查看索引的使用情况show status like ‘Handler_read%’; handler_read_key:这个值越高越好,越高表示使用索引查询到的次数 handler_read_rnd_next:这个值越高,说明查询低效如果条件中有 or ,即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因) like查询是以%开头,如果是int型索引不会命中,字符型的命中 ‘test%
转载 2023-12-06 16:30:26
70阅读
众所周知索引可以极大的提高查询效率,但是你真的了解索引的创建和使用吗?今天我们就写一些简单有用的知识。索引可以提高程序的并发量,查询中如果使用索引条件去检索,那么数据库会使用行级锁,否则使用表锁(即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB将使用
一、oracle的索引陷阱     一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性
第一类:“列类型”与“where值类型”不符,不能命中索引导致全表扫描(full table scan)。数据准备:create table t1 (cell varchar(3) primary key)engine=innodb default charset=utf8;insert into t1(cell) values ('111'),('222'),('333');(1)cell属
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会
mysql索引是存储引擎级的概念,不同的存储引擎有不同的索引方式。mysql中的MyISAM和 InnoDB两种存储引擎。MyISAM索引的实现:MyISAM引擎是用B+树来实现索引的,B+树的叶子节点的data域存放的是数据记录的地址,MyISAM采用的是非聚簇索引,这里主要是要和InnoDB的聚簇索引区别开来。InnoDB索引的实现:InnoDB引擎也是使用B+树来实现索引的。但是实现方式
# MySQL 命中多个索引走哪个? ## 1. 概述 在MySQL中,当一个查询条件可以命中多个索引时,MySQL根据索引的选择性、查询成本等因素,选择其中一个索引来执行查询。本文将介绍MySQL执行多个索引命中时的选择过程,并给出实际案例进行演示。 ## 2. 流程图 ```mermaid graph TD A[查询条件] A --> B(选择最佳索引) B --> C(执行查询)
原创 2023-08-29 04:45:44
1207阅读
mysql优化时一个综合性的技术,主要包括1: 表的设计合理化(符合3NF)1NF:字段不可分,每个字段是原子级别的2NF:有主键,非主键字段依赖主键,ID字段就是主键,它能表示这一条数据是唯一的3NF:非主键字段不能相互依赖二、sql优化1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n
在SQL Server ,采用1,2,4,8,16.....等用数字标识的状态字段可以进行累加,对存在的几种状态进行组合,从而可形成各种组合状态例如:一条记录该字段原来的数字是,2,如我们想加上4,则可以用update t_User set iFlag = iFlag | 4 where UserID = 1(iFlag 为该字段名)例2:在加上4之后我们想去掉4怎么办呢,可以这样实现update
背景最近在做社区tab开发,新加了一个帖子排序:按回复时间排序。新回复时间是新加的字段。半个月左右后,测试说接口有时候炸弹(失败),响应比较慢。 数据库使用的mongodb。问题我看了查询,写了一个测试查询,expain(),发现使用的索引是其他人创建的索引,我没有专门为查询条件建索引。解决方案将查询发给了DBA,向他请教了下,并对两种方案的执行计划进行了对比,记录一下。查询db.posts.f
在上一篇博客中,我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次,我们主要来聊聊,MySQL中的索引MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库,它性能出色、资源丰富、成本低廉,是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是,俗话说,“好马配好鞍”,仅仅会使用MySQL是不够的,对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价,是一个重要的课题。一般,在互联网公司的大部分业务中,读写的比例
转载 2023-08-22 21:39:44
198阅读
 接上篇7️⃣  正确使用索引  一、索引命中     并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果,  我们在添加索引时,必须遵循以下问题:#1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号关键字:>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、#2 尽量选择区分度高的列作为索引,
以前在网上看了一些资料,有些人说话不严谨,导致一直被误导,最近在实际开发中发现一些结论有问题,因此特地整理了一下,防止下次继续犯错。以下前提是有对这个字段建立索引(简直废话,没建的肯定不会使用索引啊)首先建立一张表:CREATE DATABASE `test_lkc` CHARATER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE`students`
准备数据修改 MySQL 配置文件,在 [mysqld] 下添加 secure_file_priv= 重启 MySQL 服务器,让选项生效执行 db.sql 内的脚本,建表执行 LOAD DATA INFILE 'D:\\big_person.txt' INTO TABLE big_person; 注意实际路径根据情况修改测试表 big_person(此表数据量较大,如果与其它表数据一起提供不好管
转载 2023-08-02 00:10:22
260阅读
    Oracle提供了索引监控特性来判断索引是否被使用。在Oracle 10g中,收集统计信息会使得索引被监控,在Oracle 11g中该现象不复存在。尽管如此,该方式仅提供的是索引是否被使用。索引被使用的频率未能得以体现。下面的脚本将得到索引的使用率,可以很好的度量索引的使用情况以及根据这个值来判断当前的这些索引是否可以被移除改进。1、索引使用频率报告--运行
### mysql两个索引命中哪个 #### 1. 流程概述 在理解mysql两个索引命中哪个之前,我们首先需要了解一下MySQL索引的基本概念。MySQL索引是一种数据结构,用于快速查找数据库中的数据。当我们在查询一张表时,MySQL根据索引来定位数据,从而提高查询效率。 对于表中设置了多个索引的情况,MySQL根据一定的规则选择一个最优的索引来进行查询。具体选择哪个索引,取决于M
原创 2023-09-16 14:33:52
84阅读
# MySQL 中的 today() 函数是否索引? 在使用 MySQL 数据库时,我们常常会考虑如何优化查询的性能,尤其是在面对大数据集时。索引是一种关键的优化机制,但在某些情况下,函数调用(例如 `today()` 函数)可能导致索引无法被有效利用。今天,我们就来探讨一下 MySQL 中 `today()` 函数的特性以及它是否索引。 ## 什么是 `today()` 函数? `
原创 11月前
78阅读
索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构索引是什么?1. 官方介绍索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构,更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录能加快数据库的查询速度 2. 一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的(可能存储在单独的索引文件中,也可能和数据一起存储在数据文件中) 3. 我们通常所说的索引,包括聚集索引,覆盖索引,组
# 如何实现 MySQL 命中索引 ## 博文简介 本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在 MySQL 中实现“命中索引”的方法。通过本文,你将了解到命中索引的流程和每一步需要做的事情,以及相应的代码示例。 ## 步骤展示 下表展示了实现“MySQL 命中索引”的流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建表 | | 2 | 插入数据 | | 3 | 创建索
原创 2024-06-21 04:49:51
40阅读
一、 索引1.1 索引类型聚集索引表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序相同主键索引: 为定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型主键索引要求主键中的每一个值是唯一的,并且不能为空非聚集索引非聚集索引指定表的逻辑顺序数据存储在一个位置,索引储存在另一个位置,索引中包含指向数据存储位置的指针可以有多个,小于249个唯一索引:唯一索引不允许两个具有相同的索引值1.2 创建索引CREAT
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5