目录介绍时间概念：事件时间和处理时间事件时间和水印并行流中的水印延迟窗口翻译来源- Concept Timely Stream Processing介绍及时的流处理是有状态流处理的扩展，在计算中时间扮演一些角色。此外，当一个事件发生，当您进行时间序列分析时，基于一定的周期（通常称为窗口）进行汇总时，或者做事件处理时，时间确实是重要的。在以下各节中，我们将重点介绍在使用及时的Flink应用程序时应考
java IO 小结服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型，常见的IO模型有四种同步阻塞IO（Blocking IO）：即传统的IO模型。同步非阻塞IO（Non-blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO（New IO）库。IO多路复用（IO Multiplexing）：即经典的Reac
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2023-06-15 19:53:18
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一：Runtime、Checkpoint1：异步io得重试api机制FLIP-232: Add Retry Support For Async I/O In DataStream API - Apache Flink - Apache Software Foundation重试是针对某一个异步function得重试，重试有两个超时时间。 现在重试暂时没有实现状态管理重试中得retryQu
Ajax请求超时解决方案：Ajax请求超时解决方案：项目使用extjs首先 修改extjs里面的ajax请求设置 timeout属性
原创
2023-05-19 16:27:53
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原文链接：http://www.cnblogs.com/shijieli/p/10773261.html 安装的时候发现报错如下, 提示需要升级pip 按照指引进行升级, 同样的超时 使用 豆瓣源进行安装 pip python -m pip install --upgrade pip -ihttp:
原创
2021-08-05 13:57:40
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因为 ajax 请求是异步的，所以想要使用上一次请求的结果作为请求参数，所以
原创
2023-03-24 13:23:36
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1、前言 本文是基于Flink官网上Asynchronous I/O的介绍结合自己的理解写成的，若有不正确的欢迎大伙留言交流，谢谢！2、Asynchronous I/O简介 将Flink用于流计算时，若涉及到和外部系统进行交互，如利用Flink从数据库中读取数据，这种需要获取I/O的场景时，我们需要考虑交互所带来的时延问题。 为分析如何减少时延，我们先来分析一下，Fl
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2023-07-25 10:00:43
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前言 这边文章讲述的是flink的checkpoint（检查点）的原理，checkpoint是目前主流的分布式流式处理框架用于恢复失败作业而保证数据不丢失的常用方法，也是flink实现exactly-once的基础。 &n
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2023-09-13 15:19:04
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前言 Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。异步IO操作的需求 Flink在做流数据计算时，很多时候
简介 异步屏障快照是一种轻量级的快照技术，能以低成本备份 DAG（有向无环图）或 DCG（有向有环图）计算作业的状态，这使得计算作业可以频繁进行快照并且不会对性能产生明显影响。异步屏障快照核心思想是通过屏障消息（barrier）来标记触发快照的时间点和对应的数据，从而将数据流和快照时间解耦以实现异步快照操作，同时也大大降低了对管道数据的依赖（对
前言为了解决db写入pqs过高的问题，我们在db和业务之虑，异步写入方式，使用mq削峰后，仍旧很高qps
原创
2022-11-22 11:40:07
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开场白生活是美好的，咱们无论什么时候得充满信心，对未来充满希望，并以平衡为美对于咱们的技术架构也是一样，也是一样，要做到技术对业务的平衡，并不能因为某项技术好就使用它，要从业务、公司发展及他因素寻找平衡点。异中求同，折中冲突，乃万事万物生存之道。-赫拉克利特问题描述有时候有这样的需求，客户端通过feign的client进行调用服务的接口，进行跑数据，但是这个跑数据是批量跑，需要耗费很长的时间进行返
原创
2020-10-24 16:15:32
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CURL解析超时的解决方案
原创
2019-04-08 21:37:35
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Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。对于实时处理，当需要使用外部存储数据染色的时候，需要小心对待，不能让与外部系统之间的交互延迟对流处理的整个工作进度起决定性的影响。在mapfunction等算子里访问外部存储，实际上该交互过程是同步的：比如请求a发送到数据库，那么mapfunction
对于异步 I/O 操作的需求在与外部系统交互（用数据库中的数据扩充流数据）的时候，需要考虑与外部系统的通信延迟对整个流处理应用的影响。简单地访问外部数据库的数据，比如使用 MapFunction，通常意味着同步交互： MapFunction 向数据库发送一个请求然后一直等待，直到收到响应。在许多情况下，等待占据了函数运行的大部分时间。与数据库异步交互是指一个并行函数实例可以并发地处理多个请求和接收
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2023-09-04 15:34:40
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什么是异步：当前一个任务被执行时，不会等待任务执行完成后就去执行下一个任务，等前一个任务执行完成后，将去执行其返回的回调函数，这是异步操作为什么要用异步：js是单线程的，因此必须等前一个任务完成后，后一个任务才会被执行。因此当执行一段耗时的程序时，会影响整个程序的执行，异步的方法就是为了解决这个问题。解决方案：1.回调函数callback：被作为实参传入另一函数，并在该外部函数内被调用，用以来完成
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2023-08-19 21:16:29
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什么是数据异构？简单讲，就是将数据进行异地数据异构存储。数据异构服务市场使用 BinLake（京东 MySQL 的 Binlog 日志实时采集、统一分发、消息订阅和监控服务）进行数据异构，即通过订阅 MySQL 的 Binlog 日志，通过接收 JMQ 进行数据异地构建存储。数据异构主要有两种方式，一种是顺序消费、另一种是并行消费。其中，在进行订单、订购的数据异构时是要求保证严格的顺序性的，因为并
21.Flink-高级特性-新特性-End-to-End Exactly-Once 21.1.数据一致性语义分类 21.2.数据一致性语义详解 21.2.1.At-most-once-最多一次 21.2.2.At-least-once-至少一次 21.2.3.Exactly-once-精确一次 21.2.4.End-To-End Exactly-Once 21.2.5.如何实现局部的Exactly
文章目录Checkpoints（检查点）恢复流程生成策略Savepoints（保存点） Checkpoints（检查点）Flink中基于异步轻量级的分布式快照技术提供了Checkpoints容错机制，Checkpoints可以将同一时间点作业/算子的状态数据全局统一快照处理，包括前面提到的算子状态和键值分区状态。当发生了故障后，Flink会将所有任务的状态恢复至最后一次Checkpoint中的状态
用pip进行python包安装的时候经常会出现socket.timeout: The read operation timed out的问题>> 解决方案 <<使用国内镜像（以安装tushare pro为例）pip install tushare -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/>> 深入...
原创
2022-07-14 10:45:06
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