概述mysql分区表概述：google搜索一下；主要测试mysql分区表的性能；load 500w 条记录：大约在10min左右；batch insert 1.9w条记录（没建立索引）：存在500w条记录的情况下批量插入，速度很快，基本1s左右；batch insert 1.9w条记录（建立1个索引）：存在500w条记录的情况下批量插入，速度变慢，基本3s左右（建立的索引越多，速度会越慢）；查询：
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2023-09-05 18:55:29
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一 概述分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象（HandlerObject）的封装。对分区表的请求，都会通过句柄对象转化成对存储引擎 的接口调用。所以分区对于SQL层来说是一个完全封装底层实现的黑盒子，对应用是透明的，但是从底层的文件系统来看就很容易发现，每一个分区表都有一个使用#分隔命名的表文件。分区的目的是将相关数据存放在一起，在创建
01.请慎重使用COUNT(DISTINCT col);原因：distinct会将b列所有的数据保存到内存中，形成一个类似hash的结构，速度是十分的块；但是在大数据背景下，因为b列所有的值都会形成以key值，极有可能发生OOM解决方案：所以，可以考虑使用Group By 或者 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col)方式代替COUNT(DISTINCT
分区表对用户来说分区表是一个独立的逻辑表，但是底层是多个物理字表组成的，实现分区的代码实际上是对一组底层表的引用的封装。MySQL实现分区表的方式——对底层表封装，因而没有全局索引，分区可以将相关数据存放在一起，如果 一次性批量删除会变得简单。 应用场景：表很大无法全部放到内存中，或者只有部分热点数据，其他事历史数据。分区操作，更容易维护，如可以清除整个分区。数据分布在不同物理设备，高效利用。避
# 项目方案：Hive分区过多的表重命名
## 1. 问题描述
在Hive中，当我们对大型数据集进行分析时，通常会使用分区表来提高查询性能。然而，当分区过多时，表的管理和维护变得困难，需要对表进行重命名以减少分区数量。本项目方案将介绍如何解决Hive分区过多的表重命名问题。
## 2. 解决方案
### 2.1 分区表重命名
Hive提供了ALTER TABLE语句用于重命名表。我们可以使用
【0】分区介绍 （0.1）概念及其分区后性质 mysql分区后每个分区成了独立的文件，虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表； 但 从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID； 由于Innodb数据和索引 ...
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2021-09-15 10:44:00
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⼀、分区和分表简介分表 就是将⼀张⼤表分成N个⼩表。 分区 将⼀张⼤表的数据分成N个区块，这些区块可以在同⼀个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。⼆、分区和分表的区别1. 实现⽅式1.1 分表 MySQL的分表是真正的分表，将⼀张⼤表分成若⼲个⼩表之后，每个⼩表都是完整的⼀张表，都对应三个⽂件(以MyISAM存储引擎为 例)： .MYD⽂件：数据⽂件； .MYI⽂件：索引⽂件； .FRM⽂件：表结构⽂件
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2023-08-31 07:01:05
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mysql优化总结-(一)存储层面的优化(引擎,字段,范式) 接上一篇 本篇重点介绍设计层面的优化mysql优化,主要从哪些方面去考虑1.存储层数据表的存储引擎选取,
字段类型的选取,
逆范式2.设计层索引的使用,
分区/分表,
sql语句的优化,
缓存的使用
存储过程优化3.架构层分布式部署(读写分离)4.sql语句层使用高效的sql语句2.1.1索引的使用索引的概念利用关键字，就是
为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，
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2023-08-27 11:11:14
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一、概述相信有很多人经常会问同样的一个问题：当 MySQL的总记录数超过了100万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是性能下降>的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序、还有>包 括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候，我最常见的回答>就是：分表，可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。分表很容易，然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面
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2023-09-15 17:57:59
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基本概念1.为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。2.什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我
针对Mysql数据库，表分区类型简析。【1】表分区类型（1）Range分区：按范围分区。按列值的范围区间进行分区存储；比如：id小于10存储在一个分区；id大于10小于20存储在另外一个分区；（2）List分区：按离散值集合分区。与range分区类似，不过它是按离散值进行分区。（3）Hash分区：按hash算法结果分区。对用户定义的表达式所返回的hash值来进行分区。可以写partitions n
# MySQL联表查询过多的实现流程
## 1. 概述
在实际的数据库应用中，常常会涉及到多个表之间的联表查询。当联表查询的表数量过多时，我们需要采用有效的方法来实现该功能。本文将介绍如何使用MySQL来实现联表查询过多的情况。
## 2. 实现步骤
下面是实现联表查询过多的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 添加数据
背景互联网公司的业务变化很快，数据库表结构设计相对比较直接，很少会在前期设计的很完善。当业务存活并发展起来后，就需要在扩展性、安全性等方面进行改进。比如，我们一张记录用户状态的表，存储在RDS for MySql（InnoDB存储引擎）中。此业务表最近膨胀到1.5亿条记录，存储占用30多G，且数据还在不断增长。虽然目前整体性能表现尚可，但部分操作耗时越来越长，锁表冲突事件也开始出现。考虑到数据量的
几天前，突然对数据量比较大数据库优化非常感兴趣，就着手查了一些资料，其中，就有一份资料是说数据库分区。在这篇文章中，我宏观上介绍一下mysql数据库的分区。一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为
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2023-08-02 13:49:35
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一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了1000万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括：1)、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的
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2023-07-28 00:16:22
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一，什么是mysql分表，分区什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例二，mysql分表和分区有什么区别呢1，实现方式上a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表
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2023-09-12 03:26:10
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前言： MySQL 5.1+ 版本就开始支持分区功能了。是一组底层表的句柄对象的封装。 对于分区表的请求，都是通过句柄对象转化成对存储引擎的接口调用。 从底层的文件系统就可以看出来，使用了 # 分割的命名表文件，就是分区表；ls /home/mysql/data/mysql/ # 可以查看到 什么场景使用分区才能起到非常大的作用：（被挤出内存，MySQL 的缓存不起作用了） 2
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2023-08-31 07:01:23
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对用户而言，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层MySQL将其分成了多个物理子表，这对用户来说是透明的，每一个分区表都会使用一个独立的表文件。
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2023-08-04 08:56:24
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Mysql分区查看是否支持分区：SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';分区语句CREATE TABLE ti (id INT, amount DECIMAL(7,2), tr_date DATE)ENGINE=INNODBPARTITION BY HASH(MONTH(tr_date))PARTITIONS 6;----------------------------
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2023-09-07 22:33:27
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