索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构索引是什么？1. 官方介绍索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构，更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录能加快数据库的查询速度
2. 一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）
3. 我们通常所说的索引，包括聚集索引，覆盖索引，组
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2024-10-14 13:11:52
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前言大家使用过MySQL索引，都知道在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢？一起来看个例子吧，建一张简单表，表里有 a、b 两个字段，并分别建上索引：CREATE
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2023-10-05 10:39:09
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# MySQL 中的 today() 函数是否会走索引？
在使用 MySQL 数据库时，我们常常会考虑如何优化查询的性能，尤其是在面对大数据集时。索引是一种关键的优化机制，但在某些情况下，函数调用（例如 `today()` 函数）可能导致索引无法被有效利用。今天，我们就来探讨一下 MySQL 中 `today()` 函数的特性以及它是否会走索引。
## 什么是 `today()` 函数？
`
存储在数据库中数据的分布情况开发人员或管理员比Oracle优化器更加的清楚，在优化器不能作出最有查询路径选择的情况下，使用HINT（提示）人为的固定查询路径，一定程度能生成更优的执行计划。 在SQL的查询过程中，索引是快速查询数据的方法之一，是最重要
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2024-10-11 14:51:38
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# MySQL写数据会重建索引吗？
在使用MySQL数据库的时候，很多初学者会问：“写数据的时候，MySQL是否会重建索引？”这个问题和理解数据库索引的工作原理密切相关。在本文中，我们将深入了解这个问题，并通过具体步骤和代码示例来更好地掌握这个概念。
## 1. 了解索引的工作原理
在数据库中，索引是一种数据结构，用于提高数据检索的速度。当你在数据库表中写入数据时，索引对于查询操作有很大的影
# MySQL 加索引与表锁
## 引言
在数据库管理中，加索引是提升查询效率的重要手段。许多初学者都会问：在MySQL中，加索引会锁表吗？在这篇文章中，我们将探讨这个问题，并逐步引导你了解加索引的流程及相关示例代码。
## 加索引的流程
在进行加索引之前，我们需要清楚整个过程。下面是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-10-26 05:02:04
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文章目录10|MySQL为什么有时候会选错索引？优化器的逻辑索引选择异常和处理 10|MySQL为什么有时候会选错索引？在MySQL中，一张表是支持多个索引的，但是，写sql语句的时候，并没有主动指定使用哪一个索引，也就是说，索引的使用，是由MySQL来指定的那么可能会有这种情况，本来一条可以执行的很快的语句，但是由于MySQL选错了索引，导致执行速度变的很慢例：CREATE TABLE 't'
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2023-10-10 23:40:01
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
在日常操作中，我们常常会遇到“mysql 删除操作 会走索引么”的问题。这是一种关注性能优化的需求，尤其是在处理大数据量时，删除操作的效率至关重要。在这篇博文中，我将为大家详细介绍这个问题的解决过程。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **操作系统**：Linux或Windows
- **数据库版本**：MySQL 5.7及以上
- **CPU**：双核及以上
- **内存**：至少4
索引的定义索引也成为“键”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，用来快速查询数据库表中的特定记录，如同书的目录。索引的分类索引可分为： （1）普通索引：普通索引是mysql中基本的索引类型，允许在定义索引的列插入重复值和空值。 （2）唯一索引：索引列是唯一性，但允许为空值。如果是复合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引是特殊的唯一索引，不允许为空。 （3）复合索引（组合索引）：符合索引是数据
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2023-12-16 11:34:06
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查看索引的使用情况show status like ‘Handler_read%’; handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数 handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效如果条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因） like查询是以%开头，如果是int型索引不会命中，字符型的命中 ‘test%
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2023-12-06 16:30:26
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正确理解MySQL中的where和having的区别一、总结一句话总结：实践：我之前的mysql真的学的太浅了，这种情况下，依据实践（做题）才是唯一能把它学好的方式having是从前筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的。 1、having和group by 必须配合使用么？不是：group by一般情况都依赖having而已having可以用在其它字段被sel
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2024-04-02 14:39:39
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一、索引 索引的优势：可以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序。 索引的劣势：索引本身也是表，因此会占用存储空间，一般来说，索引表占用的空间是数据表的1.5倍；索引表的维护和创建需要时间成本，这个成本随着数据量增大而增大；构建索引会降低数据表的修改操作（删除，添加，修改）的效率，因为在修改数据表的同时还需要修改索引表。 索引可以在创建表时创建，也可以在创建
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2023-09-29 18:22:56
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索引1. 思考在图书馆中是如何找到一本书的？一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作)，而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，遇到最多、最容易出问题还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重2. 解决办法当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢优化方案：索引3. 索引是什么索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组
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2024-06-11 21:28:25
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MySQL是否每次只能使用一个索引？答案当然不是的，MySQL每次可以使用多个索引，即 index merge（索引合并），但大多数情况下都只会使用一个索引，那这是为什么咧？1. 为什么会有index mergeMySQL5.0之前，一个表一次只能使用一个索引，无法同时使用多个索引分别进行条件扫描。但是从5.1开始，引入了 index merge 优化技术，对同一个表可以使用多个索引分
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2024-08-03 16:02:19
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mysql允许在相同列上创建多个索引，无论是有意还是无意，mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复索引，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。CREATE TABLE test(
ID INT NOT NULL
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2023-08-10 11:41:55
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曾经从网上听说，in 和 exists 不会走索引，那么事实真的是这样吗？
带着疑问，我们研究下去。
注意： 在说这个问题时，不说明 MySQL 版本的都是耍流氓，我这里用的是 8.0.12
用法讲解
为了方便，我们创建两张表 t1 和 t2 。并分别加入一些数据。（id为主键，name为普通索引）
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2023-07-13 07:28:51
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mysql判断sql语句是不是慢查询，是根据语句的执行时间来衡量的，mysql会用语句的执行时间和long_query_time这个系统参数做比较，如果语句执行时间大于long_query_time，都会把这个语句记录到慢查询日志里面。long_query_time的默认值是10s，一般生产环境不会设置这么大的值，一般设置1秒。 语句是否用到索引，是指语句在执行的时候有没有用到表
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2023-10-05 10:18:39
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出现该问题描述：由于SQL慢，希望通过索引优化，发现很多单字段索引、且组合索引缺少一些关键字段，便决定删除单字段索引，补全组合索引。修改完索引后提交，发现执行时间几个小时都没有执行完成。 造成结果：测试环境数据库表死锁，一些数据库执行语句查询超时。 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁
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2023-08-06 12:05:31
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# MySQL创建索引对内存的影响
在数据库管理中，索引是提升查询性能的重要工具。它们的作用是加速数据检索过程，但创建索引的过程也涉及到内存的使用。本文将探讨MySQL创建索引对内存的影响，并通过代码示例增强理解。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，它能够帮助数据库快速查找记录。可以将索引看作书籍的目录，通过目录，我们可以快速找到所需的信息而不必逐页查阅。
在MySQL中，常见的索引
原创
2024-10-08 06:26:10
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