易仅仅使用 Redis set 这个简单命令，这个命令讲道理是不可能会执行这么慢。那到底是什么导致这个问题那？为了找出这个问题，我们查看分析了一下 Redis 最近的慢日志，最终发现耗时比较多命令为 keys XX*
