零维水温模型计算——基于matlab建立计算模型零维水温模型基本方程计算参数准备matlab模型的建立四阶龙格—库塔法的matlab实现水面的净流通量φ~s~的计算函数湖水与岩土的换热φ~g~的计算函数方程右侧含t多项式的表示对多项式中的t进行赋值main文件夹中fun函数的说明启动函数start.m 零维水温模型零维模型将整个湖泊水体看成是混合均匀的单元，如果湖（库）的水深和面积较小，水面风力
政策背景 2021年1月，水利部办公厅和财政部办公厅联合印发《全国中型灌区续建配套与节水改造实施方案（2021—2022年）》，明确未来两年将对461处中型灌区实施改造，主要包括渠首工程、骨干输配水（含与高标准农田项目区连接渠道）和排水工程、骨干渠（沟）系建筑物及配套设施（用水量测、管理设施）、灌区信息化等内容。11月11日，水利部办公厅印发了《中型灌区续建配套与节水改造项目建设管理办法（试行）》
背景通过深圳气象局观测到的雷达图数据，每个雷达图覆盖一个目标地点及其周边地区，标记为m*m网格，其中每个网格点记录的是雷达反射率因子值z。这里Z值可以从非常小的数值到大的值，为方便起见，我们使用dBZ来测量这个值：短期降水预测涉及以下信息的分析： 1.当前降水量与雷达折射率之间的关系； 2.雷达图包含当前目标站点及其周边地区的雷达反射率。需要考虑目标地点与周边地区之间的降水关系。我们需要根据雷达值
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2024-04-05 12:05:07
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????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：????1 概述?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码实现?1 概述GMDH理论是近年来新兴的一种自组织数据挖掘理论，尤其适用于诸如经济系统一类的复杂系统建模；而计量经济学充分吸收了经济、统计、数学等多学科的成熟理论，回归模
# 如何使用Java获取降水量
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Java编程语言获取降水量的数据。这是一个基础的数据获取任务，适合刚入行的小白开发者学习和实践。
## 步骤
首先，让我们通过以下流程图来了解整个获取降水量的过程：
```mermaid
erDiagram
获取降水量 --> 输入数据
输入数据 --> 获取API
获取API --> 解析数据
原创
2024-04-16 05:08:16
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# Java获取降水量实现教程
## 整体流程
首先我们需要了解获取降水量的整体流程，以便能够指导小白开发者完成这个任务。下面是一张表格展示了实现“java 获取降水量”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取天气数据 |
| 2 | 解析天气数据 |
| 3 | 提取降水量信息 |
| 4 | 显示降水量信息 |
## 具体步骤及代码实现
##
原创
2024-04-16 05:34:59
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身处大数据时代，对模型和风控工作者来说无异于福音。但与此同时，数据呈现长尾分布，不均衡分布导致训练困难，效果不佳。具体到风控场景中，负样本的占比要远远小于正样本的占比。考虑一个简单的例子，假设有10万个样本，其中逾期客户500个，坏样本占比0.5%。如果我们直接将数据输入模型进行训练，将导致即便全部判断为正，准确率也能达到99.5%，在梯度下降过程中，正样本压倒性的影响，模型难以收敛到最优点。
平衡计分卡是一种战略管理工具，由罗伯特·卡普兰（Robert S. Kaplan）和大卫·诺顿（David P. Norton）于1992年提出。它
二叉平衡树: 平衡二叉搜索树（Self-balancing binary search tree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。 最小二叉平衡树的节点总数的公式如下 F(n)=F(n-1)+F(n-
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2024-03-08 19:39:12
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定义各类别的出现概率不均衡的情况如信用风险中正常用户远多于逾期、违约用户；流失风险中留存用户多于流失用户隐患降低对少类样本的灵敏性。但我们建模就是要找到这少类样本，所以必须对数据加以处理，来提高灵敏性。解决方案1. 过采样对坏的人群提高权重，即复制坏样本，提高坏样本的占比。优点：简单，对数据质量要求不高缺点：容易过拟合2. 欠采样对好的人群降低权重，通过抽样，降低好样本的占比优点：简单，对数据质量
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2024-06-22 16:19:48
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解决数据不平衡的方法：整个流程：注意事项：
评估指标：使用精确度（Precise Rate）、召回率（Recall Rate）、Fmeasure或ROC曲线、准确度召回曲线（precision-recall curve）；不要使用准确度（Accurate Rate）不要使用模型给出的标签，而是要概率估计；得到概率估计之后，不要盲目地使用0.50的决策阀值来区分类别，应该再检查表现曲线之后再自己决
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2020-08-09 20:45:00
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下面通过三个实例来看看如何使用已经掌握的知识，搭建出一个基于PyTorch架构的简易神经网络模型。一、简易神经网络1.导入包import torch
batch_n = 100
hidden_layer = 100
input_data = 1000
output_data = 10我们先通过import torch 导入必要的包，然后定义4个整型变量，其中：batch_n是在一个批次中输入数
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2024-02-08 06:38:55
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目录前言一、处理非平衡数据的各种方法1-1、欠采样（下采样）1-2、过采样1-3、人工合成1-4、调整权重(效果较好而且快捷)总结 前言 众所周知，非平衡数据会极大的影响模型的评判效果，并且会过拟合。所以我们在处理数据的时候，首先需要做的是处理非平衡数据，使得各类型数据均衡。
一、处理非平衡数据的各种方法1-1、欠采样（下采样）下采样：在自然语言处理中，下采样是指对文本数据进行降采样
package 平衡树;
public class Tree {
public Node root;
//二叉树的：中序遍历
public void inOrder(Node temp){
if(temp!=null){
inOrder(temp.leftChild);
System.out.println("--中序--"+temp.data);
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2024-04-11 13:03:07
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# 实现Java平衡组
## 1. 流程
下面是实现Java平衡组的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个平衡组类 |
| 2 | 实现添加和删除元素的方法 |
| 3 | 实现判断平衡的方法 |
| 4 | 测试平衡组的功能 |
## 2. 代码实现
### 1. 创建平衡组类
```java
// 创建一个平衡组类
public cla
原创
2024-07-04 05:50:20
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今天的课我们专业一点，讲一讲怎么矫正白平衡首先我们先明确一个概念，用PS把偏色的照片，调成正常颜色，用摄影术语说，就是矫正白平衡。也就是平时我们拍照片加滤镜加过了 把颜色调回来那么一点点白平衡，解释一下，就是白色的平衡。放张偏色的图给大家看一下： 有时候，偏色的照片，是摄影师故意调出的颜色，或者直接加的滤镜这里不说调了色之后哪个好看我们只说调色的方法在现实拍摄环境中，我们会遇到，因为环
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2024-07-25 09:18:16
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# Python降水量预测
随着气候变化的影响，降水量预测变得愈发重要。降水量不仅影响农业生产，还涉及水资源管理、城市规划等多个领域。借助Python编程语言，我们可以利用数据科学的方法来进行降水量预测。接下来，我们将通过一个简单的示例，以线性回归模型为基础，来进行降水量的预测。
## 数据准备
首先，我们需要收集和准备降水量的数据。一般来说，我们可以使用气象部门提供的历史气象数据集。假设我
1、python介绍 python的创始人是吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。吉多·范罗苏姆在1989的圣诞期间，为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（翻译:大蟒蛇）作为程序的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体爱好者。1.1、python定位python的设计哲学是优雅、明确、简单。（用一
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2024-10-29 14:24:04
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基本框架来自于大佬:https://zhuanlan.zhihu.com/p/264801614 具体原理直接跳转原帖时隔太久，对当时的源码已经非常陌生了，不多解释了，当时的简单思路就是利用多种长短时序做个融合。以后的项目要及时写下来。。。不要拖代码：import pandas as pd
import numpy as np
import keras
from keras.layers impo
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2024-05-15 09:54:01
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在使用水表这个方面会比较常见，家庭里面可能都会需要用到水表，因为这样才能够很好地去了解到一个家庭的用水量到底是多少。那么水表怎么读？有些人可能不太关注这个方面的问题，但是对于一些普通家庭来说的话，比较关注到自己一个月的家庭开销，所以也就有必要了解到这方面，应该要看看怎么样进行水表的读数，这样才能够很好的去了解到自己家里面一个月到底用了多少水，下面就来给大家分析一下这个方面的问题，希望能够让大家了解
