特征值/特征向量的计算 文章目录特征值/特征向量的计算特征值分解(EVD)奇异值分解(SVD)PCA(主成分分析)Funk SVDLFMALSNeural CF（NCF）GMF 首先如公式所示 如果向量 和 满足以上公式，那么他们可以分别叫做矩阵A的特征向量和特征值，至于特征向量和特征值的物理含义是什么，可以参考b站 3blue1brown的视频(天花板级讲解) 特征值分解(EVD)同样摆出
特征工程-数据处理（2）非结构型数据非结构型数据的归一化方法 非结构型数据的归一化方法词袋模型 每篇文章看成一袋子词，并忽略每个词出现的顺序。具体地说，就是将整段文本以词为单位切分开， 然后每篇文章可以表示成一个长向量，向量中的每一维代表一个单词，而该维对应的权重则反映了这个词在原文章中的重要程度。所以文本的单词就是文本的特征，这个特征的重要性常用TF-IDF来计算，权重公式为 ，其中为文章总数
https://www.nowcoder.com/discuss/2059551 特征工程：最大限度地数据中提取特征以供模型和算法使用，包括特征处理，特征选择，降维。2 lgb2.1 基本介绍： 一个梯度boosting框架，使用决策树，分布式，训练效率，准确率高，内存低，处理数据地规模大。2.2 xgb的缺点：每次迭代都要遍历数据很多次：预排序法： 要保存数据的特征值以及特征排序的结果
这是今天读的第二篇论文，EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection。论文地址以引用方式出现，听起来好像挺酷，其实大家根本不会看的，对吧 = =这篇论文主要讨论了两个方面，加权双向特征金字塔网络（BiFPN）也是本文重点，另一方面提出改进型网络EfficientDet，可以同时统一缩放所有骨干网、特征网络和框/类预测网络的分辨率、深度和
转载
2024-07-31 12:17:52
326阅读
在这篇文章中，我将通过一些示例来向大家展示一些CSS的小技巧，让你知道如何使用CSS的级联(cascade)能变得更友好，也减少一些不必要的需求，从而也减少权重上遇到的麻烦。技巧一：样式总是作为特定属性组合出现一个很好的例子就是color和bakground-color的组合。除非你只做小调整，不然你需要一起调整他们。当给一个元素添加背景颜色时，它可能不包含任何文本，但可能会有一些子元素。因此，我
转载
2024-03-18 20:33:26
154阅读
1.伪元素：用于设置元素指定部分的样式。2.在设置元素样式时，可以在元素之前或之后插入样式。例如：元素的首字母或首行的样式设置。3.在需要清除浮动效果的父元素上，可以通过::after的伪元素来设置清除浮动。需要注意的是伪元素默认行内元素，需要设置为块级元素才能达到效果。4.常见的伪元素如下图： 5.常用伪元素：::afterp::after在每个 <p> 元素之后插入内容。
转载
2024-03-19 20:25:26
178阅读
一年多前，那时候我还在实习，正好上一个项目接近的尾声，紧随而来的就是一个大数据一体化的项目，包括了数据的采集、处理、计算、整合以及数据展示等。 而可视化这块，在前期就落在了我的头上，虽然这款开源的小工具最终没有作为大数据可视化的解决方案，但是这是一个自己完完整整，一步一个脚印写起来的，从中学到的东西自然不仅限于这款工具，还有查找资料的方法、解决问题的思路等等，总得来说都是一段不错的学习经历。
摘要 创建由输入样本数据和一组栅格波段定义的类的 ASCII 特征文件。 用法 · 输出特征文件应使用扩展名 .gsg。 · 输入栅格波段和输入栅格或要素样本数据必须具有重叠范围。将仅为公共区域计算统计值。 · 样本数据中的最小有效类样本数为两个。不存在最大类样本数。 · 如果特征文件将用于使用协方差矩阵的其他多元分析工具(如最大似然法分类和类别概率)，则必须存在协方差矩阵。启用对
转载
2024-05-18 16:42:00
311阅读
1.介绍在刚开始学习前端的时候，写样式时总是时不时的会遇到样式失效，可能操作了一些什么就有可以显示。这些现象可能都是css优先级的问题2.我们先大致列举一下css的权重1、 !import 规则的权重最大 2、行内样式，权重会加1000 2、id选择器，权重会加100 4、类选择器、属性选择器、伪类选择器，权重会加10 5、标签选择器，权重会加11、对于相同的样式属性 组合起来权值大的优先，如果权
转载
2024-09-05 17:18:35
61阅读
摘要: css权重的顺序为：
important > 内联 > ID > 类 > 标签 | 伪类 | 属性选择 > 伪对象 > 通配符 > 继承！！！ 根据 CSS 规范，具体性越明确的样式规则，权重值越高。计算权重值的依据，并不是许多文章所描述的那样“class是10，标签是1，ID是100”之类——虽然这样在大多数情况下能够得到正确的结果
转载
2024-06-27 07:20:53
183阅读
**CSS 三大特性（完整详细解析）**1.优先级： 定义CSS样式时，经常出现两个或更多规则应用在同一元素上，此时，选择器相同，则执行层叠性选择器不同，就会出现优先级的问题。1）权重计算公式 a.简单记忆法： 通配符和继承权重为0 标签选择器 权重为1 类（伪类）选择器为10 id 选择器 权重为100 行内样式表 权重为 1000 !important 权重为 无穷大2）权重叠加 我们经常用交
1.原型聚类：典型的做法是K-means，首先设定k个类别，随机的在总体样本中选择k个样本作为聚类中心，然后遍历所有样本点，把所有样本点分类到k个类中（以最短距离为标准），然后更新k个样本的样本中心，再重新划分所有的样本点。停止条件可以设定为样本的变化幅度不大的情况，或者两次的损失函数变化不大的情况。优点：简单、时间复杂度、空间复杂度低缺点：随机初始化的中心点对结果影响很大；2.层次聚类：就是对所
转载
2024-11-01 13:27:24
53阅读
K均值算法是最基础的一种聚类算法。具体算法描述就不提了，资料实在太多，这里说一下它的特点和局限性。 一、K均值的特点1、容易陷入局部最小值之所以陷入局部最小值，是因为初始值设置的有问题，即初始的K个base点在属性空间中的位置直接影响了最终的聚类结果。所以可以随机多次进行K均值聚类，选取各种不同的初始值，产生不同的聚类结果。选择一个代价函数（代价函数就是总的距离差的平方和）最小的一个，作
relief算法Relief算法最早由Kira提出，最初局限于两类数据的分类问题。Relief算法是一种特征权重算法(Feature weighting algorithms)，根据各个特征和类别的相关性赋予特征不同的权重，权重小于某个阈值的特征将被移除。Relief算法中特征和类别的相关性是基于特征对近距离样本的区分能力。算法从训练集D中随机选择一个样本R，然后从和R同类的样本中寻找最近邻样本H
转载
2024-03-18 09:23:39
124阅读
1.基本矩阵F:根据两帧间匹配的像素点对儿计算 2.本质矩阵E:通过归一化坐标对进行计算。 因为R,t共有6个自由度，又因为单目尺度等价性，所以实际上E矩阵共有5个自由度。因此至少需要5个点对来求解。十四讲中说因为E矩阵的内在性质是一种非线性，求解起来十分麻烦。这句话怎么理解呢？其实意思应该是说把E矩阵用5个变量来表示是比较困难的，他们之间是一个非线性的表示形式（E=）因此也就很难利用五对儿归一化
转载
2024-09-03 10:05:43
118阅读
目录： CSS权重CSS权重指的是样式的优先级，有两条或多条样式作用于一个元素，权重高的那条样式对元素起作用,权重相同的，后写的样式会覆盖前面写的样式。权重的等级可以把样式的应用方式分为几个等级，按照等级来计算权重1、!important，加在样式属性值后，权重值为 100002、内联样式，如：style=””，权重值为10003、ID选择器，如：#content，权重值为1004、类
转载
2024-07-07 19:20:29
113阅读
CSS（层叠样式表：Cascading Style Sheets）：对网页样式的编写
引入CSS
1. 行间样式：<div style = ""></div>
2.页面级css：<head><style type="text/css"></style> </head>
3.外部css文件：<head
转载
2024-05-13 03:26:58
112阅读
如何插入样式表当读到一个样式表时，浏览器会根据它来格式化 HTML 文档。插入样式表的方法有三种：外部样式表当样式需要应用于很多页面时，外部样式表将是理想的选择。在使用外部样式表的情况下，你可以通过改变一个文件来改变整个站点的外观。每个页面使用 <link> 标签链接到样式表。<link> 标签在（文档的）头部： <head>
<link rel
转载
2024-09-02 21:34:19
41阅读
选择符 Selectors元素选择符关系选择符属性选择符伪类选择符伪对象选择符CSS权重 元素选择符选择符名称描述*通配选择符所有元素对象E类型选择符匹配对应的标签#id选择符以唯一标识符id属性作为对象的选择符.class选择符以包含对应的class属性作为对象的选择符一般我们在CSS样式表里面加入*{margin:0;padding:0},清除所有元素的内外边距关系选择符选择符名称描述div
前言 从Vue2迁移到Vue3，在使用上有着很大的差别。本文的话主要是针对图标的使用差别上进行分析，同时给出基于iconify图标库中unplugin-icons的用法。这里特殊说明一下：其实element-plus中用到的图标也是基于iconify图标库的，在我们引入了unplugin-icons之后，
