MySQL
数据概述
数据库：DataBase (DB)
数据库管理系统：DataBaseMangement(DBMS)
常见的数据库管理系统：
MySQL,Oracle,MS.SqlServer,DB2,sybase等
SQL：结构化查询语言（在其他程序中也可使用，它是基本语句）
三者之间的关系：
DBMS ——执行—— SQL ——操作—— DB
MySQL：端口号 3306 设置 utf8
MySQL常用命令
※MySQL语句中不区分大小写
※MySQL语句不见分号不执行“;”表示结束语句
※\c 用来终止一条MySQL语句
启动：net start
退出：net stop
1.查看MySQL中有哪些数据库：
MySQL> show databases()； #默认带了四个数据库
2.查看当前使用哪个数据库：
MySQL> select database；
3.选择一个数据库：
MySQL> use 数据库名称；
4.创建一个数据库：
MySQL> create database 数据库名称；
5.删除数据库：
MySQL> drop database 数据库名称；
数据库中——表
数据中最基本的单位：表
表：table
任何一张表都有行和列：
行（row）： 被称为数据/记录
列（column）： 被称为字段
关于SQL语句的分类
SQL语句很多，有五种：
1.DQL
数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语言）
select…
2.DML
数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改查的都是DML）
insert delete update
insert 增
delete 删
update 改
这个主要是操作表中的数据
3.DDL
数据定义语言
凡是带有create,drop,alter的都是DDL
DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据
create： 新建，等同于增
drop： 删除
alter： 修改
这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作
4.TCL
是事务控制语言
包括：
事务提交：commit
事务回滚：rollback
5.DCL
是数据控制语言
授权： grant
撤销权限： revoke
表的操作
查看表中数据：
查看数据库中所有表：
MySQL> show tables；
查看表中的结构：
MySQL> desc 表名; // 直接查看结构
查询表中某个字段：
MySQL>select 字段名 from 表名；
查询表中2个或2个以上字段：
MySQL>select 字段名 , 字段名 , ••• from 表名； // , 查询多个用逗号隔开
查询表中所有数据：
MySQL>select * from 表名 ; // * 表示查询表中所有数据
这种方式的特点：效率低，可读性差 实际开发中不建议使用
给查询的字段（列）起别名
MySQL> select 字段名,字段名 as 新的字段名 from 表名;
使用as关键字起别名
注意：
※ 只是将显示的查询结果列名显示为 新的字段名 ，原表列明还是为本身的字段名，select语句是永远都不会进行修改操作的（只负责查询）
※ as关键字是可以省略的
※ 如果设计的别名里面有空格，必须加引号，否则会报错，
※ 别名是中文用引号括起来
※ MySQL中的单引号和双引号都可以没有区别，建议使用单引号
条件查询
什么是条件查询？
不是将表中所有的数据都查出来，是查询出来符合条件的
语法格式：
select
字段1，字段2，字段3，••••
from
表名
where
条件；
有哪些条件？
= 等于 <= 小于等于
<> 或 != 不等于 > 大于
< 小于 >= 大于等于
And 和 Or的使用
and：跟在where条件判定之后，且前后连接的条件都满足才可以输出；
or 跟在where条件判定之后，可以和and一起使用，
但是先运算and前后的语句再运算or前后语句
and的优先级较高，先执行and再执行or
In的使用
in包含，相当于多个or ( not in 不在这个范围中)，
in（条件1，条件2，•••）
not in 表示取反
括号中的条件是等于才输出的内容，内容是闭区间
in：跟在where语句之后，具体如下：
elect
字段1，字段2，字段3，••••
from
表名
where
in（ 条件 , 条件 ,•••••）；
Between And的使用
between and 取中间值 ‘3<=x<=10’ 获取的值就是x其中包含and前后的值
注意：使用between and 时必须遵循左小右大，并且是闭区间
Null的使用
查询某个表中的内容为空时，不能用 = 号来衡量null
必须用 is null 语法如下：
select
字段1，字段2，字段3，••••
from
表名
where
字段 is null；
查询某个表中的内容不为空时
必须使用 is not null 语法如下：
select
字段1，字段2，字段3，••••
from
表名
where
字段 is not null；
Like的使用
%是一个特殊符号：
表示任意多个字符
_是一个特殊符号：
表示任意一个字符（1个下划线就是1个字符，2个下划线就是2个字符）
select
字段1，字段2，字段3，••••
from
表名
where
字段 like ‘%O%’ ;
找出名字以T结尾的？
select 字段名 from 表名 where 字段名 like ‘%T’ ;
找出名字以O开始的？
select 字段名 from 表名 where 字段名 like ‘O%’ ;
找出第二个字母是A的？
select 字段名 from 表名 where 字段名 like ‘_A%’ ;
找出第三个字母是R的？
select 字段名 from 表名 where 字段名 like ‘__R%’ ;
t_student
name
—————
zhangsan
lisi
wangwu
zhaoliu
jack_son
找出名字带有’ _ ’’下划线的？
select name from t_student where name like ‘%_%’ ;
※ ‘ \ ’表示转译,添加在要转译的符号前面
排序
升序和降序
asc：升序
desc：降序
查询所有员工的工资
select
字段1，字段2，字段3，••••
from
表名
order by
sal ; //默认是升序！！！
可以两个或两个以上一起排序
select
字段1，字段2，字段3，••••
from
表名
order by
sal asc , ename asc ;
※起主导作用的是前面的sal，当sal排完，如果sal相同的情况下，再按照ename排序
Eg：
找出薪资在1250到3000并且按照降序排序
select
ename，sal
from
emp
where
sal betwee 1250 and 3000
order by
sal desc ;
关键字的顺序不能变：
select
••••••
from
••••••
where
••••••
order by
••••••
以上实例的执行顺序为：
第一步执行form；
第二步执行where；
第三步执行order by；（排序总是在最后执行！）
单行处理函数/数据处理函数
单行处理函数的特点是：一个输入对应一个输出，
和单行处理函数相对的是：多行处理函数。
（多行数据处理函数特点：多个输入，对应1个输出！）
常见的单行处理函数
select 字段 from 表名；
lower() 转换小写
select lower (ename) as ename from emp ;
upper() 转换大写
select upper (ename) as ename from emp ;
substr( , , ) 取字符串中的内容 substr(被截取的字符串，起始下标，截取长度)
select substr (ename , 1 , 3) as ename from emp ;
注意：起始下标从1开始
concat( , ) 函数进行字符串的拼接
select concat (ename , sex) as ename from emp ;
length() 取长度
select length (ename) as ename from emp ;
trim() 去除前后空格
select ename as ename from emp where trim(‘ king ’) ;
round( , ) 四舍五入
select round( 2580.2580 , 0) from emp ; //保留整数部分
select round( 2580.2580 , 2) from emp ; //保留2位小数
select round( 2585.2580 , -1) from emp ; //保留到十位，输出结果为2590
select round( 2585.2580 , -2) from emp ; //保留到十位，输出结果为2600
rand() 生成随机数
select rand() from emp ; //每次生成的不一样
select round( rand()*100 , 0 ) from emp ; //随机生成一个数乘以100并保留整数位
Ifnull( , ) 可以将null转换成一个具体的值
select ifnull( sal , 100 ) from emp ; //查看工资如果是null则输出100
※null只要参与算数运算输出结果为null，所以使用ifnull函数
case when then when then when then ••• end 当什么时候怎么做，在如果不知道具体条件的时候，在最后一个then后面添加else + 判定后的返回值即可
Eg1：
当员工的工作岗位是经理的时候工资上调10%，是主管的时候工资上调50%，其他工资不变。
select
ename
job
sal as old sal
(case job when ‘经理’ then sal 1.1 when ‘主管’ then sal1.5 else sal end) as newsal
from
emp
Eg2：
t_student
ename
zhangsan
lisi
wangwu
zhaoliu
jack_son
找出姓名为z的学生信息？
第一种：select ename as ename from t_student where emane like ’z%’;
第二种：select ename as ename from t_student where substr(ename,1,1) = ’z’;
首字母大写：
取出学生的名字
select ename as ename from t_student ;
取出学生的名字首字母
select substr(ename,1,1) as ename from ;
首字母转换大写
select upper( substr(ename,1,1) ) as ename from ;
取出学生名字除首字母剩下的长度
select substr(ename,2, length(ename)-1 ) as ename from ;
合并使学生名字首字母大写剩余是小写
selectconcat(upper(substr(ename,1,1)),substr(ename,2,length(ename)-1))asename from ;
多行处理函数/分组函数/聚合函数
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行
分组函数
count：计数
计算员工数：
select count( ename ) from emp;
sum：求和
计算所有工资总和：
select sum( sal ) from emp;
avg：平均值
计算所有工资平均值：
select avg( sal ) from emp;
max：最大值
计算所有工资中最大值：
select max( sal ) from emp;
min：最小值
计算所有工资中最小值：
select min( sal ) from emp;
分组函数注意事项
※1、5大分组函数(count , avg , sum ,max ,min)自动忽略Null，不需要使用ifnull()来对Null进行处理
※2、count()和count(具体字段)的区别
count(具体字段)：统计字段中不为Null的行数
count()：统计表中的总行数，只要有一行数据count++，因为每一行记录不可能全为Null，只要这一行数据中有一列不为Null，则这行数据就是有效的
※3、分组函数不能直接用在where子句中
此语句会报错，不能这么写
select ename sal from emp where sal > min(sal);
※4、所有的分组函数可以组合起来一起用
select sum(sal) , min(sal) , max(sal) , avg(sal), count(*) from emp;
group by分组查询
什么是分组查询，
在实际应用中，可能有这样的需求，需求先分组，然后对每组的数据进行操作，这个时候我们需要分组查询语法如下：
select
•••
from
•••
group by
•••通过这个字段进行分组
计算每个部门的工资和？
计算每个工作岗位的平均薪资？
找出每个工作岗位的最高薪资？
关键字的执行顺序
select
•••
from
•••
where
•••
group by
•••
order by
•••
以上的关键字顺序不能颠倒
执行顺序：
1.from
2.where
3.group by
4.select
5.order by
※：在一条select语句当中，如果有group by语句的话，
select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数
其它的一律不能跟
Eg1：
找出每个工作岗位的工资和？
select
job , sum(sal)
from
emp
group by
job;
以上语句执行顺序：
From 先从emp表中查询数据；
Group by 根据job进行分组；
Select—sum 再对对每组的工作里的工资求和；
Select job sum(sal) 最后输出字段job 和 字段sum(sal)
Eg2：
找出每个部门的最高薪资
select deptno , max(sal) from emp group by deptno;
Eg3：
找出每个部门，不同岗位的最高薪资
select deptno , job , max(sal) from emp group by deptno , job ;
having的使用
1、使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤
2、having不能单独使用，having不能代替where，
3、having必须和group by联合使用
Eg1：
找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的
第一种使用having的方式：先分组后过滤
先分组求出每个部门的最高薪资，再用having抽取大于3000的
select
deptno , max(sal)
from
emp
group by
deptno
having
max(sal) > 3000 ;
第二种使用where：先过滤后分组
先过滤求出高于3000的人，再对这些人按照部门分组，再求出部门中最大的值
select
deptno , max(sal)
from
emp
where
sal > 3000
group by
deptno ;
两种方法都可以，where和having优先选择where
distinct的使用
把查询结果去除重复记录
注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重
Distinct只能出现在字段之前
查询表中工作的种类有哪些
select distinct job from emp;
distinct在job和deptno之前表示对这两个联合起来去重
查询不同部门中的工作种类有哪写
select distinct job , deptno from emp
统计工作岗位的数量
select count(distinct job) from emp;
大总结（单表的查询）
select
•••
from
•••
where
•••
group by
•••
having
•••
order by
•••
以上的顺序只能按照这个顺序来，不能颠倒
执行顺序：
1、from 查询表
2、where 过滤条件，分组前过滤的条件
3、group by 分组
4、having 分组后再过滤的条件
5、select 查询
6、order by 排序输出
从某张表中查询数据
先经过where条件筛选出有价值的数据
对这些有价值的数据进行分组
分组之后可以使用having继续筛选
select查询出来
最后排序输出
Eg1,：
找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于15000的，除manager之外，要求按照平均薪资按照降序排
select
job avg(sal) avgsal
from
emp
where
job !=‘manager’
group by
job
having
avg(sal)>1500
order by
avgsal desc连接查询
什么是连接查询？
从一张表中单独查询，称为单表查询
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，别称为连接查询
当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象
比如第一张表有10条数据，第二张表有20条数据，在不加条件的情况下查询数据次数就是200次。
全部查询
select ename,dname from emp,dept;
避免笛卡尔积的现象方法就是加where条件，区分两个deptno的不同用表名加点的形式，但是该方式只是对输出结果进行了筛选，并没有减少查询次数。
select ename,dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
提高查询效率：
select emp.ename,dept.dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
给表起别名 //SQL中的92语法
select
e.ename,d.dname
from
emp e,dept d
where
emp.deptno = dept.deptno ;
注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数
内连接
内连接的两张表没有主次关系，是平等的
内连接的特点：
完成能够匹配上这个条件的数据查询出来
内连接之等值连接
查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？
emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno=d.deptno
SQL 92语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e,dept d
where
emp.deptno = dept.deptno ;
如果要继续筛选内容需要用and，但是这样会使where内的条件复杂，不易解读
缺点就是结构不清晰
SQL 99语法：
//inner是可以省略的（带着inner可读性更好！！！）
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
emp.deptno = dept.deptno ;//条件是等量关系，所以是等值连接
where
•••
如果要继续筛选内容，但是这样会使where内的条件复杂，不易解读
优点，表连接的条件是独立的，连接之后还要进行筛选，就在之后直接添加where
※SQL99的语法就：
select •••from •••a join b on a和b的连接条件 where 筛选条件
内连接之非等值连接
条件不是等值的关系，而是区间关系的时候：
案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
select
e.ename , e.sal , s.hisal
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
//条件不是一个等量关系，称为非等值连接内连接之自连接
自连接就是将一张表看成两张表
案例：查询员工上级领导，要求显示员工名和对应的领导名
select s1ename , s2ename from emp s1 join emp s2 on s1.mag=s2.empno ;
外连接
在外连接中，两张表连接，产生了主次关系
外连接之右外连接（右连接）和左外连接（左连接）
select
e.ename , d.dname
from
emp e //是副表捎带查询信息
right join
dept d //是主表查询所有信息
on
e.deptno = d,deptno ;
//join的前面带有有个outer 可以省略 带着可读性强
select
e.ename , d.dname
from
emp e //是副表捎带查询信息
right outer join
dept d //是主表查询所有信息
on
e.deptno = d,deptno ;
right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边表
left代表什么：表示将join关键字左边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询右边表
两个关键字如果想输出相同的结果，在更改right和left的同时只用join两表的位置即可。
带有right的是右外连接，又叫做右连接
带有left的是左外连接，又叫做左连接
任何一个右连接都有左连接的写法
任何一个左连接都有右连接的写法
多表连接
语法：
select
•••
from
A
join
B
on
A表和B表的连接条件
join
B
on
A表和C表的连接条件
right join
B
on
A表和D表的连接条件
•••••• ;
一条SQL中内连接和外连接可以混合使用
