前言
本人刚刚毕业的一个渣渣程序员一枚，由于个人工作，需要经常和hadoop打交道，但是自己之前没有接触过hadoop，所以算是边学边用，这个博客算是记录一下学习历程，梳理一下自己的思路，请各位看官轻拍。本博客大量复制了各路大神的博客，在此不一一列出来了，求各位大神见谅。 大量复制http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/index.html
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2024-10-12 11:38:53
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Hadoop权威指南:MapReduce应用开发目录Hadoop权威指南:MapReduce应用开发一般流程用于配置的API资源合并使用多个资源定义配置可变的扩展配置开发环境用MRUnit来写单元测试关于MapperMaxTemperatureMapper的单元测试运行关于ReducerMaxTemperatureReducer的单元测试在集群上运行客户端的类路径任务的类路径用户任务的类路径有以下
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2023-08-13 14:49:45
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分析MapReduce执行过程MapReduce运行的时候，会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件，然后调用自己的方法，处理数据，最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据，作为自己的输入数据，调用自己的方法，最后输出到HDFS的文件中。整个流程如图： Mapper任务的执行过程详解每个Mapper任务是一个java进程，它会读取HDFS中的文件，解析成很多的键
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2024-05-31 12:12:27
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一、概述MapReduce是一种编程模型，这点很重要，仅仅是一种编程的模型，而不是具体的软件。在hadoop中，HDFS是分布式的文件存储系统，而MapReduce是一个分布式的计算框架。用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。 说白了就是程序运行时将数据操作分为好几部，主要是：拆分->排序->组合的过程。二、原理和工作流程 2.1原理 一个Map/Reduce&n
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2023-07-09 21:19:32
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写了一个mapreduce程序，控制台输出如下：2020-07-19 19:13:06,845 INFO [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(1173)) - session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id2020-07-19 19:13:06,849 INFO [main] jvm.JvmMetrics (Jv..
原创
2021-07-09 17:19:56
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MapReduce作为一个并行计算框架，MR一共分为三个部分分别是Map->Shuffle->Reduce，我们就从这三个步骤来理解MapReduce。1.map端 Hadoop将MapReduce的输入数据分成等长的数据块，这个过程叫做input split也就是分片，然后为每一个分片分配一个map任务，然后通过用户自己定义的逻辑
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2024-05-02 17:09:13
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经常会有这样的需求：在MR程序中，map，reduce等方法中需要传入一些外部参数，比如我们要编写MR程序访问页面访问的Top n，其中的n就是我们需要传入的外部参数。但是，map和reduce等方法都是由MapTask和RedcueTask调用的，我们编程的时候是从父类继承方法，然后override来实现我们的逻辑。所以方法的标签是不能改变的，那么，这个外部参数又该用怎样的方式传递给这些方法呢？
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2024-05-11 15:15:39
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文件开发环境搭建请参考《11、HDFS编程案例》一文一、MapReduce项目开发说明关于MapReduc程序最核心的操作类就是Job接口类，可以知道linux下当我们通过hadoop提交jar包运行的时候，控制台打印的就是job运行整个过程，包括Map完成百分比Reduce完成百分比等。所以Job的核心就主要包括Map数据输入读取过程与Reduce数据的计算输出过程。当然中间也包括一个shuff
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2024-05-23 13:33:18
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常见关系代数运算包括：选择、投影、并、交、差以及自然连接操作等，都可以十分容易利用MapReduce框架进行并行化计算 关系RNAMESEXAGE小明男25小红女18小张男22小米女23小丽女21小王男19小美女25小朱女26选择操作将关系R的数据存储在relationR文件，然后移入HDFS下的data文件夹，如代码1-1代码1-1root@lejian:/data# cat rela
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2024-04-04 19:06:08
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函数中参数传递的三种方式一般来说，函数中参数的传递有三种方法：最简单的值传递、稍微复杂的指针传递、很有用的引用传递。1.值传递让我们先看一个典型的例子：#include<stdio.h>
void SwapTwoNum(int x, int y) {//写一个交换两个数字的函数
int temp = x;
x = y;
y = temp;
}
int main() {
int
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2024-08-23 15:38:42
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在嵌入式软件编程中，经常会用到函数调用，之前在学习如何在C语言中嵌入汇编时有了解到C语言之前的参数调用是使用寄存器R0传递第一个参数,R1传递到第二个..一直到R3传递第四个参数.但是实际上有时可能传递的参数非常多,超过8个,或是参数中有浮点数之类,参数也会超过4个寄存器,对于超出的部份并不使用R4,而是使用堆栈的方式,但具体是如何的方式很多网站就没了下文了。 对于ARM体系来说，不同语言撰写
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2024-06-08 13:05:16
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文章目录1 资源相关参数(1) mapreduce.map.memory.mb(2) mapreduce.reduce.memory.mb(3) mapred.child.java.opts(4) mapreduce.map.cpu.vcores(5) mapreduce.reduce.cpu.vcores(6)mapreduce.task.io.sort.mb(7)mapreduce.map.
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2024-09-17 16:32:46
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1. 资源相关参数1.1 以下调整参数都在mapred-site.xml这个配置文件当中有以下参数是在用户自己的mr应用程序中配置就可以生效mapreduce.map.memory.mb: 一个Map Task可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果Map Task实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。mapreduce.reduce.memory.mb: 一个Reduce Tas
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2024-04-03 12:00:03
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本文来自网络整理，原文存在一定的问题，而且有解释不是很清楚以及错误的地方，我在这里进行了详细的描述，希望对大家有用。 主要流程分为4部分：1.安装cygwin配置sshd服务2.配置hadoop3.配置eclipse访问hadoop4.配置eclipse测试mapreduce第1步是最容易出现各种问题的地方，我在配置服务的时候前后遇到解决过一二十个问题，建议1、2步如果出现什么问题最好完
1.1 MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。1.2 MapReduce优缺点1.2.1 优点1）MapReduce易于编程它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程
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2024-09-24 14:14:06
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js中arr的赋值不影响原数组，赋值和引用的区别 1、赋值
1. var a = 1;
2. var b = a; //赋的是a的复制值
3. b ++;
4. alert(a); //"1" b的修改不影响a 2、引用
1. var a = [1];
2. var b = a; //赋的是a的引用
3. b[0
​ECMAScript中所有函数的参数都是按值传递的。
原创
2013-12-02 20:26:28
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每次函数调用时都会重新创建它的形参，并用传入的实参对形参初始化。形参的初始化机理与变量初始化一样。 函数参数的传递方式： 引用传递，也称为函数被传引用调用 值传递，也称为函数被传值调用 传值参数 当初始化一个非引用类型的变量时，实参拷贝给形参，此时形参的改变并不会影响实参，其机理类似： 指针形参 指
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2020-03-15 15:59:00
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/**Argtest.java *关于成员方法的参数，参数传递是“传值”，如果参数是引用，传的就
原创
2022-09-08 15:13:59
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例1package canshuchuandi;public class Test01 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int a=10;//局部变量，本身占用内存空间，有内存地址 int b=10; Test01.add(a);//add(
原创
2021-11-05 01:10:59
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