MySQL之配置参数优化
Mysql参数优化对于新手来讲，是比较难懂的东西，其实这个参数优化，是个很复杂的东西，对于不同的网站，及其在线量，访问量，帖子数量，网络情况，以及机器硬件配置都有关系，优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试，才有可能得到最佳效果。 下面先说我的服务器的硬件以及论坛情况， CPU: 2颗四核Intel Xeon 
nginx进程数，建议依照cpu数目来指定。一般为它的倍数。 为每一个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然能够写多个，或者将一个进程分配到多个cpu。 这个指令是指当一个nginx进程打开的最多文件描写叙述符数目，理论值应该是最多打开文件数（ulimit -n）与nginx进程数相
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2016-03-13 11:25:00
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后台结构设计所用技术：redis缓存，rabbitMQ消息中间件设计思路 1.系统初始化，从数据库把秒杀商品库存数量和商品的开始和结束的时间加载到redis；redis设置时确保每种商品的Key唯一； 2.进入秒杀页面前进行登陆判断：登陆成功后设置cookie，生成一个随机数TOKEN，保存在cookie中，并保存在redis中。进入秒杀页面前从redis取值，进行判断； 3.进入秒杀页面后，根据
mysql的高并发其实是基于硬件的
这个配置要和服务器的硬件配置和负载来慢慢调
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2023-05-24 23:31:43
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innodb_buffer_pool_size 参数用来设置 Innodb 最主要的 Buffer(Innodb_Buffer_Pool)的大小，也 就是缓存用户表及索引数据的最主要缓存空间，对 Innodb 整体性能影响也最大show status like 'Innodb_buffer_pool_%';+-----------------------------------+---
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精选
2016-12-12 16:22:31
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1、缓冲区优化将数据保存在内存中，保证从内存读取数据设置足够大的innodb_buffer_pool_size ，将数据读取到内存中。1. InnoDB使用操作在服务器启动时为整个缓冲池分配内存。 innodb_buffer_pool_size 系统变量定义缓冲池大小。通常，建议的innodb_buffer_pool_size值为系统内存的 50%&nbs
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2023-08-05 16:19:29
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千万级别，索引优化，SQL查询优化 这里有我之前写的一
原创
2022-10-09 17:33:17
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# MySQL高并发优化
## 流程概述
在进行MySQL高并发优化时，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 分析数据库性能瓶颈 |
| 2. | 优化数据库结构 |
| 3. | 优化查询语句 |
| 4. | 合理使用索引 |
| 5. | 配置MySQL参数 |
| 6. | 使用缓存 |
| 7.
原创
2023-08-01 06:27:35
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高并发（High Concurrency）是指系统运行过程中的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求，例如淘宝双十一、京东618类的活动。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作（对资源的请求、数据库的操作等）。高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数。「响应时间」：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个ht
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2021-02-10 20:14:24
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保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数 (可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数, 最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用 SQL 时，尽量把使用的索引放在选择的首列...... 一、数据库结构的设计 表的设计具体注意的问题： 1、数据行的长度不要超过 8020 字节，如果超过这个长度的话
beginTranse(开启事务)
try{
$result =
$dbca->query('select amount from s_store where postID =
12345');
if(result->amount > 0){
//quantity为请求减掉的库存数量
$dbca->query('update
s_store set amount = amo
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2023-08-05 16:19:03
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修改服务器/etc/sysctl.conf文件net.core.somaxconn=12048 #linux 中的一个kernel参数，表示socket监听的backlog上限
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=16384 #这个参数表示TCP三次握手建立阶段接受SYN请求队列的最大长度，默认1024，将其设置的大一些可以使Nginx繁忙来不及accept新连
原创
2023-06-01 16:27:12
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高并发网站集群场景下如何优化MySQL数据库发布时间：2020-06-05 16:50:46阅读：136作者：三月栏目：数据库本篇文章给大家主要讲的是关于高并发网站集群场景下如何优化MySQL数据库的内容，感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧，相信看完高并发网站集群场景下如何优化MySQL数据库对大家多少有点参考价值吧。1、硬件层面优化1.1数据库物理机a.CPU:64位，服务器2-16个CPU,2-
SpringBoot + Redis + RabbitMQ 实现高并发限时秒杀1、安装RabbitMQdocker安装：windows安装：2、安装Redisdocker安装：windows安装：springboot整合redis：3、安装Jmeter测试工具windows安装：4、数据库设计4、1 商品库存表：stock表CREATE TABLE `stock` (
`id` varchar
高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：代码中sql语句优化数据库字段优化，索引优化加缓存，redis/memcache等主从、读写分离分区表垂直拆分，解耦模块水平切分方法1和方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库
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2023-07-27 16:45:53
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目录查询缓存优化概述查询流程查询缓存配置查询缓存失效的情况内存管理优化内存优化原则MyISAM内存优化InnoDB内存优化连接优化• max_connection
• back_log
• table_open_cache
• thread_cache_size
• innodb_lock_wait_timeout日志• log_bin
• binlog_do_db binlog_ignore_
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2023-08-11 11:31:11
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一 高并发概念1.1 高并发概念高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。1.2 高并发相关指标响应时间(Response Time)系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间吞吐量(Throughput)单位时间内处理的请求数量每秒查询
简介你是否还在为某些接口业务复杂、响应速度慢、并发量上不去而苦恼，今天给大家推荐一些小技巧，如何对复杂业务进行拆分、解耦。面对高并发可以记住这五点：1、异步，削峰填谷；2、缓存，缓存相对稳定高频热点数据，降低执行业务逻辑的性能开销；3、并行，缩短业务响应时间；4、优化你的业务代码，高效执行业务逻辑；5、限流和降级，保护你的核心服务在高并发下能正常工作。本文将介绍如何缩短API接口的响应时间、提升系
1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。4 将大的DELETE，UPDATE or INSERT
一、内核参数优化设置vi /etc/sysctl.conffs.file-max = 655360net.ipv4.ip_forward = 0net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0kernel.sysrq = 0kernel.core_uses_pid = 1net.ipv4
原创
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2022-11-01 11:21:28
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