文本数据的特征提取、中文分词及词袋模型使用 CountVectorizer 对文本进行特征提取 之前接触数据的特征大概可以分为两类：一类是用来表示数值的连续特征；另一类是表示样本所在分类的类型特征。而在自然语言处理的领域中，我们会接触到第三类数据类型——文本数据。 文本数据在计算机中往往被存储
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2023-11-23 10:31:25
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Python实战案例:金庸的功夫流派、人物关系的分析案例(上）一、项目说明在香港的探案剧中， 经常见到这样的场景，为了分析某一桩谋杀案或者是失踪案，会把案件的可疑人员和与被害者的关系人员全部找出来，构建一个关系网。对关系网中的每一个人分析其做案动机。如下图所示。类似上图这种网络关系的图表，可能使用python的networkx来进行网络关系图的绘制。不过，这里没有案件，这里没有被害人。我们以金庸的
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2023-11-21 19:23:07
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疫情期间清理一下以前的草稿库存。一般当读别人的代码时，会遇到很多不熟练的函数，好记性不如烂笔头，边读代码边简单记录总结一下常见的函数。都比较基础，但是基础不牢，地震山摇啊。常用函数总结如下：1、glob方法： glob是python自己带的一个文件操作相关模块，用它可以查找符合自己目的的文件，类似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作，,?,[]这三个通配符，代表0个或多个字符，?代表一个字
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2024-08-13 10:33:07
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本博客是对文本摘要的简单介绍，可以作为当前该领域的实践总结。它描述了我们（一个RaRe 孵化计划中由三名学生组成的团队）是如何在该领域中对现有算法和Python工具进行了实验。 我们将现有的 提取方法（Extractive）（如LexRank，LSA，Luhn和Gensim现有的TextRank摘要模块）与含有51个文章摘要对的Opinosis数据集进行比较。我们还尝试使用T
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2024-05-09 19:29:15
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# 如何使用Python去除图片中的人物
## 简介
在图像处理中，去除图片中的人物是一个常见的需求。本文将教你如何使用Python来实现这个功能。
## 流程步骤
下面是整个去除图片中人物的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 检测人脸 |
| 3 | 遮挡人脸 |
| 4 | 保存处理后的图片 |
## 操作步骤及代
原创
2024-03-18 04:20:47
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写在前面的废话没错，这个爬虫的确只是我想统计下自己读小说的速度和自己已经读了多少小说写的，可以爬一些小说的数据，不能用来爬小说本身。不过稍加改进可以实现更多的功能，我会在之后的文章实现其他的功能。话说我都好久没有发过文章了啊，所以就来水一篇博客了(x)正文一、使用工具和目标网站的分析使用的工具，恩，如题，我使用的是 python3.7，其他版本问题应该也不大。我用到的包有三个：requests 用
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2024-07-08 10:58:37
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读取表格，获得人物名字表格形式有：制表符分隔的TXT文件逗号分隔的CSV文件Excel表格一开始本打算使用python的CSV库，后发觉两个问题：我所要读取的表格本就是xlsx文件，虽然可以将其转换为CSV格式，但没有意义人物信息会使用逗号，在使用逗号分割单元格的CSV文件中担心会产生问题（未证实）最终我选择操作Excel读写，这里有3个第三方模块：xlrdxlwtxlutilsxlrd只能读取x
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2024-09-02 15:46:18
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文档文字提取功能功能介绍文档文字提取是集简云的一款内置应用，用于提取某种文档类型中的文字，提取文字大小支持在10M以内，支持多种文档类型进行提取，包括PDF、DOCX、TXT、PPTX、HTML、XLSX等，便于用户更好地使用。文档文字提取功能场景示例企业为招募更多合适的人才，通常会通过BOSS直聘、51Job、智联等多渠道进行招聘。在接收到应聘者发送的简历后，人力资源部门需要对简历进行汇总和分析
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2024-02-26 10:30:44
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首先来看一下识别的效果：这里需要完整代码以及SDK的请点击此处下载：百度图像处理人像分割首先需要注册百度账号并且创建对应的应用，这里具体方法如图：访问：http://ai.baidu.com/ 点击控制台登录后创建应用：此处注意：图像识别中的各项功能共用的是一个SDK包，只是不同功能实现的时候使用的函数以及返回参数不同，点击完创建应用后就可以生成三个我们后期识别过程中必须使用的参数：A
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2024-06-13 18:35:24
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组合数据类型jieba库的使用jieba库的基本介绍jieba库的概述jieba库的安装jieba分词的原理jieba库的使用说明jieba分词的三种模式jieba库常用函数 jieba.lcut(s)文本词频统计文本词频统计问题分析英文词频统计中文词频统计文本词频统计问题举一反三 jieba库的使用jieba库的基本介绍jieba库的概述jieba是优秀的中文分词第三方库中文文本需要通过分词获
文章目录一、前言二、开发环境三、系统功能模块四、系统界面展示五、部分代码设计六、论文参考七、系统视频结语 一、前言在数字化时代，网络文学的发展迅猛，其中小说阅读平台作为网络文学的重要载体，已经成为了大众获取和分享文学作品的重要渠道。随着科技的发展和人们阅读习惯的改变，小说阅读平台的功能也在不断拓展和优化。然而，这种改变不仅带来了新的机遇，也带来了新的挑战。如何更好地满足会员的阅读需求，提高阅读体
想要进行图像分割，传统方法是先检测图中物体，在进行分离。在本文中，来自清华大学、腾讯AI研究室和英国卡迪夫大学的研究者们提出了一种新型分割图像中人物的方法，基于人物动作辨认。以下是论智对原文的编译。
src="http://www1.elecfans.com/www/delivery/myafr.php?target=_blank&cb=0.03572268747949247
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2023-12-08 11:12:16
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# Python 人物提取（Named Entity Recognition）
在当今信息爆炸的时代，提取文本中的关键信息变得愈发重要。人物提取（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（NLP）中的一个重要应用，它可以从文本中识别出人名、地点、组织等各种实体。本文将介绍如何使用 Python 实现人物提取，提供相关的代码示例，并阐述其主要流程。
## 什么是
原创
2024-08-30 06:40:13
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"""
author:魏振东
data：2019.12.18
func:绘制三国演义人物关系图
"""
import codecs
import jieba.posseg as pseg
import xlwt
def excel_write(names,workbook):
# 创建一个worksheet
worksheet = workbook.add_sheet('node
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2023-09-04 17:07:52
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基于共现发现人物关系的python实现
1.共现关系在文献计量学中,关键词的共词方法常用来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。而在这里，我们需要通过分析一篇小说或剧本，来分析剧中各个角色之间的人物关系。两者有很相同的地方。一般我们认为，在一篇文章中的同一段出现的两个人物之间，一定具有某种关联，因此我们的程序的大致流程也可以确定下来。我们可以先做分词，将每一段中的人物角色抽取出来，然后以段落
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2023-06-21 16:40:50
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《釜山行》是一部丧尸灾难片，其人物少、关系简单，非常适合我们学习文本处理。这个项目将介绍共现在关系中的提取，使用python编写代码实现对《釜山行》文本的人物关系提取，最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图。实体间的共现是一种基于统计的信息提取。关系紧密的人物往往会在文本中多段内同时出现，可以通过识别文本中已确定的实体(人名)，计算不同实体共同出现的次数和比率。当比率大于某一阈值，我
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2023-10-08 17:18:30
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用到的工具jiebajieba分词，最好用的开源中文分词工具。他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在这里我们需要用他的分词功能来提取文本中的人名。gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，然后再进行绘制。实现流程代码实现分为三步，1. 人物出场次数统计。2. 人物关系统计
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2023-08-09 06:07:13
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Python实战案例:金庸的功夫流派、人物关系的分析案例(下）前面关于金庸小说的门派、功夫、人物及小说正文已经从网站上面下载到了本地，后面就需要通过一些金庸小说中武侠江湖的数据分析。四、射雕郭靖黄蓉的关系分析对于《射雕英雄传》这个剧本来说，郭靖和黄蓉无疑是读者关注的主人公。现在爬取的小说正文已准备就绪，可以通过jieba分词的自定义词典把小说中的人物加载，load_userdict方法可以帮助我们
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2023-10-12 14:02:33
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# Python提取文本中的人物和时间的实现指南
在数据处理和自然语言处理（NLP）领域，从文本中提取特定信息是一个重要的任务。本文将向你展示如何使用Python从一段文本中提取出人物和时间信息。我们将通过一系列明确的步骤进行实现，并且为每一步提供详细的代码和相应的注释。
## 总流程
下面是整个实现过程的简要流程：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
文章目录Python - 基于共现提取绘制《流浪地球》人物关系(Gephi)1.项目相关概念1.1 共现网络1.2 jieba分词库1.3 Gephi2.项目分析3.项目编写3.1 初始化以及引入项目所需库3.2 提取人物集以及统计人物出现次数3.3 分析人物关联关系3.4 生成Gephi所需格式化文件4.Gephi绘制关系图4.1 下载安装Gephi4.2 导入电子表格4.3 修改渲染属性4.
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2023-12-07 15:22:25
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