Hadoop系统在正常启动后有五个重要的JVM进程，分别是NameNode，SecondaryNameNode，DataNode，JobTracker，TaskTracker。这五个进程肩负着HDFS在存储和计算上的各项任务。 NameNode进程 NameNode只有一个，它是整个HDFS的核心。分布式文件系统的管理者。当然也是HDFS的一个单点瓶颈，如果它挂掉，HD
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2023-07-20 16:06:19
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概述：<ignore_js_op> Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。
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2024-07-30 15:41:04
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# Hadoop中JPS有几个进程
## 引言
在大数据处理领域，Hadoop作为一种广泛使用的框架，其核心思想是将海量数据进行分布式存储和处理。JPS（Java Virtual Machine Process Status Tool）是一个重要的工具，它可以帮助用户查看运行在Java虚拟机上的进程，这对于监控和管理Hadoop集群至关重要。本文将详细介绍Hadoop中JPS的工作原理、常见进
Hadoop学习一、 概念Hadoop主要由三个模块组成：HDFS分布式文件存储系统+mapreduce分布式计算（任务运行）+资源调度引擎（yarn）HDFS 日益成为一个多租户，是一个块级别的分布式文件存储系统，不管多大文件，重要存在某个块中（1k 或 89M）都占有了该块，再存不进去别的东西；包含：NameNode（nn） 存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间，副本数
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2023-08-18 20:49:25
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# 理解Hadoop虚拟机进程
在数据处理和大数据分析领域，Apache Hadoop是一个非常流行的框架，能够处理大量的数据并在集群中并行处理。对于刚入门的小白来说，理解Hadoop的进程和组件至关重要。本文将引导你了解Hadoop虚拟机中的进程，并提供详细步骤和示例代码。
## 流程概览
在了解Hadoop进程之前，我们先来看一看如何执行这个过程的整体流程。以下是一个示例流程表，介绍我们
原创
2024-09-10 03:23:35
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# Hadoop完全分布式环境下的JPS进程探秘
随着大数据技术的迅猛发展，Hadoop作为一种广泛使用的分布式计算框架，已经成为了数据处理的基础。为了保证Hadoop集群的正常运行，我们需要监控和管理其各个组件。Java虚拟机（JVM）上的Java进程通过JPS（Java Virtual Machine Process Status Tool）命令行工具进行管理和监控。本文将探讨在Hadoop
# MySQL有几个进程
## 导语
MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，它使用一个或多个进程来处理数据库的各种操作。对于刚接触MySQL的人来说，可能会对MySQL的进程数量感到困惑。在本文中，我们将讨论MySQL的进程模型，并通过代码示例加深理解。
## 什么是进程？
在计算机科学中，进程是程序执行的实例。它是一个动态的实体，具有代码、数据和执行上下文。一个进程通常有自己的内存
原创
2023-08-21 06:11:10
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今天在测试机上tmp目录下删除了几个文件，然后发现datanode上jps无进程显示，而namenode上有，于是比较两者发现datanode上的/tmp/hsperfdata_root 被误删了，没办法只能重启集群。看来对于集群的实际运用还有很长一段路要走啊。知其然也要知其所以然。特此从其他地方摘录了jps相关的信息做个记录。 1、jps的作用jps类似linux的ps命令，不同的是p
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2023-10-19 15:38:54
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文章目录1、HDFS的三个进程1.1 NameNode(NN，名称节点)1.2 DataNode(DN，数据节点)1.3 SecondaryNameNode(SNN，第二名称节点)2、HDFS架构 1、HDFS的三个进程1.1 NameNode(NN，名称节点)存储元数据，内容如下： a.文件名称 b.文件目录结构 c.文件属性(权限，创建时间，副本数) d.文件–>哪些数据块–>分
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2024-04-20 18:36:10
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# 如何在 Java 中查看进程数量
在 Java 中，可能会遇到需要监控和管理进程的任务。例如，我们想知道 Java 程序有多少个进程在运行。下面我们将逐步指导你如何实现这个任务，并使用 Java 代码来完成。
## 流程概述
下面是查看 Java 进程数量的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
Kafka概述1、什么是Kafka 在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。 1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。 2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据
# 如何使用Docker查看进程数量
## 概述
本文将指导你如何使用Docker命令来查看运行中的容器中的进程数量。了解如何查看Docker容器中的进程数量对于监控和调试容器非常有用。
## 步骤概览
下表展示了查看Docker容器中进程数量的步骤。每一步后面我将详细解释需要执行的命令和代码。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 获取容器的ID或名称 |
原创
2023-07-17 20:41:38
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1. Hadoop概述1.1. Hadoop的组成部分hadoop2.0以后的四个模块：
- Hadoop Common:Hadoop模块的通用组件
- Hadoop Distributed File System：分布式文件系统
- Hadoop YARN：作业调度和资源管理框架
- Hadoop MapReduce：基于YARN的大型数据集并行计算处理框架
h
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2023-08-18 20:49:42
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# Hadoop3完全分布式有几个进程
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop3中的完全分布式模式是指将Hadoop集群的所有组件都部署在多台机器上，以实现高可用和高性能的数据处理。在Hadoop3完全分布式模式中，有几个重要的进程需要运行，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。
## Hado
原创
2024-05-05 03:51:18
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HDFS(分布式文件存储系统)--概述目录HDFS(分布式文件存储系统)--概述一、概述二、特点优点：缺点：一、概述全称为Hadoop Distributed File System ，Hadoop分布式文件存储系统HDFS是根据谷歌的论文：《The Google File System》进行设计的本身是一个分布式的，可扩展，可靠的文件系统HDFS中包含三个主要的进程：NameNode，DataN
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2024-03-01 13:44:37
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HDFS 的原理1、HDFS 总结2、HDFS 的读写流程2.1、写流程2.2、读流程3、NameNode 工作机制4、DataNode 工作机制5、SecondaryNamenode 工作机制6、学习内容 1、HDFS 总结1、HDFS 集群分为两大主要角色：namenode、datanode (secondarynamenode 和 client) 。 2、namenode 负责管理整个文件
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2024-03-06 12:15:04
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Hadoop组成（1）Hadoop HDFS：（hadoop distribute file system ）一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统。
（2）Hadoop MapReduce：一个分布式的离线并行计算框架。
（3）Hadoop YARN：作业调度与集群资源管理的平台。
（4）Hadoop Common：支持其他模块的工具模块（Configuration、RPC、序列化机制、日志操作）
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2023-05-31 00:43:45
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守护进程，也就是通常说的Daemon进程，是Linux中的后台服务进程。一般如果正常启动hadoop，我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:[root@master ~]# jps19803 SecondaryNameNode19994 TaskTracker31144 Jps19571 NameNode19672 DataNod
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2023-07-07 15:19:29
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# 如何实现多个 Hadoop NameNode
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，它使用 HDFS（Hadoop Distributed File System）来存储数据。Hadoop 的 Nameservice 是一个重要组成部分，负责管理 HDFS 文件系统的元数据。在一些高可用性的部署中，可能需要多个 NameNode 来确保系统能够持续运行。在这篇文章中，我将逐步指导你如何配
在开源领域，Hadoop算得上是最成功的项目之一。这个诞生于2006年的开源项目，如今几乎成了大数据的代名词，越来越多的企业正在将Hadoop应用到他们的业务中。Hadoop已成为各类企业解决海量数据的通用处理平台，被广泛运用到医疗、教育、交通等多个行业，用来对数据进行分析处理、对未来进行预测。尽管如此，作为一个开源项目，Hadoop也面临着架构复杂、技术门槛高等诸多挑战，特别是随着人工智能热的出
