# MySQL主键排序查询性能慢的解析与优化
在数据库领域，性能是一个至关重要的话题。尤其在使用MySQL时，数据库的性能优化尤其受到关注。很多开发者在执行基于主键的排序查询时，发现性能并不如预期，这其中蕴含着许多值得探讨的内容。
## 主键与索引
主键是表中用于唯一标识一行数据的字段。MySQL在创建表时，如果指定了主键，数据库会自动为该字段建立索引。虽然主键索引的自动创建有助于提高查找效
原创
2024-09-07 06:52:55
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说起优化排序的工作，本人菜鸟一枚，如果百度找到的我想学习请转道，因为我也不能保证一定准确。如果发现我写的不好请留言，留下微信，我给你发红包 这块的学习领域在高性能mysql中175页使用索引排序，查询官方的总比我写的好一些 前言：在索引中，每种索引的存储方式都是不同在，在innodb中，存储方式可以概括为存储事务id ，回滚事务id，主键索引，还有其他列的索引因为有其他列的索引
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2023-07-04 14:36:11
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# MySQL 根据主键排序慢的原因及解决方案
在日常的数据库应用中，我们经常会遇到根据主键排序的数据查询。然而，有时我们会发现，尽管主键查询一般来说是高效的操作，但在某些情况下，根据主键排序的性能却并不理想。本文将探讨造成这一现象的原因，并提供一些可能的解决方案。
## 为何根据主键排序会变慢？
1. **数据量太大**：当表中的数据量极其庞大时，即使是使用主键进行排序，MySQL也可能需
# MySQL 根据主键排序慢的问题及解决方案
在使用MySQL进行数据查询时，主键（Primary Key）是一个重要的概念，它能够确保每一行记录的唯一性。因此，在一般情况下，根据主键进行排序应该是高效的操作。然而，实际应用中，可能会出现根据主键排序速度缓慢的问题。本文将会探讨其原因并提供解决方案，同时给出代码示例。
## 问题分析
主键通常会有一个索引，以提高查询速度。然而，如果表中的数
MySQL优化篇：排序分组优化 where 条件和on的判断这些过滤条件，作为优先优化的部分，是要被先考虑的。其次，如果有分组和排序，那么也要考虑group by 和order by。 1、order by关键字排序优化 ORDER BY子句，尽量使用index方式排序，避免使用FileSort方式排序尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左前缀1.1 无过滤不索引 using ãleso
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2023-09-27 12:52:45
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# 如何排查和解决 MySQL 根据主键查询慢的问题
作为一名开发者，使用 MySQL 数据库时可能会遇到查询速度慢的情况，尤其是对于根据主键进行查询的操作。虽然根据主键查询相对快速，但在一些情况下，性能可能会下降。本文将为刚入行的小白介绍如何排查和解决 MySQL 根据主键查询慢的问题。
## 整体流程
我们需要遵循以下步骤来解决问题：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
# MySQL 主键与非主键查询性能分析
在数据库设计与使用中，如何有效地进行查询是一个非常重要的话题。本文将指导刚入行的小白理解 MySQL 中主键和非主键查询的性能差异，并提供具体的实现步骤和代码示例。
## 整体流程
我们可以将查询性能的分析过程分为以下几步，具体如下表所示：
| 步骤 | 操作描述
# 如何实现“mysql 排序后性能慢”
## 一、整体流程
```mermaid
erDiagram
小白 ||--|> 开发者 : 向开发者求助
开发者 ||--|> 教学 : 教学如何解决问题
```
## 二、具体步骤
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 提问
提问 --> 分析问题
分析问题 --> 解决问题
原创
2024-03-05 04:31:30
39阅读
子查询，又叫做嵌套查询。SQL语句使用，就像使用普通的表一样，被当作结果集的查询语句被称为子查询。子查询有两种类型：一种是只返回一个单值的子查询，这时它可以用在一个单值可以使用的地方，这时子查询可以看作是一个拥有返回值的函数；另外一种是返回一列值的子查询，这时子查询可以看作是一个在内存中临时存在的数据表。主键数据库主键是指表中一个列或列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的
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2023-10-19 20:07:28
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# MySQL单表主键查询慢
## 引言
在MySQL数据库中，查询是最常用的操作之一。通常情况下，我们会根据主键来执行查询操作，主键是唯一标识表中每一行的字段。然而，有时候我们可能会遇到查询慢的问题，即使我们使用了主键进行查询。本文将介绍可能导致MySQL单表主键查询慢的原因，并提供相应的解决方案。
## 问题分析
### 1. 数据库设计问题
首先，我们需要确保数据库的表结构和索引的
原创
2023-08-30 05:45:32
641阅读
# mysql子查询排序慢解决方案
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理各种数据库操作。在使用MySQL时，我们可能会遇到一些性能问题。其中一个常见的问题是子查询排序慢。本文将教会刚入行的小白如何解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[理解子查询排序慢的原因]
B --> C[优化查询语句]
原创
2023-11-06 08:26:07
51阅读
# 如何优化MySQL JOIN查询排序慢的问题
## 1. 确定问题
首先需要确定查询中哪些部分导致排序慢，以及表之间的关联字段。
## 2. 分析执行计划
使用EXPLAIN语句来查看查询的执行计划，找出慢查询的瓶颈所在。
```sql
EXPLAIN SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id ORD
原创
2024-04-28 06:14:54
52阅读
一条慢查询会造成什么后果？刚开始使用MySQL的开发、初级DBA 以为就是简单的查询变慢些，体验稍微有一丢丢影响，殊不知，慢查询的破坏力远不止如此。业务高峰期，这头SQL还没处理完，大量新的查询请求堆积，CPU使用率长时间居高不下，甚至高达100%，系统直接崩溃……慢查询这样的黑天鹅事件，可能直接影响业务稳定性，造成巨大经济损失。慢查询，字面理解就是查询慢的意思，比如某类查询，正常情况下消耗100
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2023-10-04 19:33:30
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这篇博客测试MySQL5.7的主键查询结果并确定MySQL5.7是不是真的比之前的版本查询的更快。
测试一下它在性能上面的提升了。
我可不是仅仅为了满足自己的好奇心才做的这些测试！许多还在使用MySQL5.6（甚至是MySQL5.5）的用户经常问升级到5.7能获得多少的性能提升呢？ 或者它会不会反而降低性能呢,特别是当Peter写了这篇报告之后：https://www.p
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2023-10-19 15:55:18
65阅读
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。 2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。 3，slow_query_log_file记录
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2023-06-30 23:55:19
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MySQL 数据概述 数据库：DataBase (DB) 数据库管理系统：DataBaseMangement(DBMS) 常见的数据库管理系统： MySQL,Oracle,MS.SqlServer,DB2,sybase等 SQL：结构化查询语言（在其他程序中也可使用，它是基本语句） 三者之间的关系： DBMS ——执行—— SQL ——操作—— DB MySQL：端口号 3306 设置 utf8M
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2024-08-27 13:12:51
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一、mysql数据库优化 1）最大连接数查询 2）最大连接数修改 二、简单上手版包含全流程 从开启慢sql记录》输出log》分析。直接分析慢sql，不用看其他步骤。 三、开启慢查询 简介：MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通
原创
2022-09-20 14:17:10
243阅读
:排序查询引入: select * from employees; 语法: select_查询列表 from表 where[筛选条件] order by排序列表asc(升序） | desc（降序）不写默认升序 */#1.查询员工信息，要求工资从高到底
SELECT *FROM employees ORDER BY salary DESC;
SELECT *FROM employees ORDER
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2024-07-21 21:18:59
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MySQL原理解读——索引我们主要以InnoDB引擎来了解索引1、索引的分类索引都存储在磁盘的数据页中索引在大体上分为两类：聚簇索引、非聚簇索引他们都通过B+数实现1.1、聚簇索引把索引值和数据存储在一起的索引叫聚簇索引mysql的主键默认使用聚簇索引尽量使用自增字段作为主键，防止后续行数据插入导致索引树中的节点分裂甚至是磁盘的数据页分裂1.2、非聚簇索引把索引值和指向数据的值存储在一起的索引叫非
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2023-10-15 08:37:59
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# MySQL 主键查询延迟的实现
## 目标
在本教程中，我们将学习如何在 MySQL 中模拟一个主键查询延迟的场景，使得查询执行时间达到 5 秒。这对于理解查询性能和调试的场景非常重要。
## 流程
下面是实现的步骤，总共分为五个重要阶段：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
